Enseignement
Responsabilités actuelles:
Coordinatrice des enseignements en Compétences Numériques à SEGMI
Responsable pédagogique du master 1 Data Science for Social Sciences, mention Innovation, Entreprise et Société
Membre élu du comité consultatif par Discipline, section 27
Mes cours actuels
Tous mes supports de cours, TDs, TPs et QCMs sont disponibles sur https://coursenligne.parisnanterre.fr/.
Master Data Science for Social Sciences, mention Innovation, Entreprise et Société (D3S-IES)
M2 : Approfondissement en Machine Learning : Data cleaning ; Data reduction ; data transformation; Ensemble Learning; Sampling; Bagging/Boosting; SVMs; Hierarchical clustering;
M1: Base de Données Avancées : SQL Avancé ; Analyse des données par SQL ; Contrôle des données ; Optimisation des requêtes ; Indexation.
M1: Fondements des Base de Données NoSQL: Bases documentaires; Format Json ; Dénormalisation des BDR en base documentaire; Interrogation des BD documentaires avec MongoDB, BD graphe; Interrogation des BD graphes; Neo4j;
Master Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises (MIAGE)
M2: Application du Machine Learning: Apprentissage supervisé-non supervisé ; classification ; régression ; clustering ; préparation des données ; évaluation et sélection de modèles ;
Master Analyse et Politique Economiques (APE):
M2: Ateliers Professionnels en Python : Analyse des données avec les bibliothèques Numpy et Pandas ; Visualisation et graphes avec Matplotlib et Seaborn.
M1: Logiciels et Programmation (Python): Programmation Python ; Calcul numérique avec Numpy, Graphiques avec Matplotlib
Base de Données : Le modèle relationnel, le langage SQL (LID/LMD/LDD) ; les requêtes multi-tables d’interrogation et d’analyse ; les formulaires ; le reporting
Master Sciences Economiques et Sociales (SES)
Programmation Excel/VBA: Gestion des données avec Excel (contrôle, interrogation et analyse), Les fonctions BD d’Excel ; Les objets de contrôle su feuille; Les formulaires ; la programmation impérative/évènementielle et Objet par VBA
Introduction aux BD et SI1 : Gestion des données avec Excel, Les fonctions BD d’Excel ; la programmation impérative/évènementielle et Objet par VBA ; Les formulaires sous Excel
Introduction aux BD et SI2: Migration d’Excel à ACCESS ; les requêtes d'interrogation et de mise à jour ; Les formulaires et états sous ACCESS ; Les macros ;
Licence MIASH L2:
Introductions aux Bases de Données: Le modèle relationnel ; L’intégrité des BD relationnels ; le langage SQL (LID/LMD/LDD) ; Les formulaires ;
Bases de Données Relationnelles 2 : Le modèle Entité/Association ; La normalisation des BDR ; SQL avancé : les différents types de jointures ; les requêtes composées et les sous-requêtes ; les vues ; les fonctions de domaines