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Objectifs

Cet atelier permet d’exploiter les différents outils Big data de l’ecosysteme Hadoop (Hive, Pig, sqoop, HDFS, Avro) en utilisant Talend Open Studio for Big Data pour améliorer les fonctionnalités d’entreposage avec Hadoop (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop).

Introduction

Imaginons que nous utilisons les techniques de Big Data pour enrichir et optimiser les bases de données relationnelles et les entrepôts de données. Ceci est une idée très populaire, et elle prend plusieurs noms mais tout simplement on peut l’appeler « Data Warehouse augmentation». Elle décrit comment enrichir les supports de décisions traditionnelles et les applications orientées DWs avec des sources de données non traditionnelles non supportées par les systèmes de DW classiques. Nous distinguons trois scénarios d’augmentation des DWs avec les techniques Big Data.

For more Details seen: https://www.linkedin.com/pulse/data-warehouse-augmentation-big-technologies-mokhtar-sellami/