Publication

Papers (including Conference Proceedings)

1. Orthogonal-DIVERSE: Diversity-prompting Rashomon Set Exploration via Orthogonal FiLM Modulation
   Takuto Sawamura, Ryoichi Koga, Ryusuke Nakaoka, Tatsuya Yokota, Hidekata Hontani
   ACCV 2026
   2026 年 12 月 ** 日
   Peer-reviewed

2. Foundation-model-based Hyperbolic Multi-scale Representation Learning and Density-ratio Analysis for Subtype-specific Nuclei Discovery
   Kazumasa Ohara, Kei Taguchi, Tatsuya Yokota, Noriaki Hashimoto, Ichiro Takeuchi, Hiroaki Miyoshi, Ryoichi Koga, Hidekata Hontani
   ACCV 2026
   2026 年 12 月 ** 日
   Peer-reviewed

3. Discovering Subtype-specific Cell Nuclei in Malignant Lymphoma via Conformal Prediction
   Kazumasa Ohara, Tatsuya Yokota, Noriaki Hashimoto, Ichiro Takeuchi, Hiroaki Miyoshi, Yuki Noto, Ryoichi Koga, Hidekata Hontani
   ACCV 2026
   2026 年 12 月 ** 日
   Peer-reviewed

4. Characterizing Scale-dependent Geometry of Virchow2 Embeddings for Multi-resolution Computational Pathology
   Ryoichi Koga
   DICTA 2026
   2026 年 12 月 * 日
   Peer-reviewed, Lead Author, Last Author, Corresponding Author

5. Modeling Intra-spot Cellular Context for Histology-to-Spatial Transcriptomics Prediction
   Ryoichi Koga
   Lecture Notes in Computer Science (Presented at MICCAI 2026 Workshop COMPAYL)
   2026 年 9 月 27 日
   Link:
   Peer-reviewed, Lead Author, Last Author, Corresponding Author

6. Linearized MIL Attention Reveals a Traversable Direction in the Virchow2 Embedding Space
   Ryoichi Koga, Tatsuya Yokota, Noriaki Hashimoto, Hiroaki Miyoshi, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontani
   Lecture Notes in Computer Science (Presented at MICCAI 2026 Workshop COMPAYL)
   2026 年 9 月 27 日
   Link:
   Peer-reviewed, Lead Author, Corresponding Author

7. がん化に伴う細胞組織の形態変化観察に向けた拡散モデルによる反事実病理画像の生成
   古賀 諒一
   Medical Imaging Technology, No. 44, Vol. 4, pp. 155 - 160
   2026 年 9 月 30 日
   Link: 
   Invited, Lead Author, Last Author, Corresponding Author

8. 細胞の種別構成比に基づく定量基準による濾胞性リンパ腫の説明可能な悪性度評価
   古賀 諒一，横田 達也，三好 寛明，橋本 典明，竹内 一郎，本谷 秀堅
   Medical Imaging Technology, No. 43, Vol. 4, pp.110 - 115
   2025 年 9 月 25 日
   Link: https://www.jstage.jst.go.jp/article/mit/43/4/43_110/_article/-char/ja
   Invited, Lead Author, Corresponding Author

9. ノイズ遷移行列とサンプル選択の組み合わせを用いた弱教師あり学習に基づく悪性リンパ腫細胞核の種類識別器構築
   古賀 諒一，横田 達也，三好 寛明，橋本 典明，竹内 一郎，本谷 秀堅
   画像の認識・理解シンポジウム：MIRU 2025【口頭発表】
   2025 年 8 月 1 日
   Peer-reviewed, Lead Author, Corresponding Author

10. Attention Induction based on Pathologist Annotations for Improving Whole Slide Pathology Image Classifier
    Ryoichi Koga, Tatsuya Yokota, Koji Arihiro, Hidekata Hontani
    Journal of Pathology Informatics, Vol.16, 100413
    2024 年 11 月 27 日
    Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S215335392400052X
    Peer-reviewed, Lead Author

11. A Study of Criteria for Grading Follicular Lymphoma using a Cell Type Classifier from Pathology Images based on Complementary-label Learning
    Ryoichi Koga, Shingo Koide, Hiromu Tanaka, Kei Taguchi, Mauricio Kugler, Tatsuya Yokota, Koichi Ohshima, Hiroaki Miyoshi, Miharu Nagaisihi, Noriaki Hashimoto, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontani
    Micron, Vol. 184, 103663
    2024 年 5 月 30 日
    Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0968432824000805
    Peer-reviewed, Lead Author

