今藤 誠一郎
/ Seiichiro Kondo
東京都立大学大学院
システムデザイン研究科 情報科学域
博士前期2年 (小町研究室)
E-Mail: （大学用）kondo-seiichiro[at]ed.tmu.ac.jp（~ 2022/3）
（個人用）seiichiro.knd[at]gmail.com
Education
2021.04 - : 東京都立大学大学院 システムデザイン研究科 情報科学域
2020.04 - : 小町研究室 配属
2017.04 - 2021.03 : 東京都立大学 システムデザイン学部 システムデザイン学科 情報通信システムコース
Publications
国際会議（査読あり）
Seiichiro Kondo, Naoya Ueda, Teruaki Oka, Masakazu Sugiyama (AI Shift), Asahi Hentona (AI Shift) and Mamoru Komachi. Japanese Named Entity Recognition from Automatic Speech Recognition Using Pre-trained Models. PACLIC 36 (2022).
Seiichiro Kondo, Kengo Hotate, Tosho Hirasawa, Masahiro Kaneko and Mamoru Komachi. Sentence Concatenation Approach to Data Augmentation for Neural Machine Translation. In Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop (SRW), pp. 143-149. June 8, 2021. (accepted) [paper] [arXiv] [poster]
国際会議（査読なし、予稿あり）
Seiichiro Kondo and Mamoru Komachi. TMU NMT System with Automatic Post-Editing by Multi-Source Levenshtein Transformer for the Restricted Translation Task of WAT 2022. Workshop on Asian Translation 2022. [paper] [slide]
Seiichiro Kondo, Aomi Koyama, Tomoshige Kiyuna, Tosho Hirasawa and Mamoru Komachi. Machine Translation with Pre-specified Target-side Words Using a Semi-autoregressive Model. In Proceedings of The 8th Workshop on Asian Translation (WAT), pp.68-73. August, 2021. [paper][demo][slide]
全国大会（査読なし、予稿あり）
今藤誠一郎, 甫立健悟, 平澤寅庄, 金子正弘, 小町守. 2 文の連結を用いた機械翻訳におけるデータ拡張. 言語処理学会第27回年次大会. 2021年3月16日. [paper]
今藤誠一郎, 上田直生也, 岡照晃, 杉山雅和 (AI Shift), 邊土名朝飛 (AI Shift), 小町守. 事前学習モデルを用いた音声認識結果からの固有表現抽出. 言語処理学会第28回年次大会. 2022年3月17日. [paper]
シンポジウム等（査読なし、予稿なし）
𫝆藤誠一郎, 甫立健悟, 平澤寅庄, 金子正弘, 小町守. 機械翻訳における非自己回帰モデルの複数言語の出力分析. NLP 若手の会第15回シンポジウム. September 23, 2020.
Experiences
2020.09 - : 株式会社AI Shift（AI Shift,inc）との共同研究
・（チャットボットの回答文生成）
・音声認識システムのための固有表現抽出
・研究内容について Tech blog にまとめました．🔗