Sergei Mikhailovich Prigarin

Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics, Siberian Branch of Russian Academy of Sciences, Pr. Acad. Lavrentieva, 6, Novosibirsk, 630090, Russia

E-mail: sergeim.prigarin(at)gmail.com

Phone: 007 383 3307721

Fax: 007 383 3308783

EDUCATION:

• School N-130, Novosibirsk, 1978

• Novosibirsk State University, 1983

• Candidate of Phys.-Math. Sciences (=Ph.D, academic degree), 1990

• Senior Scientist (academic status), January 1996

• Doctor of Phys.-Math. Sciences (the second dissertation, academic degree), February 1998

• Senior Lecturer (academic status), 2000

• Professor (academic status), May 2002

POSTS:

• Leading Researcher of the Department of Statistical Modelling in Physics, the Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics (Novosibirsk), Siberian Branch of Russian Academy of Sciences

• Professor of the Chair of Computational Mathematics of the Novosibirsk State University

Research interests:

• stochastic simulation, random processes and mathematical statistics

• numerical analysis and computational sciences

• simulation of random processes and fields, simulation of stochastic structure of geophysical fields (clouds, sea swell, porous media, etc.)

• Monte Carlo methods in radiation transfer problems

• optimization and convergence of Monte Carlo estimators

• numerical methods for stochastic differential equations

Publications:

Monographs

• S.M.Prigarin, Certain Aspects of Numerical Modeling of Random Processes and Fields. Novosibirsk Comp. Cent. Press, Novosibirsk, 1994, 163 p. [in Russian]
  Пригарин С.М. Некоторые задачи теории численного моделирования случайных процессов и полей.- Новосибирск: Изд. Вычислительного центра СО РАН, 1994, 163 стр.

• V.A.Ogorodnikov and S.M.Prigarin, Numerical Modelling of Random Processes and Fields: Algorithms and Applications. VSP, Utrecht, the Netherlands, 1996, 240 p. [in English]

• S.M.Prigarin, Introduction to Numerical Modeling of Random Processes and Fields. Novosibirsk Univ. Press, 1999, 301 p. [in Russian]
  Пригарин С.М. Введение в численное моделирование случайных процессов и полей.- Новосибирск, НГУ, 1999, 301 стр.

• S.M.Prigarin, Spectral Models of Random Fields in Monte Carlo Methods. VSP, Utrecht, 2001, 198p. [in English] (Title, preface and contents; index)

• S.M.Prigarin, The Essentials of Stochastic Simulation in Optical Radiation Transfer. Novosibirsk Univ. Press, 2001, 82 p. [in Russian] (PDF file with revised edition is here)
  Пригарин С.М. Основы статистического моделирования переноса оптического излучения. - Новосибирск, НГУ, 2001, 82 стр. (электронная версия здесь)

• S.M.Prigarin, Numerical modeling of random processes and fields, ICM&MG Publisher, Novosibirsk, 2005, 259p. [in Russian]
  Пригарин С.М. Методы численного моделирования случайных процессов и полей.- Новосибирск: Изд. ИВМиМГ СО РАН, 2005, 259стр. (скачать здесь или здесь)
  [ список замеченных опечаток и ошибок представлен здесь ]

• K. R. Hahn, S. Prigarin, S. Heim, K. Hasan, Random Noise in Diffusion Tensor Imaging, its Destructive Impact and Some Corrections. Book chapter in J.Weickert and H.Hagen, editors, "Visualization and Processing of Tensor Fields", Springer Verlag, 2006, ISBN 3-540-25032-8 (Chapter 6, P.107-119)

• S.M.Prigarin, The Essentials of Stochastic Simulation in Polarized Optical Radiation Transfer. Novosibirsk Univ. Press, 2010, 108 p. [in Russian]
  Пригарин С.М. Основы статистического моделирования переноса поляризованного оптического излучения. - Новосибирск, НГУ, 2010, 108 стр. (скачать; список замеченных опечаток и ошибок представлен здесь)

• S.M.Prigarin, Models of Random Processes and Fields in Monte Carlo Methods, Palmarium Academic Publishing, 2014, 160p., ISBN 978-3-659-98980-3 [in Russian]
  Пригарин С.М., Модели случайных процессов и полей в методах Монте-Карло, Palmarium Academic Publishing, 2014, 160с., ISBN 978-3-659-98980-3

• Пригарин С.М. Численное моделирование многомерных гауссовских распределений. Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2018. (ISBN 978-5-4437-0782-2) (электронная версия здесь)

• Пригарин С.М. Численный анализ (интерполяция, численное дифференцирование и интегрирование). Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2018. (ISBN 978-5-4437-0797-6) (электронная версия с исправлениями)

• Пригарин С.М. Моделирование переноса оптического излучения методом Монте-Карло. Lambert Academic Publishing, 2019, 87с. (ISBN 978-613-9-45371-9). (электронная версия здесь)

• Пригарин С.М. Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений. М.: Издательство Юрайт, 2019. - 83 с. - (Серия : Университеты России). (ISBN 978-5-534-10209-3)

• Пригарин С.М., Миронова Д.Э. Моделирование рассеяния лазерных импульсов в облачных и водных средах. Lambert Academic Publishing, 2020, 47с. (ISBN 978-620-0-78503-9).

• Пригарин С.М. Численное моделирование переноса поляризованного оптического излучения. Lambert Academic Publishing, 2021, 118с. (ISBN 978-620-3-84806-9).

A list of my principal publications is here . . 

A list of my selected results and references is here . 

В 1999-2002 гг. был выполнен перевод книги

G. Winkler, "Image Analysis, Random Fields and Dynamic Monte Carlo Methods. A Mathematical Introduction", Springer Verlag, 1995, 324 pages.