12. Modification of DDIM Encoding for Generating Counterfactual Pathology Images of Malignant Lymphoma
    Ryoichi Koga, Mauricio Kugler, Tatsuya Yokota, Kouichi Ohshima, Hiroaki Miyoshi, Miharu Nagaisihi, Noriaki Hashimoto, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontani
    VISAPP 2024, Vol. 2 pp. 519 - 527
    Link: www.scitepress.org/Papers/2024/123661/123661.pdf
    Peer-reviewed, Lead Author

13. COVID-19 診断支援 AI 開発の取り組みにおける多量の陰性データの取り扱い
    本谷 秀堅，古賀 諒一，横田 達也
    Medical Imaging Technology, No. 39, Vol. 1, pp. 27 - 33
    2021 年 2 月 20 日
    Link: https://www.jstage.jst.go.jp/article/mit/39/1/39_27/_article/-char/ja
    Invited

14. Multi-scale Domain-adversarial Multiple-instance CNN for Cancer Subtype Classification with Unannotated Histopathological Images
    Noriaki Hashimoto, Daisuke Fukushima, Ryoichi Koga, Yusuke Takagi, Kaho Ko, Kei Kohno, Masato Nakaguro, Shigeo Nakamura, Hidekata Hontani, Ichiro Takeuchi
    CVPR 2020, pp. 3852 - 3861
    2020 年 6 月 16 日
    Link: https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/CVPR_2020_paper.pdf
    Peer-reviewed

Awards

1. 東海支部 研究奨励賞
   日本生体医工学会東海支部
   悪性リンパ腫の定量的な診断基準の獲得に向けた Diffusion Autoencoder による系列病理画像生成の試み
   古賀 諒一，横田 達也，三好 寛明，橋本 典明，竹内 一郎，本谷 秀堅
   受賞年月：2025 年 12 月

2. 日本医用画像工学会「大会奨励賞」
   日本医用画像工学大会
   撮像機器の変化に伴う医用画像診断システムの性能変化の要因解析
   澤村 拓人，牧 豊大，横田 達也，古賀 諒一，本谷 秀堅
   受賞年月：2025 年 10 月

3. IFMIA 2025 Poster Award
   International Forum on Medical Imaging Asia
   Generation of Counterfactual Pathology Images of Malignant Lymphoma using Diffusion Models
   Ryoichi Koga, Tatsuya Yokota, Koichi Ohshima, Hiroaki Miyoshi, Noriaki Hashimoto, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontani
   受賞年月：2025 年 3 月

4. SAMIT 優秀賞
   日本医用画像工学会
   悪性リンパ腫における細胞組織の経時変化の観察に向けた拡散モデルによる反事実病理画像の生成
   古賀 諒一，横田 達也，大島 孝一，三好 寛明，橋本 典明，竹内 一郎，本谷 秀堅
   受賞年月：2024 年 11 月

5. 日本医用画像工学会「大会奨励賞」
   日本医用画像工学大会
   悪性リンパ腫における細胞核の種類識別器構築のためのラベル遷移を考慮した弱教師学習
   古賀 諒一，小出 新悟，横田 達也，大島 孝一，三好 寛明，永石 美晴，橋本 典明，竹内 一郎，本谷 秀堅
   受賞年月：2024 年 9 月

Invited Talks

1. 病理画像解析に基づく新たな定量診断基準の獲得に向けて
   古賀 諒一
   第 65 回日本臨床化学会年次学術集会 医工学社会共創シンポジウム
   発表日：2025 年 11 月 8 日

2. 教師ラベルの曖昧性を考慮した細胞核の種類識別器の構築および定量基準に基づく濾胞性リンパ腫の悪性度評価
   古賀 諒一，横田 達也，大島 孝一，三好 寛明，橋本 典明，竹内 一郎，本谷 秀堅
   第 6 回日本メディカル AI 学会
   発表日：2024 年 6 月 21 日

