自習のための外部リソース

人工知能学会の会長も務められた，堀浩一先生の解説。

サイト内には，人工知能に関わるいろいろな論説も掲載されているので，「機械学習やデータサイエンスというより，人工知能に興味がある」という方は，サイト内を探検してみると楽しいと思います。

人工知能学会のタスクフォースによって作成された，AI研究初学者と異分野研究者・実務者のための課題と技術の俯瞰図。

人工知能について，いろいろ知りたい！と言うときには，まずはこの辺りから眺めてみると良いかなと思います。

「イラストで学ぶ 人工知能概論」という書籍の著者である谷口忠大先生が公開しているサイト。

16回分の講義資料が公開されており，講義や勉強会の利用もOKだそうです。

AIST 神嶌（かみしま）先生による解説資料。

とても丁寧かつ，わかりやすい資料です。

東大，滋賀大，九大のAI/データサイエンス関連講義スライド，動画がまとまっています

ニューヨーク大学データ・サイエンス・センター の深層学習に関する講義資料です。

動画は英語ですが，資料自体は有志の手で日本語に翻訳されています。
大学院レベルを想定されているようです。

自然言語処理の基礎を概観するのにとても良さそうな資料。

高度な内容を，とても親しみやすく，わかりやすく解説されている資料です。

人工知能学会 2018年度 年次大会(JSAI2018) の チュートリアルセッション 資料。

高度な内容を，とても親しみやすく，わかりやすく解説されている資料です。

言語処理100本ノックは，実用的でワクワクするような課題に取り組みながら，プログラミング，データ分析，研究のスキルを楽しく習得することを目指した問題集です．

ブラウザだけで，いろいろな言語の基礎を勉強できます。

人工知能関連だと，Python3 の無料公開部分あたりをやっておくと良さそうです。

Colaboratory（略称: Colab）は、ブラウザから Python を記述、実行できるサービスです。

環境設定（アプリのインストールなど）が不要なので，ちょっとPythonを使って機械学習とかやってみたい。と言うときに便利です。

始め方はこちらも参考に。