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Vamos a iniciar con nuestra clase de que es la I a cómo ha sido su proceso de evolución y aclarar algunos conceptos que todos deberíamos haber en El Mundo de inteligencia artificial. ¿Lo primero que les vamos a pedir es que por favor van a contestar un formulario de ingreso donde les van a contar su conocimiento actual, cuál es su nivel? ¿Dónde van a encontrar ese formulario? Lo van a encontrar dentro de la clase en la parte final.
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¿En material de apoyo van a encontrar El cuestionario de conocimiento actual o simplemente leen el QRY? De nuevo tienen que responderlo con la cuenta educativa que le hemos entregado, ya sea docente, padre o estudiante. ¿Qué les qué pregunta les va a hacer? Les va a hacer dos preguntas nomás, oiga, del 1 al 10, qué tanto sabes de I a de manera consciente y no necesitamos aquí que coloquen, que es un súper experto. Si no tiene ni idea de lo que es la inteligencia artificial, coloquen cero, no hay ningún problema.
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¿Y lo segundo, qué tanto sabes de herramientas de colaboración? ¿Qué tanto has usado? ¿Correo electrónico, teams, slack, mensajería, colaboración con documentos, etcétera? Si no tiene ni idea de lo que te estoy diciendo, le pone cero, si algo has trabajado en algún momento le pones 3, 6 o si sabes un montón le pones 10 y luego le vas a decir acá enviar o KY listo es la única respuesta que vamos a utilizar para el inicio. Vamos a contarles en esta clase que es la I a.
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Cómo aprendió a crear la I a por qué la llamamos I a Generativa y que esto no es algo que exista hace unos meses, unos años, sino realmente lleva 75 años. Primero la inteligencia artificial. ¿Qué es la mejor descripción? Es este concepto que les ponemos acá, es la capacidad de una máquina para hacer tareas que asociamos con la mente humana, aprender, entender y decidir.
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La inteligencia artificial empezó a ejecutar cosas que normalmente solamente lo podían hacer los humanos, por eso lo llamamos inteligencia artificial. Aprende de datos no de reglas estructuradas 1 a 1, sino realmente empezó a aprender de datos que han existido de diferentes fuentes de información. Entiende porque reconoce textos, imágenes, voces y dentro de esos conceptos encuentra patrones que luego utiliza para respondernos.
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Y finalmente puede decidir. ¿Actualmente recomiendo y predice y responde según lo que aprendió, ahorita vamos a ver y en diferentes capítulos durante todo estos módulos, como esas respuestas tienen, tienen o tenemos que evaluarlas nosotros como humanos? Arranca en 1950. Alan Turing es el primero que arranca con una pregunta de si pueden pensar las máquinas y empieza a proponer una prueba.
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Que la llama la prueba de Turing para garantizar si esas máquinas pueden pensar. Luego arranca el concepto de inteligencia artificial. Sobre el año 56 aparece el primer chatbot en el año 66 que se llama lisa. Él simula una conversación pero no entiende absolutamente nada. En el 97 aparece una solución que crean a punta de inteligencia artificial, donde estas herramientas jugando ajedrez ya vencen a un humano.
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Y no a cualquier humano. Vencen al campeón mundial de ajedrez. Cuando esto empieza a pasar, empezaron a identificar que realmente las máquinas, a medida que le íbamos enseñando algo, iban a ser capaces de lograr un proceso muy similar a la inteligencia humana. En 2012 es cuando despega todo este tema de inteligencia artificial. Llamamos algo que es el aprendizaje profundo o redes neuronales.
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Donde empieza a aprender a partir en este caso de imágenes y empieza a detectar patrones dentro de las imágenes. Y en 2016 una un juegos que se llama el Fagow vence al campeón mundial de un juegos que es mucho más complejo que el ajedrez y empezaron a determinar que esos procesos de enseñarle a máquinas iba a traer resultados realmente exitosos a futuro. En 2017 apareció un concepto que ustedes tienen que tener por allí en mente, que llaman los Transformers o K.
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Esos Transformers son capaces de procesar un lenguaje a gran escala y es la base de la idea generativa. Si ustedes han escuchado por allí CHA JPT, la t del GPT significa Transformers o KY de aquí es donde empieza a evolucionar la inteligencia artificial. ¿Cómo llegamos a la guía generativa? Primero, pues existían un montón de datos, no todos.
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Y bueno, todos no, la gran mayoría esos datos en Internet y todos los hemos utilizado durante muchos años en Internet para consumir contenido, lo primero es que con todos esos datos y con la computación, que era algo que antes no teníamos, y con todo el poder de computación, esos computadores ya eran capaces de coger todos esos datos y empezar a procesarlos. Y al final al vincular los Transformers, que ese es el concepto que les explicaba ahorita.
