🤝 Special Lecture | กิจกรรมบรรยายพิเศษ
ศูนย์วิจัยคณิตศาสตร์และสถิติกับการประยุกต์ (Research Center in Mathematics and Statistics with Applications: RCMASA) มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ ได้รับเกียรติจาก Prof. Dr. Hizir Sofyan จาก Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Syiah Kuala, Indonesia เป็นวิทยากรบรรยายพิเศษในหัวข้อ
✨ “Next-Generation Data Analytics: Predictive, Prescriptive, and AI-Driven Applications”
ณ ห้อง M309 อาคารคณิตศาสตร์และสถิติ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ เมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม 2569
กิจกรรมครั้งนี้จัดขึ้นเพื่อส่งเสริมการเรียนรู้ แลกเปลี่ยนองค์ความรู้และประสบการณ์ทางวิชาการ ตลอดจนเปิดมุมมองเกี่ยวกับแนวโน้มและการประยุกต์ใช้ Data Analytics และ Artificial Intelligence ในยุคปัจจุบันและอนาคต
🤝 Special Lecture
The Research Center in Mathematics and Statistics with Applications (RCMASA), Prince of Songkla University, was honored to welcome Prof. Dr. Hizir Sofyan from the Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Syiah Kuala, Indonesia, as a guest speaker for the special lecture entitled
✨“Next-Generation Data Analytics: Predictive, Prescriptive, and AI-Driven Applications”
The lecture was held at Room M309, Mathematics and Statistics Building, Faculty of Science, Prince of Songkla University on July 31, 2026.
The event aimed to promote academic learning and knowledge exchange, while providing valuable perspectives on emerging trends and applications of Data Analytics and Artificial Intelligence for the present and the future. 📊
#RCMASA #PSU #FacultyOfSciencePSU #SpecialLecture #DataAnalytics #ArtificialIntelligence #AI #Statistics
กิจกรรม International Statistics Symposium 🤝
ศูนย์วิจัยคณิตศาสตร์และสถิติกับการประยุกต์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ จับมือกับ Universitas Airlangga ประเทศอินโดนีเซีย ในการจัดกิจกรรม International Statistics Symposium ณ อาคาร LRC ศูนย์คอมพิวเตอร์และสารสนเทศ (EILA 6) ม.อ. ในวันที่ 22-23 มิถุนายน 2569
โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อแลกเปลี่ยนความรู้ทางด้านสถิติประยุกต์และวิทยาการข้อมูลในระดับภูมิภาค อีกทั้งเป็นพื้นที่เปิดโอกาสให้กับนักศึกษาระดับปริญญาโทด้านสถิติประยุกต์และวิทยาการคอมพิวเตอร์จากทั้งสองมหาวิทยาลัยได้มานำเสนอและแลกเปลี่ยนความรู้ในงานวิจัยหัวข้อต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้อง
International Statistics Symposium 🤝
The Research Center for Mathematics and Applied Statistics at Prince of Songkla University, in collaboration with Universitas Airlangga, Indonesia, hosted the International Statistics Symposium on June 22-23, 2026. The event took place at the LRC Building, Education and Innovative Learning Academy Building (EILA 6), Prince of Songkla University.
The symposium aimed to foster regional knowledge exchange in applied statistics and data science. Furthermore, it served as a platform for Master’s degree students in applied statistics and computer science from both universities to present their research findings and share insights on various related topics.
📢 Our Activities | กิจกรรมของเรา
เรามุ่งมั่นที่จะพัฒนาความรู้ทางคณิตศาสตร์และสถิติกับการประยุกต์ ผ่านกิจกรรมหลากหลาย ทั้งการศึกษาดูงาน การสัมมนา และความร่วมมือทางวิชาการ ทั้งในประเทศและต่างประเทศ
กิจกรรมความร่วมมือทางวิชาการระหว่างประเทศ🤝
ศูนย์วิจัยคณิตศาสตร์และสถิติกับการประยุกต์ ได้เดินทางไปยัง The Institute of Mathematical Sciences, Universiti Malaya ประเทศมาเลเซีย ระหว่างวันที่ 20 – 22 สิงหาคม 2568
การเดินทางในครั้งนี้นำโดยผู้อำนวยการ สมาชิก และนักศึกษาในศูนย์วิจัยฯ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาดูงานหลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษา กิจกรรมการวิจัย ตลอดจนสร้างความร่วมมือทางวิชาการและการวิจัยร่วมกันระหว่างสถาบัน เพื่อเสริมสร้างเครือข่ายทางวิชาการที่เข้มแข็งและยั่งยืน
International Academic Collaboration Activity🤝
The Research Center for Mathematics and Applied Statistics visited The Institute of Mathematical Sciences, Universiti Malaya, Malaysia, during 20 – 22 August 2025.
The delegation, led by the Director together with members and students of the center, aimed to explore graduate programs, research activities, and to foster academic collaboration and potential joint research between the two institutions. This visit reflects the center’s commitment to strengthening academic networks and building sustainable partnerships.