伊藤公一朗 (2017), データ分析の力 因果関係に迫る思考法, 光文社新書
大竹文雄 (2019), 行動経済学の使い方, 岩波新書
山本勲 (2015), 実証分析のための計量経済学―正しい手法と結果の読み方―, 中央経済社.
松原望, 縄田和満 & 中井検裕 (1991), 統計学入門, 東京大学教養学部統計学教室 (編).
大屋幸輔 (2020), コア・テキスト統計学, 新世社.
大竹文雄 (1998), 労働経済学入門, 日本経済新聞社
川口大司 (2017), 労働経済学―理論と実証をつなぐ―, 有斐閣
斎藤 康毅 (2016), ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装, OREALY JAPAN（python）
今井耕介 著 , 粕谷祐子, 原田勝孝, 久保浩樹 訳 (2017), 社会科学のためのデータ分析入門（上）, 岩波書店 （R）
インターネッツ（森羅万象）
東京大学「Pythonプログラミング入門」の教材: https://utokyo-ipp.github.io/
中室牧子 & 津川友介 (2017),「原因と結果」 の経済学: データから真実を見抜く思考法, ダイヤモンド社
露崎博之 & Yoshihiro Nishiwaki (2020), Rによるセイバーメトリクス入門, 技術評価社 (Max Marchi，Jim Albert，Benjamin S. Baumer（2018）の邦訳)
大森義明, 小原美紀, 田中隆一, & 野口晴子 (2013), 「ほとんど無害」 な計量経済学-応用経済学のための実証分析ガイド-, NTT 出版 (Angrist and Pischke (2009) の邦訳) （計量経済学）
岩田暁一 (1983), 経済分析のための統計的方法, 東洋経済新報社（統計学）
アルファ・C・チャン著, 大住栄治・小田正雄・高森寛・堀江義訳, 現代経済学の数学的基礎 (上・下), シーエーピー出版（経済数学）