Contents of the page: scientific research (Monte Carlo methods, numerical analysis, stochastic simulation, statistical analysis), glory (my photos and videos of glory), miscellaneous, Internet links, ...
My 1st research page is here.
1. In that "revolutionary" paper on mathematical statistics one can get knowledge about critical years of human history, see
Continuation of the research can be found in
In addition, see
2. In autumn of 2005 I found mistakes in two routines from packages of "Numerical Recipes" and "Numerical Analysis Library of Moscow State University (Библиотека численного анализа НИВЦ МГУ) destined to compute the Kolmogorov-Smirnov distance between 2 empirical distributions. The details can be found here.
3. My book "Numerical Modeling of Random Processes and Fields" was published in Russian in 2005. Издание книги
Пригарин С.М. Методы численного моделирования случайных процессов и полей.- Новосибирск: Изд. ИВМиМГ СО РАН, 2005, 259 стр.
было поддержано РФФИ (проект 05-01-14000д), но не было поддержано в СО РАН (см. критические замечания рецензентов).
4. Here you can find Win32 executables, FORTRAN sources, and examples for Kolmogorov-Smirnov and chi-square goodness-of-fit tests to check if 2 samples have the same distribution. I hope, the programs will be helpful for someone. (The file from item 2 is included as well.)
5. Program GWP is destined to simulate realizations of the fractional Brownian motion (generalized Wiener process). Executable file and Pascal sources are included.
6. The results of the research fulfilled in GSF (Neuherberg/Muenchen) during autumn-winter 2006-2007:
7. Here is an electronic version of the textbook
8. Results of my cooperation with colleagues from HMGU (former GSF) are presented here and here.
9. Papers and software devoted to simulation of binary textures and stochastic structure of clouds can be found on this page (in cooperation with colleagues from GSF and NASA GSFC).
10. Advertisement of two other books:
V.A.Ogorodnikov and S.M.Prigarin, Numerical Modelling of Random Processes and Fields: Algorithms and Applications. VSP, Utrecht, the Netherlands, 1996, 240p. [in English]
S.M.Prigarin, Spectral Models of Random Fields in Monte Carlo Methods. VSP, Utrecht, 2001, 198p. [in English]
11. В 1999-2002 гг. был выполнен перевод книги
G. Winkler, "Image Analysis, Random Fields and Dynamic Monte Carlo Methods. A Mathematical Introduction", Springer Verlag, 1995, 324 pages.
на русский язык:
Г. Винклер, "Анализ изображений, случайные поля и динамические методы Монте-Карло (математические основы)", Новосибирск, Изд-во СО РАН, филиал ГЕО, 2002, 343 стр.
В 2008 году вышел перевод второго издания книги Герхарда Винклера
G. Winkler, "Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo Methods. A Mathematical Introduction", Springer Verlag, 2003.
на русский язык:
Г. Винклер, "Анализ изображений, случайные поля и методы Монте-Карло на цепях Маркова (математические основы)", Новосибирск, Академическое изд-во "ГЕО", 2008, 440 стр.
Издание осуществлено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект 06-01-14050).
12. Program Get-VDIM was developed to compute fractal dimension of a time series. You can download ZIP-file with an executable for MS Win, an example, and additional explanations.
Программа Get-VDIM предназначена для вычисления фрактальной размерности временного ряда. (скачать)
13. Software "Stationary stochastic sequences: statistical analysis and simulation (spectral models of Gaussian stationary sequences and quasi-Gaussian models)" is available for downloading.
Набор программ "Стационарные случайные последовательности: статистический анализ и моделирование (спектральные модели гауссовских стационарных последовательностей и квазигауссовские модели)" можно скачать здесь.
14. A list of some of my results with corresponding references.
Список некоторых моих результатов и публикаций.
15. A demonstrative windows-program for simulation of incompressible vector-valued random fields can be found here.
16. Spectral decomposition of the generalized Wiener process (fractional Brownian motion) is described in Appendix A.4 of the monograph
S.M.Prigarin, Spectral Models of Random Fields in Monte Carlo Methods. VSP, Utrecht, 2001
and in Appendix Б.3 of the monograph
Пригарин С.М. Методы численного моделирования случайных процессов и полей.- Новосибирск: Изд. ИВМиМГ СО РАН, 2005
(see also a list of misprints).
О спектральном разложении обобщенного винеровского процесса (дробного броуновского движения) см. Appendix A.4 в монографии
S.M.Prigarin, Spectral Models of Random Fields in Monte Carlo Methods. VSP, Utrecht, 2001
и Приложение Б.3 в монографии
Пригарин С.М. Методы численного моделирования случайных процессов и полей.- Новосибирск: Изд. ИВМиМГ СО РАН, 2005
(см. также список замеченных опечаток).
