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Dirija-se ao Centro de Treinamento (Training Center) para ser habilitado em projetos. Nessa página você encontra todos os cursos e projetos necessários para começar a trabalhar na plataforma, classificados por tipo e categoria para facilitar a sua escolha.
Uma vez habilitado em um projeto, clique no botão azul para começar o trabalho nas tarefas remuneradas !
A plataforma Remotasks atualmente tem muitos tipos de tarefas para os taskers trabalharem. Por exemplo:
Tarefas de Linguagem
Esses projetos se concentram em tarefas que contém amostras de texto (em forma escrita ou visual) e sites. Ao contrário de outros projetos, as tarefas desta categoria se concentram em coisas com as quais as pessoas interagem visualmente ou por meio da leitura. Normalmente, essas tarefas podem ser feitas do celular!
As tarefas de categorização precisam que você categorize objetos no cenário. Eles são amplos, pois podemos categorizar objetos como humanos (homens e mulheres), animais (cães, gatos, cavalos) e muitas outras coisas também.
Você tem que selecionar e destacar algumas partes de um texto, de acordo com os requisitos das instruções.
Você tem que transcrever o texto de acordo com a imagem mostrada. Muitos de nós podem considerar esta uma das tarefas mais fáceis de fazer.
Tarefas 2D
Esses projetos focam em tarefas que acontecem dentro de um ambiente 2D. É necessário que você tenha um computador ou notebook para trabalhar nessas tarefas.
Os usuários que trabalham na segmentação de imagens podem achar que essa tarefa parece ser algum tipo de software de desenho como o Paint. E por uma boa razão - taskers estarão segmentando objetos nas tarefas com cores dependendo das instruções.
Taskers trabalhando em Anotação de Caixas precisam desenhar com precisão uma caixa delimitadora em torno de um objeto especificado nas instruções.
Essa tarefa é semelhante à Anotação de caixa. No entanto, essas tarefas exigem que usemos polígonos para moldar melhores formas dos objetos. Isso nos permite marcar objetos com bordas melhores e refinadas para anotações e distinguir objetos diferentes conforme necessário.
A Anotação Cubóide é semelhante à Anotação de Caixa. No entanto, em vez de desenhar uma caixa delimitadora 2D, na verdade estamos desenhando uma caixa delimitadora 3D sobre uma imagem 2D. Interessante, não é? Isso ajuda os carros autônomos a identificar e processar objetos próximos a ele muito mais rapidamente, pois não precisa examinar todos os detalhes (como bordas e cantos) dos objetos.
A anotação de caixa de vídeo é semelhante à anotação de caixa. No entanto, você é responsável por anotar imagens em um vídeo em vez de apenas uma imagem. Isso significa que você terá que anotar objetos em até 100 imagens (ou um vídeo de 100 quadros).
A Anotação Cubóide de Vídeo é semelhante à Anotação Cubóide. No entanto, você terá que anotar objetos 2D com caixas 3D de até 100 quadros, assim como na Anotação de Caixas em Vídeo.
A anotação de linha fará com que você crie linhas ao longo de pistas e marcadores. Você também precisará identificar cada uma dessas pistas e marcadores.
Você tem que anotar pontos-chave na imagem de acordo com as instruções.
Tarefas 3D
Esses projetos focam em tarefas que acontecem dentro de um ambiente 3D. É necessário que você tenha um computador ou notebook com uma placa de vídeo e/ou boa memória RAM para trabalhar nessas tarefas.
LiDAR (Light Detection and Ranging) é a tecnologia usada por muitos carros autônomos para detectar seus arredores. As tarefas de anotação LiDAR permitem que você navegue em uma cena 3D gravada pelo sensor LiDAR de um carro. Nosso trabalho é dar sentido aos pontos de luz na cena e identificar grupos de pessoas, carros, árvores e outros.
Na segmentação LiDAR, os taskers precisam entender os objetos em um ambiente 3D. Eles precisam separar objetos na cena, como carros, estradas e barreiras.
Como você pode ver, nós temos muitas tarefas disponíveis para os taskers. E você sabe o que isso significa? Muitas chances de ganhar dinheiro! Mas atenção, você não pode simplesmente ir para o Centro de Treinamento e fazer todas essas tarefas de uma vez. Algumas tarefas parecem ser muito mais difíceis do que outras, então se você é um inciante, recomendamos que você comece pelas tarefas mais fáceis!
Se você tiver alguma dúvida sobre o treinamento e as tarefas em geral, sinta-se à vontade para entrar em contato usando os fóruns da comunidade e no Slack. Boa sorte em seus ganhos!