Projetos

Competências: Desenvolvimento de Site com Web Angular, Análise de Dados com Python e R, análise de informações em banco de dados não-relacional de Grafos (Neo4J). Análise exploratória de dados abertos do Tribunal de Contas da Paraíba. Análise através de banco de grafos (Neo4J) e framework javascript popoto.js para visualização de informações de grafos.


  • Cidades Qualificadas: iniciativa que objetiva avaliar a qualidade dos dados abertos disponibilizados pelo poder público na esfera municipal. Traz uma visão da qualidade da informação a nível de atributo por conjunto de dados (Categoria). Em última instância indica, percentualmente, quais são as limitações de cada fonte de dados em cada dimensão, possibilitando ao usuário de dados tomar a decisão assertiva de que forma irá consumir os dados. Possibilita ao poder público compreender quais as limitações de cada fonte de informação e trabalhar para melhoria desses dados. Os seguintes painéis já foram construídos:


  • Gestão com Dados Abertos: Gestão com Dados Abertos é uma proposta de incorporação do tema da Transparência Digital como apoio à tomada de decisão.

Competências: Gestão, Ferramentas de Gestão de Dados, Projetos e Negócios com Dados Abertos


Competências: Ferramentas de Governança de Dados, Projetos e Negócios com Dados Abertos


Competências: Desenvolvimento de Pacote na linguagem R, usando boas práticas no desenvolvimento com documentação automática e testes unitários e visualização de dados com framework javascript dygraph. Coleta e tratamento de dados.


Competências: Visualização de Dados com framework javascript highcharts. Construção de painel utilizando a tecnologia Shiny. Utilização de código R para integração entre pacotes.


  • Dashboard Previdência com Tesouro: Uma Análise de como o Tesouro Direto pode te ajudar a complementar sua aposentadoria após as mudanças da Previdência. Solução construída usando tecnologia R + Shiny e visualização de dados com Highcharts.

Competências: Visualização de Dados com framework javascript highcharts. Construção de painel utilizando a tecnologia Shiny. Utilização de código R para integração entre pacotes.


  • Dashboard de Compra e Venda do Tesouro Direto: Comparativo de Compra e Venda do Tesouro Direto. Apresentamos também o comportamento da Taxa Selic no Período. Solução construída usando tecnologia R + Shiny e visualização de dados com Highcharts.

Competências: Visualização de Dados com framework javascript highcharts. Construção de painel utilizando a tecnologia Shiny. Utilização de código R para integração entre pacotes.


  • Estudo Comparativo ENADE: Estudo comparativo do desempenho de Universidades Particulares no ENADE. Solução usando tecnologia R + Shiny e coleta e análise de dados semi-estruturados.

Competências: Análise exploratória de dados com R, coleta e análise de dados semi-estruturados, Shiny, visualização de dados com ggplot2.


  • Prosenes View: Análise de desempenho do atendimento de pacientes. Gráfico dinâmico que possibilita ver a evolução do paciente. Solução usando Google Charts, R, Shiny e análise exploratória de dados de pacientes.

Competências: Análise Exploratória de dados com R, visualização de dados com googlecharts, Shiny, R.


  • RVisMenu: Avaliação de pacotes de visualização de dados com seus objetivos. Dashboard construído em R + Shiny.

Competências: Análise Exploratória de Visualizações de Dados, Shiny, R.


  • Folha Limpa São Paulo: Navegador de Acúmulo de Obras Públicas em Atraso e Superfaturadas no estado de São Paulo. Construído com tecnologia Shiny, R, Neo4J (Banco de Grafos).

Competências: Análise Exploratória de Dados Abertos do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo. Desenvolvimento de Dashboard em Shiny, R. Análise através de banco de grafos (Neo4J) e framework javascript popoto.js para visualização de informações de grafos.


  • Análise exploratória para compra e venda de ativos financeiros: O objetivo desse trabalho é, através de uma combinação de indicadores de análise técnica e algoritmos de inteligência artificial, selecionar uma ou mais estratégias com maior potencial de lucro nas operações de compra e venda de ativos financeiros.

Competências: Utilização de bibliotecas financeiras (quantmod, PerformanceAnalytics, quantstrat), Automação de análise técnica de ativos financeiros, análise de portfólio de ativos financeiros. Aplicação de técnicas de inteligência artificial.