실적

국제 저널/학회

1. Youngkyoung Kim, Misoo Kim, and Eunseok Lee, "Improving Transformer-based Program Repair Model Through False Behavior Diagnosis", The Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), Dec. 2023

2. Kicheol Kim,  Misoo Kim, Eunseok Lee, "Systematic Analysis of Defect Specific Code Abstraction for Neural Program Repair", Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC), Feb. 2023

3. Misoo Kim*, Youngkyoung Kim*, Hohyeon Jeong*, Jinseok Heo*, Sungoh Kim, Hyunhee Chung, and Eunseok Lee, "An Empirical Study of Deep Transfer Learning-based Program Repair for Kotlin Projects", The ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering (ESEC/FSE-Industry), pp.1441-1452, Nov. 2022 (PPT)

4. Misoo Kim*, Youngkyoung Kim*, Jinseok Heo, Hohyeon Jeong, Sungoh Kim, Eunseok Lee, "Impact of Defect Instances for Successful Deep Learning-based Automatic Program Repair", International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME-NIER), pp. 419-423, Oct. 2022 (PPT)

5. Misoo Kim, Youngkyoung Kim, Kicheol Kim,  Eunseok Lee, "Multi-objective Optimization-based Bug-fixing Template Mining for Automated Program Repair", International Conference on Automated Software Engineering (ASE-NIER), no.179, Oct.2022 (PPT)

6. Misoo Kim, Youngkyoung Kim, Eunseok Lee, "Deep Learning-based Production and Test Bug Report Classification using Source Files", International Conference on Software Engineering: Companion (ICSE-C), pp. 343-344, May. 2022 (PPT)

7. Jinyoung Kim, Misoo Kim, Eunseok Lee, "ECench: An Energy Bug Benchmark of Ethereum Client Software",  International Conference on Mining Software Repositories (MSR), pp. 634-638, May. 2022

8. Misoo Kim, Youngkyoung Kim, Eunseok Lee,  "How Does the First Buggy File Work Well for Iterative IR-based Bug Localization?", ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC), pp. 1509-1516, April.2022 (PPT)

9. Youngkyoung Kim, Misoo Kim, and Eunseok Lee, "Feature Assortment for Deep Learning-based Bug Localization With a Program Graph", ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC), pp. 1536-1544, April.2022

10. Misoo Kim, Youngkyoung Kim, Eunseok Lee, "An Empirical Study of IR-based Bug Localization for Deep Learning-based Software", International Conference on Software Testing, Verification and Validation (ICST), pp. 128-139, April.2022 (PPT) (GitHub)

11. Youngkyoung Kim, Misoo Kim, and Eunseok Lee, "Tracking Down Misguiding Terms for Locating Bugs in Deep Learning-based Software (Student Abstract)", AAAI Conference on Artificial intelligence (AAAI), pp.12983-12984, Feb.2022

12. Quang Ngoc Phung, Misoo Kim, Eunseok Lee, "Identifying Incorrect Patches in Program Repair Based on Meaning of Source Code", IEEE Access, Vol.10, pp.12012- 2030, Jan.2022 (SCI(E), IF. 3.900) 

13. Misoo Kim, Youngkyoung Kim, Eunseok Lee, "A Novel Automatic Query Expansion with Word Embedding for IR-based Bug Localization", International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE), pp. 276-287, Oct.2021 (PPT) (GitHub)

14. Misoo Kim, Youngkyoung Kim, Eunseok Lee, "Denchmark: A Bug Benchmark of Deep Learning-related Software", International Conference on Mining Software Repositories (MSR), pp. 540-544, May.2021 (PPT) (GitHub)

15. Misoo Kim, Eunseok Lee, "Are Datasets for Information Retrieval-based Bug Localization Techniques Trustworthy?", Empirical Software Engineering (ESE), Vol.26, No.3, pp.1-66, Mar.2021 (SCI(E), IF. 4.100) (GitHub)

16. Youngkyoung Kim, Misoo Kim, and Eunseok Lee, "Feature Combination to Alleviate Hubness Problem of Source Code Representation for Bug Localization ", Proceedings of the 27th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC), pp. 511-512, Dec.2020

17. Misoo Kim, Eunseok Lee, "ManQ: Many-objective optimization-based automatic query reduction for IR-based bug localization", Information and Software Technology (IST), Vol.125, Article. 106334, Sep. 2020 (SCI(E), IF. 3.900) (GitHub)

18. Misoo Kim, and Eunseok Lee, "A novel approach to automatic query reformulation for IR-based bug localization", Proceedings of the 34th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC), pp.1752-1759, Apr.2019 (PPT)

19. Hohyeon Jeong, Misoo Kim, and Eunseok Lee, "Goal-based Code Generation for Intelligent CPS", Proceedings of the IEEE/IEIE International Conference on Consumer Electronics Asia (ICCE-Asia), Jun.2018

20. Misoo Kim, Eunseok Lee, "Are information retrieval-based bug localization techniques trustworthy?", Proceedings of the 40th International Conference on Software Engineering: Companion (ICSE-C), pp.248-249, May.2018 (Poster)

