上田亮・谷口忠大・鈴木麗璽・江原広人・中村友昭・岩村入吹・橋本敬（2024）．言語とコミュニケーションの創発に関する構成論的研究の展開，認知科学，31巻，1号，p. 172-185．（paper，preprint）
Raito Nakajima, Ryo Ueda, & Yusuke Miyao (2025). A Find-Goal Game Where Speaker Can Control Signal Range Strategically. In Proceedings of the 2025 Artificial Life Conference (ALIFE). [oral, to appear]
Mingyue Liu, Ryo Ueda, Zhen Wan, Katsumi Inoue, & Chris G. Willcocks (2024). Neuro-Symbolic Contrastive Learning for Cross-domain Inference. In Proceedings 40th International Conference on Logic Programming (ICLP). [oral, paper]
Ryo Ueda, Hiromi Narimatsu, Yusuke Miyao, & Shiro Kumano (2024). VAD Emotion Control in Visual Art Captioning via Disentangled Multimodal Representation. In 2024 12th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII). [oral, paper]
Tatsuki Kuribayashi, Ryo Ueda, Ryo Yoshida, Yohei Oseki, Ted Briscoe, & Timothy Baldwin (2024). Emergent Word Order Universals from Cognitively-Motivated Language Models. In Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), pages 14522–14543, Bangkok, Thailand. Association for Computational Linguistics. [poster, paper]
Daichi Kato, Ryo Ueda, Jason Naradowsky, & Yusuke Miyao (2024). Emergent Communication with Stack-Based Agents. In Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci), 46. [poster, paper]
Ryo Ueda & Tadahiro Taniguchi (2024). Lewis's Signaling Game as beta-VAE For Natural Word Lengths and Segments. In The Twelfth International Conference on Learning Representations (ICLR). [poster, paper]
Ryo Ueda, Hiromi Narimatsu, Yusuke Miyao, & Shiro Kumano (2023). Emotion-Controllable Impression Utterance Generation for Visual Art. In 2023 11th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII). [oral, paper]
Ryokan Ri, Ryo Ueda, & Jason Naradowsky (2023). Emergent Communication with Attention. In Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci), 45. [poster, paper]
Ryo Ueda, Taiga Ishii, & Yusuke Miyao (2023). On the Word Boundaries of Emergent Languages Based on Harris's Articulation Scheme. In The Eleventh International Conference on Learning Representations (ICLR). [poster, paper]
Hiromi Narimatsu, Ryo Ueda, & Shiro Kumano (2022). Cross-Linguistic Study on Affective Impression and Language for Visual Art Using Neural Speaker. In 2022 10th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII). [oral, paper]
Ryo Ueda & Koki Washio (2021). On the Relationship between Zipf’s Law of Abbreviation and Interfering Noise in Emergent Languages. In Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing: Student Research Workshop (pp. 60–70). Association for Computational Linguistics. [poster, paper]
Ryo Ueda (2024). Reinterpreting Signaling and Referential Games as Generative Models. In Language Gamification - NeurIPS 2024 Workshop. [paper]
Ryo Ueda, Taiga Ishii, Koki Washio, & Yusuke Miyao (2022). Categorial Grammar Induction as a Compositionality Measure for Emergent Languages in Signaling Games. In Emergent Communication Workshop at ICLR 2022. [paper]
Yuta Matsui, Ryosuke Yamaki, Ryo Ueda, Seitaro Shinagawa, & Tadahiro Taniguchi (2025). Metropolis-Hastings Captioning Game: Knowledge Fusion of Vision Language Models via Decentralized Bayesian Inference. arXiv preprint arXiv:2504.09620. [paper]
Ryo Ueda, Tatsuki Kuribayashi, Shunsuke Kando, & Kentaro Inui (2025). Syntactic Learnability of Echo State Neural Language Models at Scale. arXiv preprint arXiv:2503.01724. [paper]
