Als je complexe, samengestelde vragen stelt, dan kun je soms aangeven of:
je dieper op het onderwerp wilt uitzoeken (DeepSeek-DeepThink),
dat je het redeneerproces laat zien. (Reasoning).
Onderstaand voorbeelden van 4 veelgebruikte ChatBots met de verschillende varianten om langer dan normaal na te denken...en het standaard snelle antwoord
Diep nadenken: CoPilot gaf nu het kortste antwoord, verder oplopend tot Gemini die een ontzetten groot antwoord genereerde.
Direct antwoord: bij de korte antwoorden was ChatGPT ook aardig uitgebreid; gem. 2-3 sec; vrijwel direct!
Meestal moet je minuten lang wacht op de verwerking van deze diep redenerende prompts; ondertussen kun je wat anders gaan doen. Het antwoord volgt zodra het proces gereed is.
Standaard snel antwoord 2-3 sec
Hier is een overzicht van belangrijke mijlpalen in de geschiedenis van kunstmatige intelligentie:
1950: Alan Turing introduceert de Turing-test, een methode om te bepalen of een machine intelligent gedrag vertoont.
1956: De Dartmouth-conferentie markeert de geboorte van AI als een academisch vakgebied.
1960s-1970s: Ontwikkeling van vroege AI-programma's zoals ELIZA (een chatbot) en expertensystemen.
1980s: AI wint aan populariteit met neurale netwerken en machine learning-technieken.
1997: IBM's Deep Blue verslaat schaakkampioen Garry Kasparov, een mijlpaal in AI en spelstrategie.
2011: IBM Watson verslaat menselijke kampioenen in de quizshow Jeopardy!.
2016: AlphaGo van DeepMind verslaat de wereldkampioen Go, een spel dat lange tijd als te complex voor AI werd beschouwd.
2020s: AI wordt steeds geavanceerder met generatieve modellen zoals ChatGPT en multimodale AI-systemen.
Wil je een diepere duik in een specifieke periode of technologie? Laat het me weten!
Standaard 2 - 3 sec
Hier is een tijdslijn van belangrijke AI-mijlpalen — van het vroege begin in de geschiedenis tot het heden (2025), met aandacht voor bijdragen uit verschillende delen van de wereld:
~300 v.Chr. – Aristoteles’ syllogistiek (Griekenland)
Grondlegger van formele logica, een essentieel fundament voor AI-logica en redeneersystemen.
~800-1200 n.Chr. – Al-Jazari’s mechanische automaten (Midden-Oosten)
Ontwikkeling van mechanische apparaten die menselijke handelingen nabootsten.
1642 – Blaise Pascal bouwt de Pascaline (Frankrijk)
Een van de eerste mechanische rekenmachines.
1801 – Jacquard-weefgetouw (Frankrijk)
Programmeersysteem met ponskaarten: vroege inspiratie voor computers en software.
1936 – Alan Turing definieert de “Turingmachine” (VK)
Mathematische beschrijving van algoritmen; cruciaal voor computationele theorie.
1950 – Turing's paper: “Can Machines Think?” (VK)
Invoering van de Turingtest – een vroege AI-idee voor menselijke interactie.
1956 – Dartmouth-conferentie (VS)
Startpunt van AI als academisch veld. Term “Artificial Intelligence” wordt officieel geïntroduceerd.
1958 – Perceptron-model van Rosenblatt (VS)
Eerste generatie van kunstmatige neurale netwerken.
1966 – ELIZA chatbot (VS)
Joseph Weizenbaum ontwikkelt de eerste “psychologische” chatbot.
1970s – Expertensystemen (VS, Europa, Japan)
Systemen zoals MYCIN (medische diagnose) demonstreren AI in praktische toepassingen.
1980s – AI-winter
Grote desillusie vanwege beperkte prestaties; investeringen zakken weg.
1987-1993 – Tweede AI-winter
Expertensystemen falen commercieel, maar fundamenteel onderzoek gaat door.
1997 – IBM Deep Blue verslaat wereldkampioen schaken (VS)
Garry Kasparov verliest van een computer – historisch AI-moment.
1998 – Lancering van Google (VS)
Zoekalgoritmen gebaseerd op AI gaan een revolutie ontketenen in informatieverwerking.
