INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Ressources pour les chargé·e·s de cours

Dans cette partie, vous trouverez l’ensemble des ressources nécessaires pour expliquer clairement ce qu’est une intelligence artificielle à vos apprenants.

Les sous-dossiers vous permettent d’aborder l’évolution de l’IA, de définir les notions essentielles (IA, IAG), de distinguer les approches d’apprentissage automatique (machine learning, deep learning, algorithmes), et d’expliquer des concepts souvent mal compris comme les biais, les hallucinations ou les limites des modèles.

Cette partie rassemble les ressources essentielles pour apprendre à utiliser l’IA de manière active, structurée et efficace. Il s’adresse aux  chargé·e·s de cours qui souhaitent intégrer l’IA dans leurs pratiques ou accompagner leurs apprenants dans son usage.

Vous y trouverez quatre volets complémentaires : comment rédiger des prompts pertinents, comment produire du contenu (texte, image, audio ou vidéo), comment évaluer et critiquer les productions générées par l’IA, et enfin comment paramétrer un assistant personnel ou un agent IA afin d’automatiser certaines tâches.

L’objectif de cette partie est d’offrir des repères concrets, des exemples directement réutilisables en classe et des ressources simples à s’approprier. Il vous aidera à développer une utilisation réfléchie, maîtrisée et pédagogique de l’IA, tout en renforçant l’esprit critique de vos apprenants.

Ce dossier rassemble les ressources nécessaires pour aborder les enjeux essentiels liés à l’usage de l’intelligence artificielle dans nos établissements et dans la société.

Il offre aux  chargé·e·s  de cours une base solide pour accompagner leurs apprenants dans une compréhension globale et critique de l’IA, au-delà des aspects purement techniques.

Les quatre sous-dossiers permettent d’explorer : le cadre juridique et éthique (données personnelles, droits d’auteur, RGPD, responsabilités, transparence), les impacts environnementaux liés aux usages numériques et au développement des modèles d’IA, les enjeux sociétaux, tels que les biais, les discriminations, les inégalités numériques ou la gouvernance technologique, et les transformations des métiers et les questions de compétences, d’automatisation et de nouveaux rôles professionnels.

Ces ressources ont pour objectif d’aider les  chargé·e·s de cours à intégrer ces dimensions dans leurs cours, afin de soutenir des discussions éclairées, de développer l’esprit critique et d’encourager une utilisation responsable et consciente de l’IA parmi les apprenants.

Cette partie réunit les ressources pédagogiques essentielles pour accompagner les enseignants dans l’intégration de l’IA au sein des apprentissages.

Il ne s’agit plus seulement de comprendre la technologie, mais d’examiner comment elle transforme l’enseignement, les pratiques pédagogiques et les modalités d’évaluation.

Les différents sous-dossiers proposent : des canevas d’activités pour initier les apprenants aux outils d’IA ; des chartes d’usage et documents d’établissement servant de cadre aux pratiques numériques ; des pistes pour évaluer de manière équitable et fiable en tenant compte des outils d’IA ; des ressources pour penser l’évolution du métier d’enseignant, les transformations des pratiques, et l’apport de l’IA pour soutenir l’apprentissage.

Cette partie a pour objectif de donner aux  chargé·e·s de cours des points d’appui solides : des outils concrets, des cadres institutionnels, des analyses pédagogiques et des ressources de formation, afin de soutenir une intégration lucide, critique et constructive de l’IA dans l’enseignement pour adultes.

Cette section rassemble les référentiels et cadres de compétences qui permettent de structurer l’enseignement et l’utilisation de l’intelligence artificielle.

Vous y trouverez des documents de référence (DigComp, DigCompEdu, cadres éthiques, référentiels institutionnels…) qui peuvent vous aider à ancrer vos pratiques pédagogiques, à définir des objectifs d’apprentissage cohérents et à accompagner vos apprenants vers une maîtrise raisonnée, critique et responsable de l’IA.

Ces référentiels constituent un appui pour construire des activités, concevoir des séquences, élaborer des chartes d’usage ou encore aligner les attendus pédagogiques avec les compétences numériques et IA nécessaires aujourd’hui.

Cette section présente une sélection d’outils d’intelligence artificielle pouvant soutenir l’enseignement, la préparation de cours et l’accompagnement des apprenants.

Chaque fiche propose une présentation simple de l’outil, ses usages possibles, des exemples d’activités pédagogiques et les points d’attention indispensables pour un usage raisonné.

L’objectif de ce dossier est de vous permettre de découvrir rapidement les outils les plus utiles, de comparer leurs fonctionnalités, et de choisir ceux qui correspondent le mieux à vos besoins : production de texte, recherche d’information, création d’images ou de vidéos, analyse de données, préparation d’évaluations, gestion de cours, etc.

Vous y trouverez à la fois des outils bien connus (ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity…) et des solutions plus spécialisées, afin de vous aider à intégrer l’IA de manière progressive, maîtrisée et pédagogique dans vos pratiques professionnelles.