Tadahiro Taniguchi, Ryo Ueda, Tomoaki Nakamura, Masahiro Suzuki, & Akira Taniguchi (2024). Generative Emergent Communication: Large Language Model is a Collective World Model. arXiv preprint arXiv:2501.00226. [paper]
Taiga Ishii, Ryo Ueda, & Yusuke Miyao (2023). Empirical Analysis of the Inductive Bias of Recurrent Neural Networks by Discrete Fourier Transform of Output Sequences. arXiv preprint arXiv:2305.09178. [paper]
谷口忠大・上田亮・中村友昭・鈴木雅大・谷口彰（2025）．生成的コミュニケーション創発の展望．第39回人工知能学会全国大会論文集（JSAI2025）．（口頭発表，paper）
綿祐貴・上田亮・宮尾祐介（2025）．観測光度曲線を用いたTransformerベースの宇宙デブリ分類器．第39回人工知能学会全国大会論文集（JSAI2025）．（口頭発表，paper）
中島光人・上田亮・宮尾祐介（2025）．話し手がシグナルの伝達範囲を戦略的に制御しうるFind-Goalゲーム．第39回人工知能学会全国大会論文集（JSAI2025）．（口頭発表、paper）
上田亮（2025）．構成性の度合いはカオスの縁で最も高くなる---ESNモデルとTopSim指標を用いたケーススタディ---．言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）発表論文集，p. 1856-1861．（口頭発表，paper）
加藤大地・上田亮・宮尾祐介（2025）．メッセージの階層構造を把握するためのparsing actionがランダムではないのはなぜか？言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）発表論文集，p. 1862-1867．（口頭発表，委員特別賞，paper）
上田亮・栗林樹生・神藤駿介・乾健太郎（2025）．RNNの回帰行列を凍結しても統語構造の獲得は損なわれない．言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）発表論文集，p. 1874-1879．（口頭発表，paper）
松井悠太・山木良輔・上田亮・品川政太朗・谷口忠大（2025）．キャプション生成ゲームを通じた複数の視覚言語モデルのベイズ的統合．言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）発表論文集，p. 1880-1884．（口頭発表，paper）
都地悠馬・高橋惇・横井祥・栗林樹生・上田亮・宮原英之（2024）．長距離相互作用する文脈依存言語における相転移現象 -言語モデルの創発現象を統計力学の視点で理解する-．言語処理学会第30回年次大会（NLP2024）発表論文集，p. 751-756．（口頭発表，委員特別賞，paper）
上田亮・横井祥（2024）．言語の固有次元を測る．言語処理学会第30回年次大会（NLP2024）発表論文集，p. 1605-1609．（口頭発表，委員特別賞，paper）
栗林樹生・上田亮・吉田遼・大関洋平・Ted Briscoe・Timothy Baldwin（2024）．どのような言語モデルが不可能な言語を学習してしまうのか？---語順普遍を例に---．言語処理学会第30回年次大会（NLP2024）発表論文，p. 1914-1919．（口頭発表，優秀賞，paper）
松井悠太・山木良輔・上田亮・品川政太朗・谷口忠大（2024）．Metropolis-Hastings Captioning Gameによる複数の視覚言語モデルのベイズ的統合．言語処理学会第30回年次大会（NLP2024）発表論文集，p. 1925-1930．（口頭発表，paper）
上田亮（2024）．指示ゲームの生成モデル的な再解釈．言語処理学会第30回年次大会（NLP2024）発表論文集，p. 1936-1940．（口頭発表，paper）
加藤大地・上田亮・宮尾祐介（2024）．RL-SPINNを用いた創発言語の汎化性能の評価．言語処理学会第30回年次大会（NLP2024）発表論文集，p. 1941-1946．（口頭発表，paper）
上田亮（2024）．シグナリングゲームにおけるエントロピー正則化項の暗黙の報酬，第37回人工知能学会全国大会論文集（JSAI2023）．（口頭発表，paper）
加藤大地・上田亮・宮尾祐介（2023）．簡素な創発言語接触モデルで生じる言語のクレオール単純性と構成性，第37回人工知能学会全国大会論文集（JSAI2023）．（口頭発表，paper）
李凌寒・上田亮・Jason Naradowsky（2023）．注意機構を用いた言語創発ゲーム，第37回人工知能学会全国大会論文集（JSAI2023）．（口頭発表，paper）
上田亮・石井太河・鷲尾光樹・宮尾祐介（2023）．範疇文法導出を用いた創発言語の構成性の評価．言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）発表論文集，p. 657-661．（口頭発表，paper）
上田亮（2023）．創発言語はなぜZipf短縮に従わないのか？暗黙の事前分布に基づく再解釈．言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）発表論文集，p. 668-673．（口頭発表，paper）
中井優・中野雄介・徳永優也・上田亮・谷中瞳（2023）．説明可能な検索ベースの文書分類手法の提案．言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）発表論文集，p. 859-864．（口頭発表，paper）
加藤大地・上田亮・宮尾祐介（2023）．簡素なモデルでの創発言語の接触によるクレオール単純化の再現．言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）発表論文集，p. 2248-2253．（ポスター発表，paper）
高城頌太・谷口尚平・中野聡大・上田亮・松尾豊・谷中瞳（2023）．大規模言語モデルの活用による効率的なロボット制御の学習．言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）発表論文集，p. 2460-2465．（口頭発表，paper）
石井太河・上田亮・宮尾祐介（2022）．LSTMの無変化性バイアスの実験的分析．言語処理学会第28回年次大会（NLP2022）発表論文集，p. 1641-1646．（ポスター発表，委員特別賞，paper）
上田亮・石井太河・宮尾祐介（2022）．創発言語でもHarrisの分節原理は成り立つのか？言語処理学会第28回年次大会（NLP2022）発表論文集，p. 1867-1871．（口頭発表，優秀賞，paper）
加藤大地・上田亮・宮尾祐介（2024）．微分可能スタックを用いた言語創発．NLP若手の会第19回シンポジウム (YANS2024)．（ポスター発表）
山本悠士・上田亮・唐木田亮・横井祥（2024）．人の言語を模倣するのに必要十分な言語モデルの大きさはどれだけか．NLP若手の会第19回シンポジウム (YANS2024)．（ポスター発表）
上田亮・横井祥（2023）．ものの集まりを伝達する言語創発ゲーム．NLP若手の会第18回シンポジウム (YANS2023)．（ポスター発表）
加藤大地・上田亮・宮尾祐介（2023）．RL-SPINNを組み込んだシグナリングゲームにおける構成性．NLP若手の会第18回シンポジウム (YANS2023)．（ポスター発表）