International Conferences

1. Orthogonal-DIVERSE: Diversity-prompting Rashomon Set Exploration via Orthogonal FiLM Modulation
   Takuto Sawamura, Ryoichi Koga, Ryusuke Nakaoka, Tatsuya Yokota, Hidekata Hontani
   ACCV 2026
   発表日：2026 年 12 月 ** 日

2. Foundation-model-based Hyperbolic Multi-scale Representation Learning and Density-ratio Analysis for Subtype-specific Nuclei Discovery
   Kazumasa Ohara, Kei Taguchi, Tatsuya Yokota, Noriaki Hashimoto, Ichiro Takeuchi, Hiroaki Miyoshi, Ryoichi Koga, Hidekata Hontani
   ACCV 2026
   発表日：2026 年 12 月 ** 日

3. Discovering Subtype-specific Cell Nuclei in Malignant Lymphoma via Conformal Prediction
   Kazumasa Ohara, Tatsuya Yokota, Noriaki Hashimoto, Ichiro Takeuchi, Hiroaki Miyoshi, Yuki Noto, Ryoichi Koga, Hidekata Hontani
   ACCV 2026
   発表日：2026 年 12 月 ** 日

4. Characterizing Scale-dependent Geometry of Virchow2 Embeddings for Multi-resolution Computational Pathology
   Ryoichi Koga
   DICTA 2026
   発表日：2026 年 12 月 * 日

5. Modeling Intra-spot Cellular Context for Histology-to-Spatial Transcriptomics Prediction
   Ryoichi Koga
   MICCAI 2026 Workshop COMPAYL
   発表日：2026 年 9 月 27 日

6. Linearized MIL Attention Reveals a Traversable Direction in the Virchow2 Embedding Space
   Ryoichi Koga, Tatsuya Yokota, Noriaki Hashimoto, Hiroaki Miyoshi, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontani
   MICCAI 2026 Workshop COMPAYL
   発表日：2026 年 9 月 27 日

7. Pathological Image Generation Explicitly Incorporating Statistical Properties of Tissues
   Kazuma Murakami, Ryoichi Koga, Tatsuya Yokota, Ichiro Takeuchi, Noriaki Hashimoto, Hiroaki Miyoshi, Hidekata Hontani
   CARS 2026
   発表日：2026 年 7 月 5 日

8. Generation of Counterfactual Pathology Images of Malignant Lymphoma using Diffusion Models
   Ryoichi Koga, Tatsuya Yokota, Koichi Ohshima, Hiroaki Miyoshi, Noriaki Hashimoto, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontani
   IFMIA 2025
   発表日：2025 年 3 月 21 日

9. Modification of DDIM Encoding for Generating Counterfactual Pathology Images of Malignant Lymphoma
   Ryoichi Koga, Mauricio Kugler, Tatsuya Yokota, Kouichi Ohshima, Hiroaki Miyoshi, Miharu Nagaishi, Noriaki Hashimoto, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontani
   VISAPP 2024
   発表日：2024 年 2 月 27 日

10. Generation of Counterfactual Images to Construct Criteria for Quantitatively Evaluating Subtypes in Malignant Lymphoma
    Ryoichi Koga, Mauricio Kugler, Tatsuya Yokota, Koichi Ohshima, Hiroaki Miyoshi, Noriaki Hashimoto, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontani
    IFMIA 2023
    発表日：2023 年 1 月 10 日

11. Stain Transfer for Automatic Annotation of Malignant Lymphoma Regions in H&E Stained Whole Slide Histopathology Images
    Ryoichi Koga, Noriaki Hashimoto, Tatsuya Yokota, Masato Nakaguro, Kei Kohno, Shigeo Nakamura, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontani
    IFMIA 2021
    発表日：2021 年 1 月 26 日

12. Detection of DLBCL Regions in H&E Stained Whole Slide Pathology Images using Bayesian U-Net
    Ryoichi Koga, Noriaki Hashimoto, Tatsuya Yokota, Masato Nakaguro, Kei Kohno, Shigeo Nakamura, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontani
    IFMIA 2021
    発表日：2021 年 1 月 26 日

13. Multi-scale Domain-adversarial Multiple Instance CNN for Cancer Subtype Classification with Unannotated Histopathological Images
    Noriaki Hashimoto, Daisuke Fukushima, Ryoichi Koga, Yusuke Takagi, Kaho Ko, Kei Kohno, Masato Nakaguro, Shigeo Nakamura, Hidekata Hontani, Ichiro Takeuchi
    CVPR 2020
    発表日：2020 年 6 月 16 日

