Título: Ingeniería Civil Matemática como Motor de Innovación: Aplicaciones Prácticas en la Gestión de Salud y Bienestar Público

Resumen: La Ingeniería Civil Matemática proporciona un marco riguroso no solo para resolver problemas complejos, sino para actuar como un verdadero motor de innovación en sectores críticos como la salud pública. Esta presentación argumenta que la formación del ingeniero matemático es fundamental para traducir desafíos ambiguos del mundo real en modelos formales, cuya solución se materializa en innovaciones tangibles que mejoran la gestión sanitaria y el bienestar de las personas.

La charla se estructura en dos partes principales. Primero, se presentará la "caja de herramientas" conceptual que impulsa esta innovación, centrada en tres pilares metodológicos, la Inferencia Causal, para pasar de la predicción a la intervención, la Optimización y el Modelamiento Estocástico, para gestionar la escasez y la incertidumbre en sistemas logísticos y el Análisis de Señales y Ritmos, para descifrar patrones temporales en datos sociales y fisiológicos.

Posteriormente, se ilustrará la aplicación práctica de este "motor" a través de diversos casos de estudio. Se abordará el desarrollo de una plataforma de monitoreo proactivo para adultos mayores utilizando IA explicable y modelos causales, así como la optimización de la logística hospitalaria para enfrentar los tiempos de espera en urgencias y la trazabilidad de insumos críticos, ambos proyectos desarrollados en el Instituto de Innovación en Salud y Bienestar (ITiSB). Adicionalmente, se discutirá la evaluación del impacto de factores cronobiológicos en la salud, analizando desde políticas públicas como los cambios de hora hasta los ritmos circadianos en trabajadores a turno, investigación realizada en colaboración con el Centro Interdisciplinario de Neurociencia de Valparaíso (CINV) de la Universidad de Valparaíso.

Finalmente, se concluirá con una reflexión sobre el rol crucial del ingeniero matemático en el ciclo virtuoso de la innovación, desde el problema real hasta el impacto tangible, y los futuros desafíos en la intersección de la matemática aplicada y la salud digital.