2002 – Roomba robotstofzuiger (VS)
Consumententoepassing van eenvoudige AI in huisrobots.
2006 – "Deep Learning" herontdekt (Canada)
Geoffrey Hinton en collega’s herintroduceren deep neural networks – basis van moderne AI.
2011 – IBM Watson wint Jeopardy! (VS)
Toont natuurlijke taalverwerking en kennisintegratie op hoog niveau.
2012 – ImageNet-wedstrijd gewonnen door AlexNet (Canada)
Deep learning overklast traditionele algoritmen in beeldherkenning.
2014 – Google DeepMind lanceert AlphaGo (VK)
AI verslaat later menselijke Go-kampioen (2016).
2018 – BERT van Google voor taalverwerking (VS)
Een grote stap in begrip van natuurlijke taal door machines.
2020 – GPT-3 door OpenAI (VS)
Tekstgeneratie op menselijk niveau – ingezet in talloze sectoren wereldwijd.
2022 – Stable Diffusion, DALL·E 2 (VS, wereldwijd gebruik)
AI die afbeeldingen genereert uit tekst – kunst, media en design veranderen.
2023 – GPT-4 gelanceerd door OpenAI (VS)
Multimodaal model (tekst, beeld) met bredere inzetbaarheid en nauwkeurigheid.
2024-2025 – AI wereldwijd gedemocratiseerd
Steeds meer landen (China, India, Europa, Afrika) ontwikkelen en gebruiken hun eigen generatieve AI-modellen.
AI wordt toegepast in onderwijs, gezondheidszorg, rechtspraak, landbouw, etc.
OpenAI introduceert GPT-4o (2024), met realtime multimodale interactie.
VS & Canada: Deep learning, generatieve AI, commerciële doorbraken.
Europa: AI-ethiek, privacywetgeving (AI Act), medische AI.
China: Massieve AI-implementatie in industrie, gezichtsherkenning, vertaal-AI.
India & Afrika: AI voor onderwijs, landbouw, en gezondheid in ontwikkelende economieën.
Japan & Zuid-Korea: Robots, taalverwerking en ouderenzorg met AI.
Laat me weten of je een visuele tijdslijn, focus op bepaalde regio’s, of meer technische details wilt!
Standaard snelle antwoord 2- 3 sec
Hier is een uitgebreide tijdslijn van belangrijke mijlpalen in de geschiedenis van kunstmatige intelligentie (AI), van de vroegste concepten tot het heden:
Oudheid: Mythologische verhalen over artificiële wezens (bv. Talos in de Griekse mythologie, de mechanische duif van Archytas).
14e eeuw: Raymond Lullus ontwikkelt Ars Magna, een systeem voor logische combinaties dat als een vroege vorm van symbolische AI kan worden gezien.
17e eeuw:
René Descartes introduceert dualisme (scheiding lichaam-geest), wat later filosofische discussies over AI beïnvloedt.
Gottfried Wilhelm Leibniz ontwikkelt het binaire getalsysteem en droomt van een universele logische taal (Characteristica Universalis).
19e eeuw:
Charles Babbage ontwerpt de Analytical Engine (1837), een mechanische computer die als voorloper van moderne computers geldt.
Ada Lovelace schrijft het eerste algoritme en speculeert over machines die verder gaan dan pure berekeningen.
1936: Alan Turing publiceert On Computable Numbers en introduceert het concept van een universele Turingmachine.
1950: Alan Turing publiceert Computing Machinery and Intelligence en introduceert de Turingtest.
1951: Marvin Minsky en Dean Edmonds bouwen SNARC, de eerste kunstmatige neurale netwerkcomputer.
1955: Allen Newell en Herbert Simon ontwikkelen de Logic Theorist, het eerste AI-programma dat wiskundige bewijzen kan afleiden.
1956: De Dartmouth-conferentie (georganiseerd door John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon en Nathaniel Rochester) markeert de formele geboorte van AI als wetenschapsveld.
1957: Frank Rosenblatt ontwikkelt de Perceptron, een vroeg neuraal netwerk.
1959: Arthur Samuel creëert een zelflerend damprogramma, een van de eerste voorbeelden van machine learning.
