O ser humano busca prever resultados eleitorais desde a invenção da seleção de líderes, com o objetivo de compreender tendências comportamentais do grande público. O caráter extremamente quantitativo das eleições democráticas e o avanço da tecnologia e da estatística aumentaram significativamente as possibilidades para os cientistas sociais que dedicaram suas carreiras a tais previsões [1].
David Wasserman, contribuidor do Cook Political Report, em um artigo escrito para o FiveThirtyEight, afirmou que o mapa legislativo dos Estados Unidos, da forma como foi idealizado e encontra-se delineado, favorece o Partido Republicano em detrimento do Partido Democrata. Entre os motivos, estariam as migrações de cidadãos em território nacional e a concentração de eleitores em certas regiões do país. Sob essa prerrogativa, este trabalho foi construído a fim de testar esta hipótese, utilizando dois dos principais índices adotados em previsões eleitorais nos Estados Unidos para criar modelos para prever resultados esperados em eleições para o senado.
O primeiro índice testado, o partisan lean ou tendência partidária, será referido ao longo deste trabalho como Índice PL. Este índice é utilizado pelo site de análises estatísticas FiveThirtyEight como uma tentativa de simular os resultados eleitorais em condições neutras em um distrito ou estado em comparação ao ambiente nacional. Analisando dados de eleições anteriores, o FiveThirtyEight constrói projeções sobre a tendência de um estado ou distrito votar em um representante genérico de determinado partido [2]. Os dados utilizados para o Índice PL podem ser encontrados aqui.
O outro índice testado, o Partisan Voting Index ou índice de voto partidário, será referido aqui como Índice PVI. Este índice, construído pelo Cook Political Report, utiliza resultados de eleições anteriores para definir quão inclinados os eleitores de um estado ou distrito são a votar em um representante de um determinado partido, semelhantemente ao Índice PL [3]. Os dados utilizados para o Índice PVI podem ser encontrados aqui.
Estes índices são construídos a partir de resultados de eleições presidenciais e, portanto, são mais apropriados para prever a chance de um candidato genérico ganhar o voto popular à presidência em um determinado estado ou distrito. Todavia, observa-se uma crescente tendência ao straight-ticket voting, ou seja, o mesmo eleitor escolher candidatos do mesmo partido para cargos eletivos diferentes [4].
Este trabalho irá, portanto, avaliar a adequação destes dois índices, criando modelos para previsão de resultados para eleições do Senado dos Estados Unidos, de caráter majoritário e estadual.
Este trabalho utilizará as duas variáveis mencionadas acima para testar a premissa de que o mapa eleitoral estadunidense favorece o Partido Republicano. A análise das variáveis selecionadas por este trabalho se dará nos seguintes passos:
(i) dissecar os índices selecionados, apresentar os dados reunidos por eles e montar esquemas ou modelos visuais detalhados para melhor compreensão;
(ii) realizar um teste de normalidade (o método selecionado foi o de Shapiro-Wilk) para observar se há ou não normalidade nos dados reunidos pelos índices;
(iii) comparar as similaridades e divergências entre os modelos construídos a partir dos dois índices;
(iv) observar as similaridades e divergências entre os modelos e a atual configuração do Senado dos Estados Unidos, a fim de avaliar se são realmente capazes de prever resultados eleitorais de maneira significativa;
(v) construir um modelo capaz de estabelecer uma correlação entre os resultados eleitorais e os índices selecionados.
[1] STEGMAIER, Mary; NORPOTH, Helmur. Election Forecasting. In: VALELLY, Rick. Oxford Bibliographies in Political Sciences. Oxford University Press, 2013.
[2] ENTEN, Harry. The Virginia Governor's Race is Not a Good Political Barometer. FiveThirtyEight. 10 de outubro de 2017. Disponível em: <https://fivethirtyeight.com/features/the-virginia-governors-race-is-not-a-good-political-barometer>. Acesso em 29 de junho de 2018.
[3] COLEMAN, Miles. 2016 State PVI Changes. Decision Desk HQ. 16 de dezembro de 2016. Disponível em: <http://decisiondeskhq.com/news/2016-state-pvi-changes>. Acesso em 29 de junho de 2018.
[4] ENTEN, Harry. There Were No Purple States On Tuesday. FiveThirtyEight. 10 de novembro de 2016. Disponível em: <https://fivethirtyeight.com/features/there-were-no-purple-states-on-tuesday>. Acesso em 29 de junho de 2018.