Domestic Conferences

1. 細胞組織の統計的性質を陽に与える病理顕微鏡画像の生成と 3 次元組織構造生成への応用
   古賀 諒一，村上 和真，横田 達也，竹内 一郎，橋本 典明，三好 寛明，剣持 雪子，本谷 秀堅
   画像の認識・理解シンポジウム：MIRU 2026
   発表日：2026 年 8 月 6 日

2. 複数倍率画像の混在データセットから学習された病理顕微鏡画像の基盤モデルにおける表現空間解析
   古賀諒一
   画像の認識・理解シンポジウム：MIRU 2026
   発表日：2026 年 8 月 5 日

3. 双曲空間における多重解像度表現学習による悪性リンパ腫の病型に固有な細胞核の発見
   飯沼 祐貴，大原 一将，横田 達也，橋本 典明，竹内 一郎，三好 寛明，古賀 諒一，本谷 秀堅
   画像の認識・理解シンポジウム：MIRU 2026
   発表日：2026 年 8 月 5 日

4. マルチラベル学習を用いた悪性リンパ腫のサブタイプに固有な細胞核の発見
   鐘ヶ江 航，横田 達也，橋本 典明，竹内 一郎，三好 寛明，古賀 諒一，本谷 秀堅
   画像の認識・理解シンポジウム：MIRU 2026
   発表日：2026 年 8 月 4 日

5. 局所特徴と大局特徴の双方で誘導する拡散モデルによる大規模病理顕微鏡画像の生成
   古賀 諒一，伊藤 聖，横田 達也，竹内 一郎，橋本 典明，三好 寛明，本谷 秀堅
   画像の認識・理解シンポジウム：MIRU 2026
   発表日：2026 年 8 月 4 日

6. 65 億個の細胞核に基づく悪性リンパ腫病理顕微鏡画像の全細胞核解析基盤の実現
   古賀 諒一，大原 一将，横田 達也，橋本 典明，竹内 一郎，三好 寛明，本谷 秀堅
   第 45 回日本医用画像工学会大会
   発表日：2026 年 7 月 7 日

7. ポアンカレ球上のプロトタイプによる悪性リンパ腫病理画像の階層表現学習と病型固有な細胞核の分析
   大原 一将，田口 慶，横田 達也，橋本 典明，竹内 一郎，三好 寛明，古賀 諒一，本谷 秀堅
   第 45 回日本医用画像工学会大会
   発表日：2026 年 7 月 6 日

8. 基盤モデルを用いた悪性リンパ腫病理画像に対する症例ベースの類似画像検索
   高橋 健人，横田 達也，竹内 一郎，橋本 典明，古賀 諒一，三好 寛明，本谷 秀堅
   第 45 回日本医用画像工学会大会
   発表日：2026 年 7 月 5 日

9. 細胞核画像の形態成分とテクスチャ成分の分離と種別識別への寄与度の解析
   富永 莉那，古賀 諒一，三好 寛明，本谷 秀堅
   医用画像研究会
   発表日：2026 年 3 月 6 日

10. 局所特徴と大局特徴で誘導する拡散モデルによる大規模病理顕微鏡画像の生成
    伊藤 聖，古賀 諒一，横田 達也，三好 寛明，本谷 秀堅
    医用画像研究会
    発表日：2026 年 3 月 5 日

11. がんの進行にともなう細胞核の形態変化の表現の試み
    伊藤大貴，古賀諒一，横田達也，三好寛明，本谷秀堅
    第 3 回 JAMIT 医用画像工学シンポジウム：SAMIT 2025
    発表日：2025 年 11 月 30 日

12. 細胞の種別構成と空間的配置に基づく組織病理画像の生成と対照学習への展開
    古賀諒一，横田達也，三好寛明，橋本典明，竹内一郎，本谷秀堅
    第 3 回 JAMIT 医用画像工学シンポジウム：SAMIT 2025
    発表日：2025 年 11 月 30 日

13. Diffusion Autoencoder を活用した Attention-based MIL における Attention Network の説明可能性改善の試み
    古賀諒一，横田達也，三好寛明，橋本典明，竹内一郎，本谷秀堅
    第 3 回 JAMIT 医用画像工学シンポジウム：SAMIT 2025
    発表日：2025 年 11 月 30 日