1965: Joseph Weizenbaum ontwikkelt ELIZA, een chatbot die natuurlijke taal simuleert.
1966: Shakey the Robot (Stanford) wordt de eerste mobiele robot met logisch redeneervermogen.
1972: Het MYCIN-systeem (Stanford) diagnosticeert bloedinfecties met AI, een vroege toepassing in de geneeskunde.
1973: Het Lighthill-rapport (UK) bekritiseert AI-onderzoek, wat leidt tot verminderde financiering.
Beperkingen: AI-systemen falen in complexe taken door gebrek aan rekenkracht en kennisrepresentatie.
1980: Expert systems (op regels gebaseerde systemen) worden populair in de industrie.
1982: John Hopfield introduceert Hopfield-netwerken, een belangrijke ontwikkeling in neurale netwerken.
1986: Backpropagation (Rumelhart, Hinton, Williams) verbetert het trainen van neurale netwerken.
Expert systems blijken beperkt en duur in onderhoud.
Financiering daalt opnieuw door teleurstellende resultaten.
1997: IBM’s Deep Blue verslaat schaakkampioen Garry Kasparov.
2001: Machine learning wordt praktischer dankzij betere algoritmen en data (o.a. Support Vector Machines).
2006: Geoffrey Hinton introduceert Deep Learning met diepe neurale netwerken.
2009: Google ontwikkelt zelfrijdende auto’s (Waymo).
2011: IBM’s Watson wint Jeopardy! tegen menselijke kampioenen.
2012: AlexNet (Hinton e.a.) wint de ImageNet-wedstrijd, een doorbraak in computer vision.
2014: Generative Adversarial Networks (GANs) worden geïntroduceerd (Goodfellow).
2016: AlphaGo (DeepMind) verslaat Go-kampioen Lee Sedol.
2017: Transformers (Vaswani e.a.) revolutioneren natural language processing (NLP).
2018: OpenAI’s GPT en Google’s BERT zetten taal-AI op de kaart.
2020: AlphaFold (DeepMind) lost eiwitvouwing op, een doorbraak in biologie.
2022: ChatGPT (OpenAI) maakt generatieve AI mainstream.
2023–2024:
*GPT-4* en Gemini (Google) verbeteren multimodale AI (tekst, beeld, audio).
AI-integratie in zoekmachines (Bing Chat, Google Bard/SGE).
EU AI Act en wereldwijde reguleringsdiscussies.
Verdere ontwikkeling van Artificial General Intelligence (AGI).
Toepassingen in robotica, gezondheidszorg, klimaatwetenschap en meer.
Ethische en regulatoire uitdagingen rondom AI.
Deze tijdslijn laat zien hoe AI zich heeft ontwikkeld van filosofische concepten tot een transformerende technologie die vandaag de wereld verandert.
Standaard snel antwoord 2-3 sec
Kunstmatige Intelligentie (AI) heeft een fascinerende geschiedenis, van vroege filosofische ideeën tot de complexe systemen die we vandaag de dag kennen. Hieronder een tijdlijn van belangrijke mijlpalen:
Oudheid: De gedachte aan 'denkende machines' en autonome wezens is terug te vinden in mythologieën en verhalen uit het oude Griekenland en andere culturen. Hoewel puur fictief, legden deze ideeën de basis voor de menselijke fascinatie met kunstmatige intelligentie.
17e Eeuw: Blaise Pascal ontwikkelt de Pascaline, een mechanische rekenmachine.
19e Eeuw: Charles Babbage ontwerpt de Analytische Machine, en Ada Lovelace beschrijft hoe deze machine meer kan dan alleen rekenen, waarmee ze het concept van de eerste 'computerprogramma's' introduceert.
Jaren 1920: De Tsjechische schrijver Karel Čapek introduceert de term "robot" in zijn toneelstuk R.U.R. (Rossum's Universal Robots).
Jaren 1940: Neurologen zoals Walter Pitts en Warren McCulloch ontwikkelen het concept van neurale netwerken, gebaseerd op de werking van het menselijk brein. Alan Turing publiceert in 1950 zijn invloedrijke artikel "Computing Machinery and Intelligence" en introduceert de Turingtest, een criterium om machine-intelligentie te beoordelen.
