бакалаврат
Мета надання первинних навичок моделювання геологічної будови родовищ за допомогою комп’ютера та програмного забезпечення
Основними завданнями вивчення дисципліни є формування у студентів знань та практичних навичок щодо застосування специфічного геологічного програмного забезпечення, набуття вмінь будувати моделі родовищ та проведення попередньої оцінки перспективних ресурсів корисних копалин за допомогою програмного забезпечення
аспірантура
бакалаврат
Мета – вивчення теоретичних основ виникнення покладів нафти і газу, факторів, що контролюють їх склад та просторове розміщення.
Основними завданнями вивчення дисципліни є формування у студентів знань про основи будови нафтогазоносних родовищ, типи флюїдів.
бакалаврат
Метою викладання навчальної дисципліни є забезпечення студентів знаннями та навичками, необхідними для геолого-економічної оцінки родовищ корисних копалин і економічного аналізу екологічних збитків на об’єктах надрокористування.
Основні завдання вивчення дисципліни:
- освоєння економічних аспектів надрокористування під час оцінки родовищ корисних копалин і геологічного простору;
- опанування сучасних підходів і методів оцінки родовищ корисних копалин та геологічного простору;
- ознайомлення з актуальним законодавством, що регулює економічні аспекти надрокористування.
бакалаврат
Мета надання первинних навичок моделювання геологічної будови родовищ за допомогою комп’ютера та програмного забезпечення
Основними завданнями вивчення дисципліни є формування у студентів знань та практичних навичок щодо застосування специфічного геологічного програмного забезпечення, набуття вмінь будувати моделі родовищ та проведення попередньої оцінки перспективних ресурсів корисних копалин за допомогою програмного забезпечення
магістратура
Мета надання первинних навичок моделювання геологічної будови родовищ за допомогою штучного інтелекту та специфічного програмного забезпечення Schlumberger Petrel.
Основними завданнями вивчення дисципліни є формування у студентів знань та практичних навичок щодо застосування специфічного геологічного програмного забезпечення з використанням штучного інтелекту, набуття вмінь будувати моделі родовищ та проведення попередньої оцінки перспективних ресурсів корисних копалин за допомогою програмного забезпечення та штучного інтелекту.