Research Position at SCAI Lab
Research Position at SCAI Lab
음성 및 대화형 인공지능 연구실은 인간과 컴퓨터 사이의 원활하고 자연스러운 상호 작용을 가능케 하는 최신 기술을 연구하고 있습니다.
음성 및 자연어 처리, on-device AI 연구에 관심 있는 학부(3학년 이상), 석사, 그리고 박사 과정 학생 분들의 상담 요청을 환영합니다. 이력서와 함께 연구 관심사를 간략하게 기술하여 이메일로 연락부탁드립니다.
선발 관련 안내
(석사/박사과정) 기본적으로 전일제 학생을 선발합니다.
(학부연구생) 본 연구실에 진학할 의향이 있는 학생들만을 선발할 계획입니다.
주제
저희 연구실과 관련된 주제는 다음과 같습니다. 학생들 본인이 관심있는 연구 주제를 최우선으로 하며, 지도 교수와의 미팅을 통해 연구 주제를 더욱 구체화해 나갑니다.
음성 처리: 음성 인식, 음성 합성, 음성 부호화, 음성 향상, 화자 인식, 오디오 신호 분리, 음성 자기 지도 학습 등
음성 인식: 음성 신호를 텍스트로 변환하는 과정 / 네비게이션, 스마트폰, 로봇 등 광범위한 분야에 활용됨
음성 합성: 텍스트를 음성 신호로 변환하는 과정 / 오디오북, 스마트 기기, ARS 서비스 등 다양한 분야에 활용 가능함
음성 향상: 음성 신호에서 잡음 및 반향을 제거하여 유용한 신호를 추출하는 연구 / 보청기, 통화 품질 개선, 음성 인식 전처리 등 다양한 분야에 활용 가능힘
화자 인식: 입력 받은 음성 신호가 누구의 음성인지 찾아내거나 사용자와 동일인임을 식별하는 기술 / 지문 인식, 얼굴 인식과 같이 스마트 디바이스의 사용자 보안에 직접적인 영향을 끼침
오디오 신호 분리: 특정 오디오 신호를 합쳐진 하나의 오디오 신호로부터 분리해내는 연구
음성 자기지도 학습: 레이블이 지정되지 않은 대규모 음성 데이터를 활용하여 유용한 표현을 추출해내는 연구
자연어 처리: 거대 언어 모델, 기계 번역
거대 언어 모델: 다양한 언어 관련 작업을 수행할 수 있는 인공지능 언어 처리 모델
기계 번역: 한 언어의 텍스트를 다른 언어로 변환하는 과정
온디바이스 AI: 지식증류, 가지치기 등 모델 경량화
인공지능 모델의 크기를 줄이고, 연산 속도를 향상시켜, 리소스가 제한된 환경(예: 모바일 기기, 임베디드 시스템)에서도 모델을 효율적으로 실행할 수 있게 하는 기술
연구실 운영원칙
등록금 지원 (AI대학원 지원사업 장학금, CAU GRS 장학금 등)
정부/기업 프로젝트 참여를 통한 인건비 지급
AI 분야 Top 학술 대회 및 저널에 논문이 게재될 경우, 해외 학회 참석 지원 및 인센티브 제공
고성능 딥러닝 서버 사용
공식적인 휴가 기간 부여