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Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles vous pourriez avoir besoin de savoir qui est sur une photo et d'effectuer une recherche d'image inversée. Parfois, vous devez vérifier si la personne qui vient de vous envoyer une demande d'ami sur Facebook ou LinkedIn est la vraie personne ou si cette personne utilise une fausse photo de profil. Alternativement, vous essayez peut-être de vérifier la personne qui vous a invité à un rendez-vous et vous voulez être sûr que ce n'est pas une personne folle.
Dans le sourcing, une recherche d'image inversée peut être très pratique lorsque vous essayez de trouver plus d'informations sur quelqu'un. Par exemple, lorsque vous essayez de trouver l'adresse e-mail d'une personne et qu'elle n'est pas mentionnée sur un profil social, elle peut se trouver sur un autre site Web. Étant donné que de nombreuses personnes utilisent la même photo de profil sur divers sites sociaux, une recherche d'image inversée est une astuce pratique pour trouver d'autres profils de médias sociaux.
Recherche d'image inversée
Recherche d'image inversée
Effectuer une recherche d'image inversée est assez facile. Accédez à images.google.com , cliquez sur l'icône de l'appareil photo, téléchargez l'image ou insérez l'URL d'une photo et appuyez sur Rechercher. Si vous utilisez le navigateur Chrome, vous pouvez cliquer avec le bouton droit sur une image, puis cliquer sur "Rechercher une image dans Google", et vous verrez vos résultats dans un nouvel onglet.
C'est assez simple, mais Google Image Search n'est pas la seule option. Il existe de nombreux autres outils que vous pouvez essayer, tels que la recherche d'images via Bing, Yandex, TinEye et autres.
Lequel est le meilleur?
Lequel est le meilleur?
J'avais la même question, alors j'ai fait un test pour trouver celui qui me donnait les meilleurs résultats. J'ai effectué divers tests sur Google, Bing, Yandex et TinEye pour tester quelques théories.
Pour savoir quel moteur de recherche est le meilleur, j'ai créé deux tests assez similaires. Pour la plus petite analyse, j'ai sélectionné au hasard quatre célébrités sur Twitter et deux personnes que je suis sur Twitter qui n'ont pas mis à jour les photos de profil depuis un certain temps. J'ai également ajouté cinq personnes aléatoires de LinkedIn, quatre profils aléatoires de Facebook et j'ai également ajouté ma photo de profil. J'ai testé toutes ces photos de profils via tous les moteurs de recherche d'images inversées en ligne que j'ai trouvés.
Et j'ai aussi fait un test avec un nombre beaucoup plus important de photos de profil, mais les résultats étaient assez similaires au premier test. La seule différence était que Yandex était légèrement meilleur que les autres.
Résultats
Autres sites de recherche d'images
Autres sites de recherche d'images
D'autres moteurs de recherche vous aideront à trouver la source des photos sur Reddit, comme Karma Decay , et des photos ou des illustrations sur divers autres sites.
Vous pouvez également utiliser SocialMapper , qui peut identifier ou reconnaître toute personne grâce à une photographie et effectuer une recherche et un suivi sur les réseaux sociaux tels que Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram, VKontakte et quelques autres sites. SocialMapper collecte également toutes les informations publiées par l'utilisateur. C'est un outil assez intéressant.
Si vous avez beaucoup de données et que vous devez effectuer une analyse, vous pouvez essayer Amazon Rekognition , qui peut effectuer une analyse d'une image ou d'une vidéo. Cet outil est plus que suffisant pour identifier des objets, du texte, des activités, des personnes et des scènes dans vos données.
Vous pouvez également utiliser une application appelée PimEyes , qui est un moteur de recherche de visages en ligne qui passe par Internet pour trouver des images contenant des visages donnés. Cette application utilise des technologies de recherche de reconnaissance faciale pour effectuer une recherche d'image inversée. Cependant, il existe plusieurs préoccupations concernant cette application et son utilisation.
Conclusion
L'IA de ces outils s'améliore chaque année et imaginez le type de données qu'une entreprise comme Facebook possède déjà sur nos visages et l'utilité de ses algorithmes.
En 2014, Forbes a publié un article intitulé "Les chercheurs de Facebook développent actuellement des algorithmes appelés" DeepFace "pour détecter si deux visages sur des photos inconnues sont de la même personne avec une précision de 97,25%, quelles que soient les conditions d'éclairage ou les angles".
Vous pouvez en savoir plus sur l'algorithme DeepFace ici : " DeepFace : Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification ".
Bing a également introduit un outil de recherche visuelle qui aura un grand avenir. Imaginez voir une photo d'une lampe que vous aimeriez acheter, mais lorsque vous exécutez la recherche d'images, vous trouvez la même image mais pas la lampe elle-même. C'est pourquoi Bing a ajouté Visual Search , qui vous permet de rechercher des objets spécifiques dans les images. Vous pouvez isoler une personne ou un objet particulier dans l'image, et Bing le trouvera pour vous.
De plus en plus d'outils tels que la recherche visuelle continueront d'apparaître sur Internet, car ce type de recherche est excellent, en particulier lorsque vous le connectez au shopping. Vous pouvez trouver le produit que vous avez vu et l'acheter immédiatement en un clic de plus. Il existe également un site appelé This Person Does Not Exist qui utilise l'IA pour générer des faux visages sans fin.
Les nouvelles technologies sont merveilleuses et apportent de nombreux aspects positifs dans nos vies et notre travail, mais elles apportent également des aspects négatifs, comme les fausses nouvelles. Par exemple, le groupe de recherche OpenAI a récemment annoncé un nouvel écrivain IA capable de créer de faux écrivains. OpenAI a décidé de ne pas divulguer publiquement la technologie derrière le projet car elle pourrait être utilisée pour de mauvaises raisons.
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