1951: Marvin Minsky en Dean Edmonds bouwen de SNARC, een van de eerste neurale netwerkmachines.
1955: Allen Newell en Herbert A. Simon ontwikkelen de Logic Theorist, vaak gezien als het eerste AI-programma dat wiskundige stellingen kon bewijzen.
1956: De term "Artificial Intelligence" wordt officieel geïntroduceerd tijdens de Dartmouth-conferentie, georganiseerd door John McCarthy. Dit moment wordt algemeen beschouwd als de geboorte van AI als wetenschappelijk veld.
1957: Newell, Shaw en Simon demonstreren de General Problem Solver (GPS), een van de vroegste machine learning-algoritmen.
1961: General Motors introduceert de Unimate, de eerste industriële robot op een assemblagelijn.
1965: Joseph Weizenbaum ontwikkelt ELIZA, een vroege chatbot die een therapeut simuleert en verbaasde gebruikers vaak doet geloven dat ze met een mens communiceren.
Jaren 1970: De eerste "AI-winter" treedt op, gekenmerkt door een terugval in financiering en interesse als gevolg van overmatige optimisme en tegenvallende resultaten.
1972: Ontwikkeling van MYCIN aan Stanford University, een expertsysteem dat bacteriële infecties kan diagnosticeren. Hoewel succesvol in testen, werd het niet breed klinisch toegepast.
1979: De Stanford Cart van Hans Moravec demonstreert rudimentaire autonome navigatie, een vroege stap naar zelfrijdende voertuigen.
Jaren 1980: Heropleving van AI, gedreven door de ontwikkeling van expertsystemen en nieuwe onderzoeksmethoden zoals connectionisme (neurale netwerken).
Jaren 1990: De opkomst van machine learning, waarbij systemen leren van data in plaats van expliciet te worden geprogrammeerd.
1997: IBM's Deep Blue verslaat wereldkampioen schaken Garry Kasparov, een belangrijke mijlpaal die de kracht van brute rekenkracht en geavanceerde algoritmen in AI demonstreert.
Jaren 2000: De opkomst van deep learning, een subset van machine learning die gebruikmaakt van diepe neurale netwerken met meerdere lagen, leidt tot doorbraken in beeld- en spraakherkenning.
2011: IBM's Watson wint van menselijke deelnemers in de quizshow Jeopardy!, wat de vooruitgang in natuurlijke taalverwerking en kennisrepresentatie aantoont.
2012: AlexNet, een deep convolutional neural network, behaalt een baanbrekende prestatie in de ImageNet-wedstrijd voor beeldherkenning, wat de weg vrijmaakt voor de diepe leerrevolutie.
2016: Google DeepMind's AlphaGo verslaat wereldkampioen Go Lee Sedol, een spel dat als veel complexer wordt beschouwd dan schaken voor AI.
2017: De introductie van de Transformer-architectuur door Google revolutioneert natuurlijke taalverwerking en legt de basis voor grote taalmodellen (LLM's).
2018: BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) van Google verbetert het begrip van context in taalmodellen aanzienlijk.
2020: OpenAI's GPT-3 toont indrukwekkende capaciteiten op het gebied van tekstgeneratie en begrip, wat de aandacht voor generatieve AI vergroot.
2022: Lancering van ChatGPT door OpenAI, wat generatieve AI breed toegankelijk maakt voor het publiek en een enorme golf van interesse en ontwikkeling veroorzaakt.
2023: Google introduceert Gemini 1.0 Ultra, een geavanceerde versie van zijn Gemini-platform, met verbeterde mogelijkheden. President Biden ondertekent een historisch Executive Order met betrekking tot AI-regulering.
2024: OpenAI onthult Sora, een AI-model dat korte video's kan maken op basis van tekstuele beschrijvingen. Apple introduceert Apple Intelligence met ChatGPT-integratie in iPhones en Siri. AlphaFold (DeepMind) ontvangt een Nobelprijs voor chemie voor het voorspellen van eiwitstructuren, wat een enorme doorbraak is in de biowetenschappen.
De ontwikkeling van AI is constant in beweging, met nieuwe doorbraken die elkaar in hoog tempo opvolgen. Het is een veld dat onze samenleving blijft transformeren en nieuwe mogelijkheden creëert.
Update 16.06.2025