2025년 동계 학부생 인턴 모집 공고 (예정)

연구실 소개

• 서울과학기술대학교 Big Data-Driven AI 연구실 (연구책임자: 권혁윤 교수)은 대학 4학년 학부 학생들을 대상으로 25년 여름방학 하계 인턴을 모집합니다 (그 밖에 학부생 연구원, 석사과정, 박사과정 지원자는 하단 이메일로 따로 연락주세요.)

• 본 연구실은 아래의 연구를 주로 수행하며, AI, 데이터마이닝, 데이터베이스, 분산컴퓨팅 분야에서 세계적인 수준의 Top Tier 학술대회 및 저널 논문 제출을 목표로 합니다. 

  • Data-Driven AI

    • Anomaly detection and forecasting in time-series (NeurIPS2024, IEEE TII2024, AAAI2025)

    • Representation learning in graphs (SIGMOD2025, IEEE TKDE2024, ICDM2023)

    • Image segmentation and video highlight detection (Applied Soft Computing 2022)

  • AI-focused Practical Analysis

    • Fairness of datasets and AI models

    • Continual learning (IEEE BigData2024a, IEEE BigData2024b)

    • Self-training (IEEE TII2024)

    • Federated learning  (ICDE2025)

    • Multimodal learning

    • Large language model (Knowledge-Based Systems 2024)

  • Scalable Data Computing

    • Data scraping (Data & Knowledge Engineering 2024)

    • Edge-Cloud computing (IEEE TII2025)

    • Distributed data pipeline and ingestion

• 연구실구성원: 박사과정 6명 (외국인학생 1명포함), 석박사통합과정 1명, 석사과정: 5명 (외국인학생 1명포함), 학부생인턴: 3명, 행정원: 1명

• 주요 프로젝트: 연구재단 중견연구(2025~2030), BK(2020~2027), 연구재단 중점연구소(2019~2028), 전자제조인력양성사업 (2021~2026), 국립중앙의료원(2024~2025), 산업부 한-영 국제공동기술연구개발 (2024~2026), 중기부 시장대응형 (2024~2026)

• 최근 2년 주요 실적 (학생 Underline) 

  • • [Top Conference, 국제공동연구(LSU, USA)]  Bo-Young Lim, Jeong-Ha Park, Kisung Lee, and Hyuk-Yoon Kwon*, "Multi-Level Graph Representation Learning Through Predictive Community-based Partitioning," In Proc. 2025 ACM SIGMOD Int'l Conf. on Management of Data, Berlin, Germany, June 2025  

    • [Top Conference, 국제공동연구(Georgia Tech, USA)] Jihoon Moon, Ling Liu, Hyuk-Yoon Kwon*, "FedSDP: Federated Self-Derived Prototypes for Personalized Federated Learning," 2025 IEEE 41st International Conference on Data Engineering (ICDE), Hong Kong, May 2025.

    • [Top Journal] Junghwan Im, Young Il Lee, Changdae Lee, Hyuk-Yoon Kwon*, "Orchestration of Edge Controller and Cloud Metric Engine for Managing OPC UA-based Microgrids," IEEE Transactions on Industrial Informatics, May 2025 (Accepted). 

    • [Top Conference] Jaeseok Jang and Hyuk-Yoon Kwon*, "TAIL-MIL: Time-Aware and Instance-Learnable Multiple Instance Learning for Multivariate Time Series Anomaly Detection," The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2025), Philadelphia, Pennsylvania, USA, Feb. 2025.

    • [Top Conference] Jaeseok Jang and Hyuk-Yoon Kwon*, "Are Multiple Instance Learning Algorithms Learnable for Instances?," Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024), Vancouver, Canada, Dec. 2024 [PDF] [VIDEO] .

    • [Top Journal, 국제공동연구(LSU, USA)] Jeong-Ha Park, Bo-Young Lim, Kisung Lee, and Hyuk-Yoon Kwon*, "SaaN 2L-GRL: Two-Level Graph Representation Learning Empowered with Subgraph-as-a-Node," IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), Dec. 2024 (Impact Factor: 8.9, top 1.8%) 

    • [국제공동연구(Georgia Tech, USA)] Min-Seon Kim, Ling Liu, and Hyuk-Yoon Kwon*, "SPrint: Self-Paced Continual Learning with Adaptive Curriculum and Memory Replay," 2024 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2024), Washington D.C, USA, Dec. 2024 (acceptance rate = 18.8%)  [video] .

    • [국제공동연구(Georgia Tech, USA)] Min-Seon Kim, Ling Liu, and Hyuk-Yoon Kwon*, "OL4TeX: Adaptive Online Learning for Text Classification under Distribution Shifts," 2024 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2024), Washington D.C, USA, Dec. 2024 (acceptance rate = 19.7%) (Ack: 2022R1F1A1067008 and 2020M3H2A1078119) [video] .