17. Results on Monte Carlo simulation of radiation transfer in optically anisotropic media, simulation of halos and corresponding software are presented here.
18. S.M.Prigarin, The Essentials of Stochastic Simulation in Polarized Optical Radiation Transfer. Novosibirsk Univ. Press, 2010, 108 p. [in Russian] .
Пригарин С.М. Основы статистического моделирования переноса поляризованного оптического излучения. - Новосибирск, НГУ, 2010, 108 стр. (скачать; список замеченных опечаток и ошибок представлен здесь)
19. Numerical simulation of freak waves
4D simulation of "Three Sisters" rogue waves:
Links to the corresponding papers can be found here:
Семинар "Законы сохранения и инварианты", 2012
K.V. Litvenko, S.M. Prigarin, The error analysis for spectral models of the sea surface undulation, Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling (2014), V.29, No.4, P.239-250 [предварительная версия на русском языке]
Other references on spectral models of the sea surface undulation and extreme ocean waves can be found here.
Наша веб-страница "Моделирование морского волнения и гигантских волн-убийц".
20. S.M.Prigarin, Models of Random Processes and Fields in Monte Carlo Methods, Palmarium Academic Publishing, 2014, 160p., ISBN 978-3-659-98980-3 [in Russian] (PDF file is here)
Пригарин С.М., Модели случайных процессов и полей в методах Монте-Карло, Palmarium Academic Publishing, 2014, 160с., ISBN 978-3-659-98980-3 (скачать).
21. Пригарин С.М. Численное моделирование многомерных гауссовских распределений. Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2018. (электронная версия)
Пригарин С.М. Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений. М.: Издательство Юрайт, 2019. - 83 с. - (Серия : Университеты России). (ISBN 978-5-534-10209-3)
22. Пригарин С.М. Численный анализ (интерполяция, численное дифференцирование и интегрирование). Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2018. (электронная версия)
23. Пригарин С.М. Моделирование переноса оптического излучения методом Монте-Карло. Lambert Academic Publishing, 2019, 87с. (ISBN 978-613-9-45371-9) (электронная версия)
Some links to my photos and videos of glory: 1999-10-17, 2008-10-17, 2008-10-17v, 2010-10-10, 2013-10-07, 2013-11-16, 2018-11-03.
Грубая статистика "встреч" с глориями в горах под Мюнхеном. Предположим, следующее.
(1) В Мюнхене я прожил примерно 5 лет, т.е., скажем, 360*5 дней.
(2) Раз в неделю я "бегал" в горы. Однодневные прогулки по горам в окрестностях Мюнхена были, действительно, моим основным развлечением. Довольно часто я свершал и пару прогулок в неделю.
(3) Глорию в горах я видел (как минимум) 5 раз.
Тогда получаем, что для того, чтобы увидеть 1 глорию, нужно в среднем свершить 360*5/7/5 (примерно 50 однодневных) прогулок в горы.
Если вы видите глорию (например, в горах или на самолете), посмотрите внимательнее: вероятно вы увидите и "белую радугу" (fogbow). Как показали расчеты, практически для всех типов облачности глория "сопровождается" белой радугой. По этому поводу смотри публикации
S.M. Prigarin, K.B. Bazarov, U.G. Oppel, Looking for a glory in A-water clouds, Atmospheric and Oceanic Optics, Vol.25 (2012), No.4, P.256-262
S.M.Prigarin, K.B.Bazarov, M.Kerscher, U.G.Oppel, Numerical study of rainbows and glories in water-drop clouds, Russian J. Numer. Anal. Math. Modelling, V.28 (2013), No.3, P.245-266
Белую радугу (даже двойную!), в частности, можно заметить на некоторых фотографиях здесь 2013-10-07
Если белой радуги нет, то, вероятно (?), вы наблюдаете глорию, порожденную облаком, содержащим воду в особом состоянии: так называемую, А-воду, которая раза в два тяжелее обычной воды. Как показали расчеты, в случае А-воды глория возникает без сопровождающей fogbow. Расчеты, показали также, что, в принципе, А-воду, если она существует, можно легко обнаружить на основе анализа поляризации отраженного солнечного излучения. В настоящее время в существование А-воды мало кто верит. Ссылки на работы А.Н. Невзорова, посвященные А-воде см. в вышеприведенных статьях.
A joke program that can reproduce itself on your computer (only for old Win7-32; executable and Turbo Pascal source files are included). Аналог игры "жизнь"(exe-файл для MS-Windows): A01_Life.
UFOs near Munich:
Free Pascal Compiler: http://www.freepascal.org, http://www.freepascal.ru,
Useful software: 140200.pro, www.comss.ru