Science de données

Cette page Web est consacrée au fascinant domaine de la science de données.

Qu'est-ce que la science de données?

Selon Wikipédia, «en termes généraux, la science des données est l’extraction de connaissances d’ensembles de données».

Plus précisément, la science de données est «un domaine interdisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des idées de nombreuses données structurées et non structurées», selon cette encyclopédie en ligne.

En outre, la science de données «utilise des techniques et des théories tirées de nombreux domaines dans le contexte des mathématiques, des statistiques, de l'informatique, de la théorie et des technologies de l'information», tels que « les modèles probabilistes, l’apprentissage automatique, l’apprentissage statistique, la programmation informatique, l’ingénierie de données, la reconnaissance de formes, la visualisation de données, l’analytique prophétique, la modélisation d’incertitude, le stockage de données, la géo visualisation, la compression de données et le calcul à haute performance», abonde cette source d'information.

On voit donc que la science de données est un domaine qui intègre des connaissances de multiples disciplines. On applique ces diverses connaissances afin d'extraire des connaissances approfondies à partir de données provenant de diverses sources et souvent hétérogènes, le tout dans le but de prendre des décisions éclaircies.