21. Misoo Kim, Hohyeon Jeong, and Eunseok Lee, "Dynamic Decision-making with Reflecting and Learning for Self-adaptive Systems", Proceedings on the International Conference on Artificial Intelligence (ICAI), July.2016 

국내 저널/학회

1. 김진영, 김미수, 이은석, "이더리움 스마트 컨트랙트의 저비용 업그레이드 전략 ", 한국정보과학회 학술발표논문집 (KCC), pp.232-234,  Jun.2022

2. 김진영, 김미수, 이은석, "이더리움 스마트 컨트랙트의 업그레이드 전략에 따른 가스 영향도분석", 한국 소프트웨어공학 학술대회(KCSE 2022),  pp.79-82, Jan.2022 [AWARD]

3. 김영경, 김미수, 이은석, "정보검색 기반 버그 추적을 위한 악성 단어 식별",  한국소프트웨어종합학술대회 (KSC), pp.227-229, Dec.2021 [AWARD]

4. 김진영, 김미수, 이은석, "스마트 컨트랙트의 개발 언어별 가스에 미치는 영향 분석",  한국소프트웨어종합학술대회 (KSC), pp.230-232, Dec.2021

5. 김영경, 김미수, 이은석, "컨볼루션 신경망 기반 버그리포트 해결 기술을 위한 적응형 필터 연구", 한국정보과학회 학술발표논문집 (KCC), pp.263-265,  Jul.2020

6. 정호현, 김미수, Phung Quang Ngoc, 이은석, "인공지능기반 자동 프로그램 수정 연구 동향", 정보과학회지, 제38권 제4호, pp.28-34, Apr.2020

7. 김영경, 김미수, 이은석, "딥러닝 기반 버그 추적 기법의 OOV 단어 처리를 위한 형태 정보와 문맥 정보 통합", KCSE2020 논문집,  제22권 제1호, pp.156-159, Feb.2020

8. 김영경, 허진석, 김미수, 이은석, "감정 단어를 활용한 보안 버그의 분류", 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집, 제 25권 2호, pp.512-514, Oct.2018

9. 허진석, 김영경, 김미수, 이은석, "보안 버그 추적을 위한 파일 특징 분석", 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집, 제 25권 2호, pp.517-520, Oct.2018

10. 김가은, 김미수, 이은석, "버그 리포트 정보에 따른 개발자 배정 기술의 실증적 분석", 한국정보과학회 학술발표논문집, pp.1805-1807, Jun.2017

11. 민세원, 김미수, 이은석, "초기 버그리포트 메타필드가 개발자 배정 시간에 미치는 영향 분석", 한국인터넷정보학회 학술발표논문집, 제18권 2호, pp.245-246, Oct.2017 [AWARD]

12. 김미수, 안준, 이은석, "정보검색기반 결함위치식별 기술의 성능 향상을 위한 버그리포트 품질 예측", 정보과학회논문지, 제44권 제8호, pp.832-841, Aug.2017

13. 민세원, 김미수, 이은석, "버그리포트의 메타필드 초기 재할당의 실증적 분석", 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집, 제24권 2호, pp.480-483, Jul.2017

14. 김미수, 안준, 이은석, "I-BL 기술의 성능 향상을 위한 버그리포트 품질 예측 및 자동 재구성 기술", KCSE2017 논문집, 제19권 제1호, pp.150-151, Feb.2017 [AWARD]

15. 김미수, 정호현, 이은석, "환경정보를 고려한 자가적응형 시스템을 위한 동적 의사결정 기술", 정보과학회논문지, 제43권 7호, pp.801-811, Jul.2016 [AWARD]

16. 김미수, 정호현, 이은석, "환경정보를 고려한 자가적응형 시스템을 위한 동적 의사결정 기술", KCSE2016 논문집, 제18권 제1호, pp.82-83, Feb.2016 [AWARD]

17. 정호현, 김미수, 정재훈, 이은석, “선행적 자가적응형 시스템을 위한 도로 교통량 예측 알고리즘에 관한 연구”, 한국정보처리학회 2015년 추계학술대회, 제22권 제2호, pp.983-986, Oct.2015

18. 김미수, 정호현, 이은석, "확장된 동적 결정 네트워크기반 자가적응형 시스템", 정보과회지, 제42권 제7호,pp.889-900, Jul.2015

19. 정호현, 김미수, 정재훈, 이은석, “적응 지연 시간을 고려한 선행적 자가적응 시스템”, KCSE2015 논문집, 제17권 제1호, pp.339-342, May.2015 

20. 김미수, 정호현, 이은석, “확장된 동적 결정 네트워크기반 자가적응형 시스템”, KCSE2015 논문집, 제17권 제1호, pp.170-171, Jul.2015 [AWARD]

21. 김미수, 정호현, 정재훈, 이은석, "퍼지로직을 이용한 자가적응형 네비게이션 시스템", KCSE2014 논문집, 제16권 제1호, pp.305-314, Feb.2014