Dr.Answer Software 의료기기 교육 사업
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본 연구소는 정보통신산업진흥원이 후원하에 인공지능의료기기 교육을 위한 사업을 수행하고 있음. 의료인과 개발자, 인공지능 의료기기 업체를 대상으로 수요 조사를 수행하였으며, 이를 토대로 교육과정 운영의 기준을 도출하였음. 의료인 즉 의사 및 간호사를 대상으로 시행하는 본 교육과정은 의료인에게 인공지능의 친화도를 높이는 단계인 level I, 의료인공지능의 사용자로서 활용 역량을 키우는 level II, 사업화 및 개발 역량을 키우는 level III의 단계 별 교육과정을 수립하였으며, 2021년 부터 위 교육과정에 따라 단계별 교육을 수행하고 있음.
본 연구소는 정보통신산업진흥원이 후원하에 인공지능의료기기 교육을 위한 사업을 수행하고 있음. 의료인과 개발자, 인공지능 의료기기 업체를 대상으로 수요 조사를 수행하였으며, 이를 토대로 교육과정 운영의 기준을 도출하였음. 의료인 즉 의사 및 간호사를 대상으로 시행하는 본 교육과정은 의료인에게 인공지능의 친화도를 높이는 단계인 level I, 의료인공지능의 사용자로서 활용 역량을 키우는 level II, 사업화 및 개발 역량을 키우는 level III의 단계 별 교육과정을 수립하였으며, 2021년 부터 위 교육과정에 따라 단계별 교육을 수행하고 있음.
삼성융합의과학원 의료인공지능연구소의 의료인 교육 목표
1. 책임있는 의료인공지능의 평가 및 관리자
• 의미있는 결과의 평가
• 인공지능으로 발생하는 과잉치료 방지
• 의료인공지능의 사회적 역할 증대
2. 성공적인 인공지능 정착의 조력자
• 의료 비용 절감
• 효용성 및 효과 증대 비지니스 모델 개발
• 의료의 질향상 (질평가도구 도출)
3. 성공적인 의료인공지능의 개발자
• 전문지식 학습 및 이해
• 환자 및 의료진의 needs 발굴
• 생물학적 이해를 바탕으로 하는 인공지능
인공지능 의료기기 교육 사업에 참여한 기업 및 교육 기관
한국경제
한국경제
[주목! 이 책] 결정하는 마음
[주목! 이 책] 결정하는 마음
불확실한 상황에서 합리적인 선택을 하는 방법을 알려준다. 저자는 인공지능을 연구하는 의사다. 인공지능 알고리즘의 관점에서 인간의 의사결정 문제를 분석한다. 책은 ‘탐색’을 강조한다. 탐색 기간은 시간 낭비처럼 보일 수 있지만 충분한 탐색이야말로 최적의 선택지라고 말한다. (글항아리, 252쪽, 1만7000원) 서성욱 지음
불확실한 상황에서 합리적인 선택을 하는 방법을 알려준다. 저자는 인공지능을 연구하는 의사다. 인공지능 알고리즘의 관점에서 인간의 의사결정 문제를 분석한다. 책은 ‘탐색’을 강조한다. 탐색 기간은 시간 낭비처럼 보일 수 있지만 충분한 탐색이야말로 최적의 선택지라고 말한다. (글항아리, 252쪽, 1만7000원) 서성욱 지음
https://www.hankyung.com/article/2023031013951
https://www.hankyung.com/article/2023031013951
챗GPT가 바꿀 미래의 변화상 모색 [2023 비트 콘 써밋]
기조 연설자로 나선 조성배 연세대학교 AI대학원장은 챗GPT가 우리 일상 생활에 적극적으로 활용될 것이며, 그 결과 산업의 생산성이 향상될 것으로 내다봤습니다. 기조연설 후 이어진 세션에선 이건복 마이크로소프트 상무와 장두성 KT 상무가 '챗GPT가 가져 올 IT산업의 미래'에 대한 강연을 진행했습니다. 이어 서성욱 삼성융합의과학원 의료AI연구소장과 임진석 굿닥 대표가 '챗GPT로 인한 의료와 헬스케어 산업의 변화'에 대해 발표했습니다.
관련 기사 : 의사 대체한다고 난리였던 의료AI 잠잠해진 이유는?
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의료계 역시 인공지능의 공세를 피하기 어려워 보였다. 이름이 알파고가 아닌 왓슨으로 다를 뿐 인공지능 기술의 인간 의사 대체는 시간 문제일 듯 했다.
몇 해가 지난 지금, 당장이라도 인간 의사를 대체할 것 같았던 인공지능 왓슨은 현실 의료현장에서 눈에 띄는 역할을 찾지 못한 채 숨고르기에 들어간 모양새다.
서성욱 성균관의대 교수는 현재 의료분야에서의 인공지능에 대한 낙관론과 설레발이 수그러들면서 기술적인 한계를 진단하고 돌파구를 찾는 과정으로 돌입했다고 보고 있다.
그는 의료분야에서의 인공지능 기술의 진보는 전적으로 의사에게 달려있다고 확신한다. 왓슨이 현실 의료현장에서 자리를 잡지 못한 이유를 IT 기반 딥러닝 기술자들이 의료를 몰랐기 때문으로 판단하고 있기 때문이다.
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출처 : 의협신문https://www.doctorsnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=147698
의료AI가 궁금한 의사들을 위한 특강
정보통신산업위원회가 주관하고 삼성서울병원과 성균관대 삼성융합의과학원이 2년째 운영하는 특강은 변화하는 의료 환경 및 의료 인공지능의 동향에 대한 이해와 의료 인공지능의 활용 경험을 의사에게 선사할 것이다.
최윤재 카이스트 교수가 전자의무기록과 이를 이용한 다목적 의료인공지능 학습을 주제로 강의한다. 의료기기 회사 '뷰노' CTO를 역임한 정규환 성균관대 삼성융합의과학원 교수가 인공지능 기반 의료데이터 분석 및 임상적용에 대해 설명한다. 류위선 (주)JLK 최고의학책임자가 의료인공지능의 한계와 가능성, 그리고 이해에 대해 강의한다.
서성욱 삼성융합의과학원 의료인공지능연구소 소장(성균관의대 교수 정형외과)은 "의료 인공지능이 실제 의료현장에서 쓰이면서 의료인의 체계적인 인공지능에 대한 교육이 절실하다"며 "이번 입문 특강을 시작으로 실력있는 전문가와 온라인, 오프라인, 실습을 포함한 교육 프로젝트를 추진하겠다"라고 밝혔다.
“의료 AI, 다국적 IT기업도 실패…정부가 연구까지 주도해야”
성균관대 서성욱 교수 “보건의료 AI 사실상 '제로'‥임상진료·개인정보에 경험 부족 탓
실질적인 임상 '의사결정' 돕는 인공지능 설계하려면 비편향 정보 학습한 AI 설계 환경 必”
김상은 기자 │ kims@yakup.com http://m.yakup.com/news/index.html?mode=view&nid=261523
AI 기반 의료기기 상용화 노력에도‥임상의사들 '그림의 떡'
개인정보 문제·규제 장벽 높아‥임상 도입 이후 안전성·책임성·적용성에 대한 고민도 커
[메디파나뉴스 = 조운 기자]
최근 대한의학회 논문 JKMS(Journal of Korean Medical Science)에 삼성서울병원 정형외과 박찬우, 서성욱 교수 외 21인의 교수가 '헬스케어에서 인공지능(Artificial Intelligence in Health Care: Current Applications and Issues)'을 발표했다. https://www.medipana.com/article/pop_print.php?news_idx=265272
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