📍Población: Conjunto de unidades estadísticas (o elementos), delimitado por criterios de inclusión específicos (conceptuales, espaciales y temporales), que constituye el universo de referencia para los fines del estudio o investigación. 

• Ejemplo 1: Todos los árboles de una especie específica en la reserva "X", registrados en el censo 2022.

• Ejemplo 2: Todos los estudiantes inscriptos en el primer cuatrimestre de 2024 en el curso de estadística "A" de la Universidad M.

✏️ Denotamos con N al tamaño de la población (número total de elementos).

📍Muestra: Subconjunto de elementos de la población.

• Ejemplo 1: Un conjunto de 100 árboles seleccionados mediante un mapa de coordenadas.

• Ejemplo 2: 30 estudiantes seleccionados aleatoriamente de la lista de asistencia.

📣 Comentario 1: Para poder generalizar los resultados (hacer inferencia), la muestra debe ser representativa de la población. Los diseños de muestreo probabilístico permiten controlar y cuantificar el error muestral y reducen el sesgo de selección.

📣 Comentario 2: Se entiende como unidad muestral a la unidad que puede ser seleccionada del marco muestral (el listado, mapa o registro de donde se obtienen los nombres) durante el proceso de muestreo.

✏️ Denotamos con n al tamaño de la muestra.

📍Unidad de análisis: Es la entidad (persona, objeto, grupo o institución) que posee la característica de interés y a la cual se refieren las conclusiones del estudio. Puede ser individual o colectiva (siempre que constituya la unidad elemental de descripción para los fines de la investigación). 

         Responde a: ¿A quién o qué describe este dato?

• Ejemplos: Un árbol (para medir su altura), un estudiante (para registrar su nota), una empresa (para evaluar su clima), un país (para medir su PBI). 

📍Unidad de respuesta (o informante): Es la fuente que proporciona la información o los datos requeridos.

              Responde a: ¿Quién o qué proporciona la información?

              👁️‍🗨️ Ejemplo: En una encuesta a hogares sobre ingreso, la unidad de análisis es el hogar, pero la unidad de respuesta puede ser un adulto seleccionado que informa por todo el hogar. 

      🛑Unidades: Análisis vs. Muestral

    Para evitar cualquier ambigüedad, la distinción debe ser operativa:

• Unidad de Análisis: Es la entidad sobre la que se busca concluir. Responde a: ¿De quién o qué es este atributo?

• Unidad Muestral: Es la unidad que se identifica y selecciona del marco muestral (listado, mapa o registro) para poder acceder a la observación. Responde a: ¿Qué unidad fue seleccionada en el proceso de muestreo para llegar al dato?

💡Ejemplo integrador

Investigación respecto a la opinión de los estudiantes de la Universidad "M" sobre el nuevo plan de estudios en 2024.

• La población está compuesta por todos los estudiantes de la Universidad "M" en 2024 (N).

• 500 estudiantes seleccionados aleatoriamente de la base de datos de la universidad (n).

• La unidad de análisis es el estudiante (ya que se estudia su opinión).

• La unidad muestral es el estudiante (porque se elige directamente de la lista).

  📣 Comentario: En este caso ambas unidades coinciden.

   📝 Ejercicios propuestos

  📝 Ejercicios resueltos

📍   Una variable es una característica atributo que puede variar entre los elementos de un conjunto de datos.

    Las variables pueden clasificarse de acuerdo a:

            1) Variables cualitativas:

   a) Nominales: Expresan categorías sin orden jerárquico. Ejemplos: Sexo, color de ojos, nacionalidad.

        b) Ordinales: Expresan categorías con un orden jerárquico. Ejemplos: Nivel de estudios y escala de Likert (muy de acuerdo, de acuerdo, etc.).

                 2) Variables cuantitativas:

   a) Continuas: Expresan cantidades que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Ejemplos: Altura, peso, tiempo.

   b) Discretas: Expresan cantidades contables, tomando valores enteros. Ejemplos: Número de hijos y número de autos.

    👁️‍🗨️  Ejemplo práctico

    En una encuesta sobre hábitos de consumo, las preguntas podrían incluir:

•  ¿Cuál es tu género? (Pregunta respecto de una variable cualitativa nominal).

•  ¿Cuál es tu nivel de satisfacción con el producto? (Pregunta respecto de una variable cualitativa ordinal).

•  ¿Cuántos productos compras al mes? (Pregunta respecto de una variable cuantitativa discreta).

•  ¿Cuánto tiempo dedicas a las compras en línea? ((Pregunta respecto de una variable  cuantitativa continua).

    ✒️  Ejercicios y soluciones para clasificar variables

📝Ejercicios para clasificar variables

📝Ejercicios resueltos de clasificaciones de variables