지리적 공간 정보를 포함하는 에너지자원 분야 데이터의 효과적 수집·분석·가공·예측하는 지리정보시스템(Geographic Information System, GIS)에 대한 이론적 지식을 학습한다. GIS 오픈소스 소프트웨어를 이용하여 광물자원개발, 석유/가스 개발, 암반특성 분석 관련 팀 프로젝트를 실습한다. 

에너지자원 분야(광물 탐사개발, 석유/가스 탐사개발, 암반특성 분석 등)에서 취득된 자료를 공간적, 시간적 분포 특성에 따라 수집·분석·해석·예측하는 방법을 학습한다. 지구통계학 이론을 바탕으로 Python 오픈소스 라이브러리를 이용하여 에너지자원 분야 데이터를 분석·예측하는 실습을 수행한다. 

첨단산업에서 배출되는 폐기물로부터 광물자원을 회수·추출하여 재활용(recycle) 및 재사용(reuse) 하는 공학적 지식을 학습한다. 폐기물 유형별 광물 회수 사례와 재활용 및 재사용 사례를 분석하고 경제적·사회적·환경적 측면에서 자원순환의 필요성을 논의한다.  

광물 개발·생산이 완료된 후 광산 폐광·복구 방법을 논의하고 사회적 피해를 야기할 수 있는 지반침하, 오염수 배출, 폐석유출, 먼지날림 등의 광해를 제거·방지하는 이론적 지식을 학습한다. 에너지자원공학과 학생들이 향후 실무에서 광해요인을 조사·분석·예측할 수 있도록 기술자격 관련 지식을 학습한다. 

다양한 관점(기후변화, 에너지 안보 등)에서의 미래 에너지 발전 방향을 이해한다. 안정적이고 지속가능한 에너지 공급을 위한 신·재생에너지를 소개하고 에너지 분야별 활용 사례를 소개한다.

재생에너지와 타 분야 융합 기술에 대한 정의, 최신 기술 동향, 분야별 활용 사례를 학습한다. 재생에너지 융합 기술 구현을 위한 설계 및 모델링 방법을 상세히 논의하고 소프트웨어 실습을 통해 모델링 결과를 해석한다. 

스마트 머신비전 시스템의 정의, 최신기술 동향, 분야별 활용 사례를 알아보고 에너지 자원 분야에서 스마트 머신 비전을 활용할 수 있는 방안을 모색한다. 머신 비전 시스템 구축을 위한 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 기술에 대해 논의하고 실습을 통해 활용 방법을 학습한다. 

에너지자원 분야의 공간 정보를 효과적으로 수집, 가공, 분석, 예측하는 지리정보시스템을 학습한다. 연구 분야별 지리정보시스템 활용 방안에 대해 논의하고 학습자의 연구 방향에 맞는 지리정보시스템의 활용 방안을 탐색한다. 

첨단산업에서 배출되는 폐기물로부터 광물자원을 회수·추출하여 재활용(recycle) 및 재사용(reuse) 하는 공학적 지식을 학습한다. 유가금속 회수를 위한 공학적 기술과 시스템 설계 방법을 논의한다.