14. 細胞核画像の表現を活用する H&E 染色病理画像からの遺伝子発現推定の初期検討
    古賀 諒一
    第 3 回 JAMIT 医用画像工学シンポジウム：SAMIT 2025
    発表日：2025 年 11 月 29 日

15. 悪性リンパ腫のサブタイプ識別基準確立のための Diffusion Autoencoder を用いた縦断的反事実画像の生成
    古賀諒一，横田達也，三好寛明，橋本典明，竹内一郎，本谷秀堅
    第 3 回 JAMIT 医用画像工学シンポジウム：SAMIT 2025
    発表日：2025 年 11 月 29 日

16. 細胞組織の統計的性質を陽に与える病理顕微鏡画像生成
    村上和真，古賀諒一，横田達也，三好寛明，橋本典明，竹内一郎，本谷秀堅
    日本生体医工学会 東海支部大会
    発表日：2025 年 11 月 22 日

17. 局所と大局双方の特徴により誘導する拡散モデルによる WSI の生成
    伊藤 聖，古賀 諒一，横田 達也，三好 寛明，本谷 秀堅
    日本生体医工学会 東海支部大会
    発表日：2025 年 11 月 22 日

18. 悪性リンパ腫の定量的な診断基準の獲得に向けた Diffusion Autoencoder による系列病理画像生成の試み
    古賀 諒一，横田 達也，三好 寛明，橋本 典明，竹内 一郎，本谷 秀堅
    日本生体医工学会 東海支部大会
    発表日：2025 年 11 月 22 日

19. 撮像機器の変化に伴う医用画像診断システムの性能変化の要因解析
    澤村 拓人，牧 豊大，横田 達也，古賀 諒一，本谷 秀堅
    第 44 回日本医用画像工学会大会
    発表日：2025 年 8 月 30 日

20. 医用画像モデリングのための解剖構造に基づく人体内部の 3 次元位置表現
    後藤 佑介，古賀 諒一，横田 達也，清水 昭伸，花岡 昇平，本谷 秀堅
    第 44 回日本医用画像工学会大会
    発表日：2025 年 8 月 29 日

21. 拡散モデルを用いて生成された悪性リンパ腫の反事実病理画像に対する病理学的妥当性の検証
    古賀 諒一，横田 達也，三好 寛明，橋本 典明，竹内 一郎，本谷 秀堅
    第 44 回日本医用画像工学会大会
    発表日：2025 年 8 月 28 日

22. ノイズ遷移行列とサンプル選択の組み合わせを用いた弱教師あり学習に基づく悪性リンパ腫細胞核の種類識別器構築
    古賀 諒一，横田 達也，三好 寛明，橋本 典明，竹内 一郎，本谷 秀堅
    画像の認識・理解シンポジウム：MIRU 2025
    発表日：2025 年 8 月 1 日

23. 悪性リンパ腫におけるがん化に伴う細胞組織の変化の観察に向けた反事実病理画像の生成
    古賀 諒一，横田 達也，大島 孝一，三好 寛明，橋本 典明，竹内 一郎，本谷 秀堅
    医用画像研究会
    発表日：2025 年 3 月 20 日

24. WSI の階層表現モデルを用いた乳腺がん分類器の性能改善のための粗いアノテーションに基づく注意誘導
    古賀 諒一，横田 達也，有廣 光司，本谷 秀堅
    第 2 回 JAMIT 医用画像工学シンポジウム：SAMIT 2024
    発表日：2024 年 9 月 21 日

25. ラベル遷移行列と JoCoR によるサンプル選択を併用する悪性リンパ腫細胞核の種類識別器構築のための弱教師あり学習
    古賀 諒一，小出 新悟，横田 達也，大島 孝一，三好 寛明，橋本 典明，竹内 一郎，本谷 秀堅
    第 2 回 JAMIT 医用画像工学シンポジウム：SAMIT 2024
    発表日：2024 年 9 月 21 日

26. 悪性リンパ腫における細胞組織の経時変化の観察に向けた拡散モデルによる反事実病理画像の生成
    古賀 諒一，横田 達也，大島 孝一，三好 寛明，橋本 典明，竹内 一郎，本谷 秀堅
    第 2 回 JAMIT 医用画像工学シンポジウム：SAMIT 2024
    発表日：2024 年 9 月 20 日

