📍Población es un conjunto de elementos (individuos, objetos, fenómenos o acontecimientos) que comparten algún o algunos atributos (o características) de interés para un estudio.

• Ejemplo 1: Todos los árboles de un bosque. 

• Ejemplo 2: Todos estudiantes de un curso de estadística.

✏️Denotamos población con N.

📍Muestra es un subconjunto de elementos de la población.

• Ejemplo 1: Un subconjunto de los árboles del bosque.

• Ejemplo 2: Un subconjunto de los estudiantes de un curso de estadística.

📣 Comentario 1: Es importante que la muestra sea representativa de la población para generalizar los resultados.

📣Comentario 2: Entendemos como unidad muestral "Al elemento de la muestra seleccionada de una población" (puede coincidir con la unidad de análisis o ser diferente, dependiendo del diseño del estudio).

✏️Denotamos muestra con n.

📍Unidad de análisis es cada elemento de la población (o la muestra) en el que se medirán o estudiarán las características de interés.

Las unidades de análisis pueden ser tanto individuales como colectivas.

• Ejemplo 1: Cada uno de los árboles del bosque.

• Ejemplo 2: Cada uno de los estudiantes del curso de estadística.

• Ejemplo 3: Una empresa.

• Ejemplo 4: Un país.

💡Ejemplo integrador

Investigación respecto de “la opinión de los estudiantes de una universidad sobre un nuevo plan de estudios”.

• La población está compuesta por todos los estudiantes de esa universidad.

• Una muestra es un grupo seleccionado de esos estudiantes.

• La unidad de análisis es cada estudiante encuestado.

📣 Comentario: suponemos que todos los estudiantes de la universidad responden la encuesta.

📍   Una variable es una característica atributo que puede variar entre los elementos de un conjunto de datos.

    Las variables pueden clasificarse de acuerdo a:

·         1) Variables cualitativas:

   a) Nominales: Expresan categorías sin orden jerárquico. Ejemplos: Sexo, color de ojos, nacionalidad.

        b) Ordinales: Expresan categorías con un orden jerárquico. Ejemplos: Nivel de estudios y escala de Likert (muy de acuerdo, de acuerdo, etc.).

                2) Variables cuantitativas:

   a) Continuas: Expresan cantidades que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Ejemplos: Altura, peso, tiempo.

   b) Discretas: Expresan cantidades contables, tomando valores enteros. Ejemplos: Número de hijos y número de autos.

    🕶️  Ejemplo práctico

    En una encuesta sobre hábitos de consumo, las preguntas podrían incluir:

•  ¿Cuál es tu género? (Pregunta respecto de una variable cualitativa nominal).

•  ¿Cuál es tu nivel de satisfacción con el producto? (Pregunta respecto de una variable cualitativa ordinal).

•  ¿Cuántos productos compras al mes? (Pregunta respecto de una variable cuantitativa discreta).

•  ¿Cuánto tiempo dedicas a las compras en línea? ((Pregunta respecto de una variable  cuantitativa continua).

    ✒️  Ejercicios y soluciones para clasificar variables

📝Ejercicios para clasificar variables

📝Ejercicios resueltos de clasificaciones de variables