研究内容
Research

私たちヒトは声を聞いた時に、発声者が見えなくとも誰が話したかどの程度の年齢のヒトかある程度識別できると思います。では、サルにおいてはどうなのでしょうか？私は野生ニホンザルの音声に対し、個体識別がどの程度可能なのか、また年齢クラス（高齢か若齢か）の識別が可能なのかという問いに機械学習によるアプローチで取り組んでいます。

このように機械学習を用いてどの個体が発声しているか識別できることで

• ニホンザルのどの個体間で鳴き交わされているのかという音声ネットワークの解明

• 音声を用いた標識再捕法の開発

が可能になると考えています。

群れという単語を聞くと、集団としてまとまった動きをする魚や鳥の群れを思い浮かべるヒトが多いのではないでしょうか？私が研究対象としているニホンザルはこのようないわゆる群れのイメージとは少し離れています。毛づくろいの時は多くの個体が集まりますが、採食や移動の時には凝集性（群れのまとまり）が低くなり、他の個体が見えなくなることが多々あります。このように時には目視できなくなるものの、ニホンザルは群れとしてある程度群れとしてまとまっており、音声が凝集性の維持に寄与していると考えられています。さまざまな証拠から音声が凝集性の維持に重要そうな結果は示唆されているのですが、まだ分かっていないことが多いのも現状です。
私は屋久島のニホンザルを追跡し音声や凝集性に関するデータを集め解析することで、音声が本当に凝集性を維持することに寄与しているのか、その検証に取り組んでいます。

博士課程からはマレーシア・ボルネオ・サバ州のセピロクで調査を行うことを考えています。この調査地はオランウータンのリハビリテーションセンターとして有名ですが、オランウータンの餌目当てにミナミブタオザルとカニクイザルという2種のマカク（ニホンザルの仲間）も集まることが知られています。興味深いことに、この2種の交雑個体と見られる個体が多数目撃されています。しかし、交雑がどの程度生じているのか、餌場を利用する群れがどのような行動圏であるのかなど基礎的な情報が不足しているのが現状です。
私は、この2種間で行われる行動の直接観察や糞DNAを用いた解析などを行うことで、2種間の交雑メカニズムを明らかにしていきたいと考えています。