成果展示

結論

這個校園花草辨識應用專案結合了 人工智慧 與 環境保護，透過 YOLO 物件偵測技術與 Python 程式開發，讓使用者能夠快速辨識校園內的植物。此應用程式不僅能提供植物的名稱、花期、藥用價值及毒性等資訊，還能提升學生、教職員與訪客對校園綠化的認識，進一步增強環保意識。

專案的開發過程涵蓋 影像收集、標註、模型訓練、前端設計 及 版本控制與部署，並透過 Streamlit 建立易於使用的網頁應用程式，讓使用者能夠直觀地查詢植物資訊。這項研究不僅展現了人工智慧在 智慧校園 領域的應用潛力，也突顯了數據科學對於解決環境問題的重要性。

未來，該系統可進一步優化模型準確度，擴展至更多植物種類，甚至結合 AR 技術 或 互動式學習功能，讓使用者能夠更加沉浸式地探索植物世界。