на русский язык:

Г. Винклер, "Анализ изображений, случайные поля и динамические методы Монте-Карло (математические основы)", Новосибирск, Изд-во СО РАН, филиал ГЕО, 2002, 343 стр.

В 2008 году вышел перевод второго издания книги Герхарда Винклера

G. Winkler, "Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo Methods. A Mathematical Introduction", Springer Verlag, 2003.

на русский язык:

Г. Винклер, "Анализ изображений, случайные поля и методы Монте-Карло на цепях Маркова (математические основы)", Новосибирск, Академическое изд-во "ГЕО", 2008, 440 стр.

Издание осуществлено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект 06-01-14050) 

Some of my projects:

• Translation into Russian of G.Winkler's book "Image Analysis, Random Fields and Dynamic Monte Carlo Methods" (1999-2002, printed in February 2003)

• RFBR - 00-05-65456 (2000-2002), "00-05-65456  "

• INTAS - 01-0239, ICM&MG team (2002-2004)

• RFBR - 03-05-64655 (2003-2005)

• NSF COBASE - 2002, "Mathematical models for radiation transfer processes in inhomogeneous clouds"

• RFBR - 05-01-14000 (2005). Издание книги "Методы численного моделирования случайных процессов и полей"

• RFBR - 06-01-14050 (2006). Издание монографии Г. Винклера "Анализ изображений, случайные поля и методы Монте-Карло на цепях Маркова (математические основы)", перевод на русский язык

• INTAS (05-1000008-8024), ICM&MG team (2006-2008)

• RFBR - 06-05-64484 (2006-2008)

• RFBR - 09-05-00963 (2009-2011)

• RFBR - 12-05-00169 (2012-2014)

• RFBR - 16-01-00145 (2016-2018)

• RSF - 23-27-00345 (2023-2024)

Software:

Here you can find Pascal, C, and Fortran sources of some numerical algorithms (+ executable code for PC).

• Random26.zip - Fortran, C, and Pascal sources of pseudorandom number generators, rnd2005.zip - the same as above, but a little bit more (including generators with "jumps" for dependent sampling method, sections from my publications, additional utilities, etc.),  MultiPRNG_C_Pascal.zip, ГПСЧ_64потока.zip   - a few PRNGs in C and Pascal, random_device_C++11.zip, RD_RAND_time.zip  - nondeterministic random generator in C++11 (true random ?), PRNG_128.zip  - pseudorandom number generator in C++ with "unsigned __int128" overflow. 

• PasTools.zip - Pascal procedures that I usually use in my work: Pascal unit UnMatrix to work with allocated arrays (a lot of numerical algorithms of linear algebra are included), Pascal unit GaussVec to simulate Gaussian random vectors, and other files with numerical and graphical procedures

• GenDisc.zip - Turbo Pascal procedures to simulate discrete random variables (including the algorithm of A. J. Walker)

• RndFld31.zip - Fortran subroutines to simulate some types of random fields: spectral models of Gaussian and lognormal fields (comments are only in Russian).

• Mosaic.zip - simulation of 2 classes of non-Gaussian fields on the plane: the source code is in Fortran IV ;o), examples and visualization programs are included (Fortran-90 programs, Mathematica notebooks and additional stuff are here)

• Layer_1 - Monte Carlo simulation of radiation transfer (for a plane-parallel stationary source) in a plane layer with optically homogeneous and isotropic medium, for MS Win only

• LIDAR-1 - Monte Carlo simulation of multiple scattered LIDAR returns, for MS Win only

• Mie programs (MS Win executables, Fortran sources and some kind of description, v2025 ;)

• GWP - simulation of the fractional Brownian motion (the generalized Wiener process): PASCAL source code and MS Win binary file

• Programs to estimate fractal dimension of a time series, MS Win binaries (developed in cooperation with colleagues from IBB HMGU)

Demo programs and images (results of simulation):

• Pictures of clouds and sun glint on the sea surface

• Undulation of the sea surface (ZIP-file for PC, animated GIF-file)

• "Turbulence" - realization of a stationary solenoidal random vector field on the plane (ZIP-file for PC, animated GIF-file)

• Spatio-temporal realization of a stationary isotropic random field on the plane (animated GIF-file)

• Spatio-temporal realization of a stationary isotropic random field on a shpere (animated GIF-file)

• Spectral models of binary random fields, clouds, and granules on the photosphere of the Sun (PDF-file)

• Simulation of freak waves (animated GIF-file1, GIF-file2)

Additional web pages:

• Sergei M. Prigarin and Klaus Hahn. Estimation of Fractal Dimension: Numerical Experiments and Software.

• Литвенко К.В., Пригарин С.М. Моделирование морского волнения и гигантских волн-убийц.

• Sergei M. Prigarin, Daria E. Mironova, Quan Mu, Sergei A. Rozhenko, and Andrei V. Zakovryashin. Computation of angular distributions for solar radiation scattered by clouds. Visualization of coronas, glories and rainbows.

On lecture course "Numerical models of random processes and fields"

Электронный учебник S.M. Prigarin, Spectral Models of Random Processes in Monte Carlo Methods. Novosibirsk, 2013

К курсу " Численные модели случайных процессов и полей"

Темы дипломных работ для студентов НГУ

Учебные пособия, написанные В. А. Огородниковым:

• " NUMERICAL MODELLING OF DISCRETE RANDOM PROCESSES AND FIELDS"

• " STOCHASTIC MODELS OF METEOROLOGICAL PROCESSES"

• " МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ-1"

Additional links:

• Our department to the source of the article

• My 2nd page

Updated: May 2021