    • [Top Journal] Jong Seong Park, Jeong-Ha Park, Jihyeok Choi, and Hyuk-Yoon Kwon*, "Learning with Correlation-Guided Attention for Multi-Energy Consumption Forecasting," IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), Nov. 2024 (Impact Factor: 11.7, top 1.5%) 

    • Seung-Kyu Hong, Jae-Seok Jang, and Hyuk-Yoon Kwon*, "Enhancing Performance of Transformer-based Models in Natural Language Understanding through Word Importance Embedding," Knowledge-Based Systems, Nov. 2024 (Impact Factor: 7.2 top 13.5%).

    • [Top Journal] Jae-yeol Kim and Hyuk-Yoon Kwon*, "Self-Training of Cyber-Threat Classification Model with Threat-Payload Centric Augmentation," IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), Oct. 2024 (Impact Factor: 11.7, top 1.5%) . 

    • Taehee Kim, Jae-Seok Jang, and Hyuk-Yoon Kwon, "Correlation-Driven Multi-Level Learning for Anomaly Detection on Multiple Energy Sources," Applied Soft Computing, July 2024 (Impact Factor: 7.2, top 8.6%) .

    • [국제공동연구(NAIST, Japan)] Yun-Tae Jin, Jae-Beom You, Shoko Wakamiya, and Hyuk-Yoon Kwon*, "Analyzing User Reactions Using Relevance between Location Information of Tweets and News Articles," EPJ Data Science, June 2024 (Impact Factor: 3.0 top 12.7%). 

    • [Top Conference, 국제공동연구(LSU, USA)] Jeong-Ha Park, Kisung Lee, and Hyuk-Yoon Kwon*, "Two-Level Graph Representation Learning with Community-as-a-Node Graphs," In Proc. 23rd IEEE International Conference on Data Mining (IEEE ICDM 2023), Shanghai, China, Dec. 2023 (oral presentation, acceptance rate = 19.94%) . 

    • Min-Seon Kim, Bo-Young Lim, Han-Sub Shin, and Hyuk-Yoon Kwon*, "Historical Credibility for Movie Reviews and Its Application to Weakly Supervised Classification," Information Sciences, Vol. 630, pp. 325-340, June 2023 (Impact Factor: 8.233, Top 9.45%).

모집분야 (중복접수가능)

• 분야1: 연합학습 (1명)

• 분야2: LLM 공정성 평가 (1명)

• 분야3: 웹 데이터 편향성 (1명)

• 분야 4: 자연어 처리 (1명)

• 분야 5: 의료 질병 영상 분류 모델 (1명)

• 분야 6: 엣지-클라우드 컴퓨팅 (1명)

모집대상

• 데이터 엔지니어링 기술과 데이터 기반 AI기술을 접목한 연구를 경험하고 싶은 학생

• 지도교수님 및 박사과정과 세계 최고수준 Top Tier 학술대회 및 SCI 저널 논문 작성을 목표로 연구 과정을 경험해 보고 싶은 학생

• (26년 봄/가을학기) 석사/석박사통합 과정 진학을 염두에 둔 학생

자격요건

• 컴퓨터공학/산업공학/데이터사이언스 학과 전공자 또는 해당 전공을 공부해보고 싶은 학생

• 높은 수준의 연구를 경험해보고 싶은 학부 4학년

• 1주일 40시간 이상 연구에 시간 투자할 수 있는 학생

• 데이터를 다루는 것에 흥미가 있는 학생

• 성실하고 끈기있는 학생

• 1개 이상의 자신있는 프로그래밍 언어를 갖춘 학생 (optional)

혜택

• 여름방학 8주간 장학금 200만원 지급 (Full time 기준)

• 제출한 논문이 Accept될 경우 해외학회 경비 지원

• 국제공동연구기회

  • 인턴 이후 지속적인 연구를 수행할 경우 미국 대학 방문 (8주) 또는 온라인 연구 진행

  • Georgia Tech (미국, Prof. Ling Liu), Louisiana State University (미국, Prof. Kisung Lee), University of Florida (미국, Prof. Thai), NAIST (미국, Prof. Wakamiya)

• 국가연구개발프로젝트(연구재단-중견연구, 산자부 한국-영국 공동연구, 중소벤처기업부 등) 및 산학협력프로젝트 (국립의료원, 산업AI 기업, 제조AI 기업 등) 참여기회

제출서류

• 준비서류: 학부 성적표, 자기소개서(지원동기 포함 2페이지 내외 자유양식), 이력서 (optional)

• 제출양식: 바로가기

Timeline

• 서류 제출 마감: 

• 인터뷰 대상자 안내: 

• 인터뷰 (대면 또는 Zoom): 

• 결과 공지: 

• 인턴 기간: 

Contact

• 연구실 홈페이지: https://bigdata.seoultech.ac.kr

• 연구실 랩대표 (박사과정 2년차 임정환) 이메일: ijh4565 [at] naver [dot] com 

• 교수님 이메일: hyukyoon.kwon [at] seoultech [dot] ac [dot] kr  (LinkedIn)

• 연구실위치: 서울과학기술대학교 무궁관 712호