GTARS 是一個 全基因體/多組學檢測自動報告系統,整合 WGS/WES、結構變異 (SV/CNV)、風險分數演算法 與 權威醫學資料庫,自動生成病人專屬的臨床報告 (DOCX/PDF)。它的目標是將複雜的基因體數據轉化成 臨床醫師可以快速理解、符合醫療規範的報告。
GTARS 介紹影片:
GeneCards, OMIM, ClinVar, ClinGen, PharmGKB, CPIC, PanelApp, gnomAD, ACMG SF v3.3 等
ICD-10-CM、MeSH、UMLS 等疾病本體映射
疾病、健檢、癌症三大報告模式
疾病風險基因
隱性帶因檢測 (Carrier status)
藥物基因學 (CPIC, VIP genes)
ACMG Secondary Finding
風險分數 (Risk Score) 動態化:可調整門檻,支援臨床醫師自訂
MOI (遺傳方式) 自動分類 (AD, AR, XL, MT 等)
疾病基因富集 P-value 計算
前端:Streamlit(互動式病人/疾病篩選、風險分數調整、基因表格)
後端:SQLAlchemy + SQLite(基因–疾病–ICD–MeSH 映射 DB)
容器化:Docker (GPU 支援, Rocky Linux, NVIDIA Container Toolkit)
文件生成:python-docx(中英文字型、表格寬度、標題頁眉頁腳、風險圖表),LibreOffice headless 轉 PDF
GPU 加速:Parabricks(變異檢測),NVIDIA NeMo + TensorRT-LLM(臨床生成式 AI),DGX Spark / H100 / B100 叢集
大型醫院:嵌入式版本(與 HIS 整合,強調隱私安全)
中小醫院:單機版(快速部署,一體化報告)
小型診所/檢驗所:雲端版(低成本、易維護)
快速生成符合國際標準的基因報告
動態風險分數可調整,支援醫師臨床決策
名詞在地化,與 PubMed 最新研究對齊
已經參加 臨床創新競賽、NVIDIA Academic Grant 等獎項。
核心差異化價值 在於:
資料庫: 超過 20,000 基因資料庫、19,000 疾病基因集、255M token 的AI醫學知識訓練。
速度:比傳統基因體分析 pipeline 快(GPU 加速,幾分鐘出報告)。
可靠性:整合 ClinVar、OMIM 等權威標準,明確引用PubMad期刊來源,避免一般生成式 AI 的「幻覺」。
在地化:醫學術語與 ICD-10、MeSH 對齊,名稱翻譯符合臨床習慣。
全方位:同時涵蓋疾病風險、隱性帶因、藥物基因學、ACMG SF,一站式生成報告。
可解釋性:風險分數可調整,AI 報告有引用來源,臨床可追溯。