Dữ liệu cấu trúc – 7 công cụ tốt nhất để kiểm tra

Đánh dấu lược đồ giúp Google hiểu rõ hơn về nội dung của bạn và 7 công cụ dữ liệu cấu trúc này giúp bạn tạo, kiểm tra và thực thi dễ dàng hơn.

Việc tạo và quản lý dữ liệu cấu trúc có thể khó khăn và tốn nhiều thời gian.

Một lỗi đơn giản trong mã JSON của bạn có thể ngăn không cho dữ liệu cấu trúc của bạn xác thực trong Công cụ dữ liệu cấu trúc của Google.

Đồng thời, dữ liệu cấu trúc (hoặc lược đồ) giúp Google hiểu rõ hơn về nội dung của bạn khi tìm cách cung cấp kết quả tốt nhất cho người tìm kiếm dựa trên mục đích của họ.

Đó là lý do tại sao những kết quả này giàu có thể giúp nội dung của bạn nổi bật và chụp nhiều nhấp chuột, hiển thị, vv .

May mắn thay, có những nền tảng và công cụ có thể giúp tạo, quản lý và cập nhật những thay đổi mới nhất trong dữ liệu cấu trúc.

Kiểm tra bảy công cụ yêu thích của tôi dưới đây, được liệt kê không theo thứ tự cụ thể.

Schema App

Đây là công cụ toàn diện nhất hiện có.

Ứng dụng lược đồ là công cụ cần thiết của tôi khi tôi muốn thực thi, kiểm tra, quản lý và cập nhật các thay đổi và cập nhật trong dữ liệu cấu trúc.

Họ có một thư viện thông tin tuyệt vời giúp xác định các loại schema.org và kết nối dữ liệu, các loại phổ biến và thuộc tính, v.v.

Cá nhân tôi nghĩ rằng Ứng dụng Schema cung cấp cho bạn quá nhiều thông tin, đôi khi có thể hơi quá tải.

Tuy nhiên, nó vẫn là công cụ quản lý và tài nguyên lược đồ tốt nhất hiện có.

Một trong những điều tôi thích ở Ứng dụng lược đồ là họ có cách xác định dữ liệu cấu trúc bằng Wiki.

Ví dụ: nếu tôi muốn tối ưu hóa các trang sản phẩm trên trang web Build-A-Bear, tôi có thể nhập [build-a-bear] và chúng tự động tìm mục nhập Wiki để xác định dữ liệu cấu trúc của bạn; trong trường hợp này, https://en.wikipedia.org/wiki/Build-A-Bear_Workshop.

Một tính năng tuyệt vời khác là nó là công cụ toàn diện nhất để tìm kiếm tất cả các kiểu dữ liệu cấu trúc.

Ứng dụng lược đồ cũng có các trường được đề xuất và bắt buộc để hiển thị thuộc tính nào bạn phải có để hiển thị dưới dạng kết quả nhiều định dạng, ngoài báo cáo tốt, công cụ đánh dấu dữ liệu, v.v.

Chi tiết đọc thêm tại: https://seothongminh.net/du-lieu-cau-truc/