Research

Starting from four key research areas — antennas, RF systems, calibration, and algorithms — RFA Lab is continuously expanding into new frontiers of wireless technology.

Antennas

What we study:
We design and build antennas that can send and receive radio waves more effectively. Our research includes high-gain, wide-angle, broadband, and miniaturized antennas, as well as active phased arrays that electronically steer the beam direction.

Why it matters:
Antennas are the key to wireless communication. Whether it's a satellite, drone, or smartphone, they all need antennas to communicate with the outside world.

Where it's applied:

Satellite communications (GEO, LEO)
Wireless Power Transfer (WPT)
6G communication systems
Radar and remote sensing
Internet of Things (IoT) devices

RF Systems

What we study:
We develop complete RF systems that include signal generation, transmission, reception, and processing. We also create tools to simulate and test these systems, such as environment simulators and layout design tools.

Why it matters:
It’s not enough to have a good antenna. The whole RF system — from the signal source to the receiver — must be well designed to ensure high performance and reliability.

Where it's applied:

Satellite and drone communications
Radar systems
Pattern reconfigurable systems
RF power transfer for charging devices
Hardware for 6G and Sub-THz technologies

Calibration

What we study:
We develop techniques to precisely control the RF signal's phase and amplitude across multiple channels. This includes both near-field and far-field calibration methods and polarization techniques.

Why it matters:
Even tiny errors in signal timing or strength can cause major problems in phased arrays and large-scale antenna systems. Calibration ensures the system performs accurately, even in changing environments.

Where it's applied:

Phased array antennas for LEO satellites
6G communication
V2X (Vehicle-to-Everything) communication
Adaptive wireless power transfer

Algorithm

What we study:
We apply AI and machine learning to optimize RF systems. This includes phase control, beam steering, waveform shaping, and environment simulation using ray-tracing.

Why it matters:
Modern RF systems are becoming more complex and need to adapt in real-time. Algorithms help automate and improve system performance without manual tuning.

Where it's applied:

AI-driven calibration for large antenna arrays
Smart beamforming in dynamic environments
Waveform optimization for wireless power delivery
Environmental simulators for testing new RF designs

Research Project

이동 로봇 상시 충전용 AI 기술을 적용한 원거리 RF 무선 충전기 연구 과제, True Wireless, 2025. 10. -
차세대 위상 배열 시스템을 위한 물리 기반 신경망 연구, 한국연구재단 (NRF) & 교육부 대학기초연구소지원사업 (G-LAMP), 2025. 09. -
저궤도 위성통신용 능동 크기-위상 배열 안테나 시스템 연구, 2025. 05. -
위성-비행체간 Q/V 대역 대용량 데이터 전송용 모듈 개발 (참여연구원), 산업통산자원부 한국산업기술기획평가원 (KEIT), 2024. 07. - 2025. 02.
위성탑재체 핵심 원천 기술 개발 (참여연구원), 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원 (IITP), 2024. 03. - 2025. 02.
3차원 공간 위성통신 기술 개발 (참여연구원), 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원 (IITP), 2024. 03. - 2025. 02.
정지궤도 공공복합통신위성 통신탑재체 개발 (참여연구원), 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원 (IITP), 2024. 03. - 2025. 02.
다중빔제어 3차원 초지향성 소자를 활용한 mm-Wave, sub-THz 대역의 동시 다중빔 위상 배열 기술 연구 (참여연구원), 한국연구재단 (NRF), 2023. 03. - 2024. 02.
RF 무선 전력 전송을 위한 파형 최적화 기술 연구 (참여연구원), 한국영재학교 (KSA), 2023. 02. - 2023. 12.
다중기술 초소형 통신칩 구동원리 분석 및 구현기술 연구 (참여연구원), 2023. 02. - 2024. 12.
RF 무선 전력 전송 효율 개선 연구 (참여연구원), 한국영재학교 (KSA), 2022. 02. - 2022. 12.
6세대 Tbps급 데이터 전송율을 지원하는 sub-THz 대역 무선 전송 및 접속 요소 기술 개발 (참여연구원), 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원 (IITP), 2021. 04. - 2024. 02.
RF 에너지를 사용한 무선 배터리 충전 기술 연구 (참여연구원), 2021. 02. - 2021. 11.
중거리 무선 전력 전송 효율 향상 연구 (참여연구원), 한국영재학교 (KSA), 2021. 02. - 2021. 12.
다중빔제어 3차원 초지향성 소자를 활용한 mm-Wave, sub-THz 대역 대용량 능동 배열 안테나 소형화 및 저전력화 연구 (참여연구원), 한국연구재단 (NRF), 2020. 03. - 2023. 02.
차세대 SAR에 관한 연구 (참여연구원), 국방과학연구소 (ADD), 2019. 12. - 2021. 12.
빔포밍 방식의 10m급 상용 무선전력전송 기술 개발 (참여연구원), 한국전력공사 (KEPCO), 2018. 04. - 2019. 09.
다중 안테나 기반 동일 자원을 활용한 정보 및 전력 동시 전송 시스템 개발 (참여연구원), 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원 (IITP), 2018. 03. - 2021. 12.

Page updated

Google Sites

Report abuse