27. 悪性リンパ腫における細胞核の種類識別器構築のためのラベル遷移を考慮した弱教師学習
    古賀 諒一，小出 新悟，横田 達也，大島 孝一，三好 寛明，永石 美晴，橋本 典明，竹内 一郎，本谷 秀堅
    第 43 回日本医用画像工学会大会
    発表日：2024 年 8 月 6 日

28. 拡散モデルを用いた悪性リンパ腫の反事実病理画像の生成
    古賀 諒一，横田 達也，大島 孝一，三好 寛明，永石 美晴，橋本 典明，竹内 一郎，本谷 秀堅
    医用画像研究会
    発表日：2024 年 3 月 3 日

29. 病理画像解析によるリンパ腫診断の試み = 濾胞性リンパ腫の Centroblast の定量 =
    三好 寛明，古賀 諒一，永石 美晴，本谷 秀堅，大島 孝一
    2023 年度国立がん研究センター研究開発費「成人固形がんに対する標準治療確立のための基盤研究」班「難治性リンパ腫小班」（山口小班）
    発表日：2023 年 11 月 23 日

30. 因果推論に基づく悪性リンパ腫の定量評価基準構築に向けた拡散モデルによる反事実画像の生成
    古賀 諒一，クグレ マウリシオ，横田 達也，大島 孝一，三好 寛明，永石 美晴，橋本 典明，竹内 一郎，本谷 秀堅
    第 26 回情報論的学習理論ワークショップ
    発表日：2023 年 10 月 31 日

31. 悪性リンパ腫病理画像の定量評価基準構築に向けた反事実画像生成のための条件付き拡散モデルの検討
    古賀 諒一，クグレ マウリシオ，横田 達也，大島 孝一，三好 寛明，永石 美晴，橋本 典明，竹内 一郎，本谷 秀堅
    第 1 回 JAMIT 若手医用画像工学シンポジウム：SAMIT 2023
    発表日：2023 年 9 月 30 日

32. 曖昧ラベルからの補ラベル学習を用いた悪性リンパ腫病理画像における細胞核分類器の構築と濾胞性リンパ腫の悪性度定量化の試み
    古賀 諒一，クグレ マウリシオ，横田 達也，大島 孝一，三好 寛明，永石 美晴，橋本 典明，竹内 一郎，本谷 秀堅
    第 1 回 JAMIT 若手医用画像工学シンポジウム：SAMIT 2023
    発表日：2023 年 9 月 30 日

33. 濾胞性リンパ腫の悪性度の定量化に向けた補ラベル学習を用いた細胞核分類器の構築
    古賀 諒一，クグレ マウリシオ，横田 達也，大島 孝一，三好 寛明，永石 美晴，橋本 典明，竹内 一郎，本谷 秀堅
    医用画像研究会
    発表日：2023 年 9 月 8 日

34. 悪性リンパ腫の定量評価基準構築に向けた反事実画像の生成
    古賀 諒一，クグレ マウリシオ，横田 達也，大島 孝一，三好 寛明，永石 美晴，橋本 典明，竹内 一郎，本谷 秀堅
    医用画像研究会
    発表日：2023 年 3 月 6 日

35. 病理画像の染色変換に本質的な特徴の抽出と可視化の試み
    古賀 諒一，クグレ マウリシオ，横田 達也，大島 孝一，三好 寛明，永石 美晴，橋本 典明，竹内 一郎，本谷 秀堅
    医用画像研究会
    発表日：2020 年 1 月 30 日

36. ドメイン敵対的マルチインスタンス学習を用いた悪性リンパ腫のサブタイプ分類
    福島 大祐，古賀 諒一，橋本 典明，黄 果葡，中黒 匡人，高野 桂，中村 栄男，本谷 秀堅，竹内 一郎
    医用画像研究会
    発表日：2019 年 9 月 4 日

37. ドメイン敵対学習を用いる病理画像からの悪性リンパ腫候補領域の抽出と病型識別
    古賀 諒一，橋本 典明，横田 達也，中黒 匡人，高野 桂，中村 栄男，竹内 一郎，本谷 秀堅
    第 38 回医用画像工学会大会
    発表日：2019 年 7 月 24 日