Teaching

Courses

Undergraduate

• PSY3122  Psychological Statistics (심리통계)

• PSY3170  Data Science for Psychology (심리 데이터 사이언스) with Prof. Hanjoe Kim

Graduate

• PSY6100  Advanced Psychological Statistics (고급심리통계)

• PSY6103  Bayesian Statistics for Psychology (심리학을 위한 베이지안 통계)

Lab Study

연구실에서는 매 학기 계량심리학 공부에 관심 있는 학부생들과 함께 스터디를 진행하고 있습니다.
본교 심리통계 수준의 통계 지식을 가진 학생이라면 누구나 참여 가능합니다.

• 스터디 시간:  평일 저녁 7시 시작  (보통 화요일이나, 변동 가능성 있음)

• 스터디 참가는 연구실 RA 활동으로 간주하여, '심리학연구실습'  강의에 등록하고 학점을 취득하실 수 있습니다.

• 2026-2학기에는 특정 주제에 대한 스터디 대신 연구실에서 다루는 대표 통계 모형을 학습하고 부분적으로 소규모 연구 실습을 진행합니다.

  • 이를 위해서는 일정 수준의 통계적 역량이 필요할 수 있습니다.
    
    

스터디 주제

• 2026-2학기: 개인 연구 (진행 중)

  • 연구실의 통계 모형을 학습하고 이를 이용해 개인 연구 경험을 축적

• 2026-1학기: 인지 모델링 (Cognitive Modeling)

  • 인간이 의사결정/선택을 내리는 심리적 과정에 대한 이론을 수리적으로 표현하고 통계적 모형으로 만들어 나가는 과정

• 2025-2학기: 문항 반응 이론 (Item Response Theory) 

  • 현대 심리 및 교육 측정의 핵심 이론 중 하나로 여러 잠재 변수 모형을 포괄

• 2025-1학기: 베이지안 통계 (Bayesian Statistics)

  • 사전 정보와 자료 정보를 결합하여 사후 정보를 얻고, 이를 통해 모집단에 대해 추론하는 대안적 관점의 통계적 접근법

• 2024-2학기: 고전 검사 이론 (Classical Test Theory)

  • 현대 교육 측정 방법론들의 근간이 된 고전 검사 이론 혹은 진점수 이론 (True Score Theory)

• 2024-1학기: 심리측정학 입문 (Psychometrics)

  • 심리적 구성개념 (psychological construct)을 다루기 위해 필요한 기본 개념인 잠재 변수 (Latent Variable), 그리고 이를 활용한 심리측정 모형들에 대한 입문