Big Data Management and Application Laboratory

빅데이터 및 데이터 수집/저장/분석에 관심있는 박사후 연구원, 석/박사, 학부생 인턴 연구원을 모집하고 있습니다. 관심있는 학생은 1) 이력서, 2) 자기소개서를 간단히 작성하여 hyukyoon.kwon [at] seoultech.ac.kr로 연락주세요.

We are looking for post-doc researchers and the students who are interests in Big data and its collection, management, and analyzation. If you are interested in joining our Lab, please send email to hyukyoon.kwon [at] seoultech.ac.kr including 1) a CV and 2) a cover letter.

연구분야 소개


  • 본 연구실에서는 빅데이터에 대한 관리 및 응용에 대한 연구를 수행합니다.

  • 본 연구실의 가장 큰 특징은 빅데이터 수집에서 부터 수집된 데이터를 분산 시스템이나 데이터베이스를 이용하여 잘 저장 및 관리하고 이를 분석 및 활용하는 전 과정을 다루고 있다는 점입니다.

  • 본 연구실에서는 실용적인 연구를 바탕으로 졸업 이후 실제 활용 가능한 기술을 습득하는 것을 목표로 합니다.

분야 상세 설명


빅데이터 수집

다양한 소스로부터 다양한 유형의 데이터를 수집합니다. 웹, 모바일 기기, IoT 장비 등 다양한 환경으로부터 대용량의 데이터를 빠른 속도로 수집하는 것이 목표입니다.

  • 관심 데이터 유형: 위치정보, 텍스트, 관계형 데이터, SNS, 웹데이터, 그래프 데이터, 이미지, 오디오/악보, 로그 데이터

  • 활용기술: 웹 크롤링, 분산/병렬 크롤링, 데이터 추출 및 변환

빅데이터 저장 및 관리

대용량의 데이터를 데이터베이스 및 분산 스토리지 기술을 활용하여 저장하고 안전하고 효과적으로 관리합니다.

  • 활용기술: 데이터베이스 (Oracle, MySQL), 분산 데이터베이스, 병렬 검색 엔진, Distributed File System (HDFS), Key-Value Store (Redis, RocksDB, LevelDB, BerkeleyDB), Document Store (MongoDB), 검색엔진 (ElasticSearch), Secure Data Storage

빅데이터 분석 및 활용

빅데이터로부터 유용한 정보를 검색하고, 서로 다른 유형의 데이터들을 연결하여 새로운 가치의 정보를 발견합니다.

  • 활용기술: 데이터 통합 처리 기술, 정보검색, 병렬/분산 처리 기술, MapReduce (Apache Spark), Machine Learning