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Ya teniendo los datos el poder de procesamiento, los Transformers son capaces de aprender a predecir la siguiente palabra. Ahora las máquinas ya dejaron no solamente de clasificar, sino ahora empezaron a crear contenido. ¿Y cómo empiezan a crear contenido? Es a eso lo que llamamos I a Generativo la I a Generativa y les ponemos aquí un ejemplo, piensen en alguien que escuchó un montón de canciones y aún es capaz de improvisar una canción.
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La inteligencia artificial aprendió de sus patrones y genera algo inédito cada vez. Por eso es que si ustedes le hacen una pregunta, una herramienta de inteligencia artificial y vuelven y le preguntan lo mismo al siguiente día o al siguiente minuto, él no siempre les va a responder de la misma manera porque siempre genera algo inédito cada vez. ¿Qué es la inteligencia artificial generativa? Pues algo que crea es capaz de crear textos, es capaz de crear imágenes, es capaz de crear audio, es capaz de crear código, es capaz de crear un montón de cosas.
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¿Cómo lo hace? Él predice la siguiente palabra, la siguiente palabra, una y otra vez de nuevo. No es algo repetitivo, él siempre va a buscar en esos grandes modelos de lenguaje que lo llamamos. Va, busca la información y predice esa siguiente palabra para respondernos, genera resúmenes, ideas, explicaciones, borradores, imágenes, textos, audios y un montón de cosas. Por eso de nuevo reforzamos. Por eso la llamamos I a Generativa y qué no es la I a GENERATIVA.
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A hoy no entiende como nosotros no siempre acierta y por eso es que es vital que cuando esto no responda tiene que entrar nuestro conocimiento humano para definir si eso que me está respondiendo es correcto. Si es verdad o no es verdad. Ahora es vital que ustedes conozcan cómo funcionan estas herramientas. Primero una cosa es la empresa, otra cosa es la herramienta.
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Y finalmente, otra cosa es el modelo. La empresa es quien creó estas soluciones. La herramienta es la APP donde nosotros nos conectamos a hacer uso de inteligencia artificial generativa y el modelo por detrás realmente es el que hace la magia. Ustedes van a escuchar por allí conceptos de algo que es LLM, que son los grandes modelos de lenguaje. Un ejemplo, la más conocida y la que llega y muestra al mundo el uso de una herramienta inteligencia artificial.
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La empresa que la creó se llama Open a I Open a I crea una empresa que llama Chadypiti que de nuevo recuerden que la t significa el transformer Chady PT Tiene por dentro unos modelos con nombres rarísimos. Actualmente el último modelo liberado se llama GPT 5.5, pero ustedes van a ir encontrando que esto ha tenido evoluciones G P, t 2, 3, 3, 5, 4 o lo que sea son nombres rarísimos a hoy.
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Y a la fecha de este video tenemos el modelo 55 y esto va a seguir evolucionando. ¿Aparecen herramientas también como geminai que quién la crea? La empresa es Google, crea una herramienta que se llama Yeminai y dentro tiene un montón también de nombres raros de sus modelos. En este caso el último liberado se llama Ovni y hay un vídeo muy conocido que es para crear imágenes que lo llamaron Nano banana. Listo. Luego aparecen empresas como antropic.
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Que crean una herramienta que se llama cloud, que dentro de cloud actualmente tienen los modelos más potentes en este en este momento. Entre ellos 1 que llama Fable 5. Que fable es un modelo que acaba de restringir el gobierno americano por todo el potencial que puede hacer o KY de nuevo estos nombres o estos nombres de modelos van a seguir evolucionando y cambiando. Ahora tenemos una herramienta que se llama Copilot que la crea Microsoft, que es con la que vamos a trabajar.
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Pero Microsoft y Copilot no solamente utiliza sus modelos propios, sino que también utiliza todos los modelos tanto de open a I quiere decir, vamos a trabajar con modelos de de GPTY. También puede utilizar modelos de antropic para poder utilizarlo en nuestras tareas. Listo. ¿Qué nos llevamos de esta clase entonces? Recuerden una empresa, llámese open a I Antropic.
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Google, Microsoft, entre otras, crean herramientas de inteligencia artificial, herramientas como Ch, GPT, Yemen, night cloud copilot, que es movida por 1 o varios modelos modelo llámense G, p, t 5, 5, Opus Nanobanana, etcétera. Pero siempre la I a va a crear a nuestro lado, nosotros somos los responsables de decidir y verificar esa información.
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Que genera este tipo de herramientas de inteligencia artificial generativa. En nuestra próxima clase les vamos a enseñar cómo es el ecosistema de Microsoft para la educación y luego vamos a enseñarles, ahora sí, a empezar a utilizar una herramienta de asistente de inteligencia artificial generativa que en este caso es copilot. ¿Y cómo le vamos a sacar todo el provecho? Recuerden contestar el formulario para conocer su punto actual y luego al finalizar todas nuestras clases volvemos.
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Y validamos para que nos cuenten si aprendimos algo durante este track de conocimiento, un abrazo, nos vemos en nuestra siguiente clase.