大家好，我是六哥，欢迎来到今天的技术分享！今天我要给大家带来一个超实用的教程，教你如何使用PyCharm接入DeepSeek R1实现AI编程。就算你是编程小白，也能轻松搞定，话不多说，让我们开始吧！
在开始搭建之前，先和大家聊聊这样做的好处，让你明白为什么值得花时间来尝试。
高效学习与知识库管理：在本地搭建大模型，不仅能方便你管理个人知识库，还能极大地提升编程学习效率，无论是Python、Java还是其他编程语言，都能轻松应对。编程就像是学习做事的思路和逻辑，既重要又有趣，而DeepSeek R1能成为你学习路上的得力助手。
零成本搭建：DeepSeek最近开源了推理模型R1，完全免费，性能还非常强劲。我们使用的Python开发环境是PyCharm社区版，同样免费，我自己使用社区版已经超过10年了，稳定又好用。另外，推荐的插件CodeGPT也是免费的，而且UI设计简洁美观，用起来非常舒服。总结来说，按照本文的方法搭建，不需要花一分钱，真正的零成本上手！
低配置也能流畅运行：考虑到大部分朋友的电脑配置，我在搭建方法上做了优化，将电脑配置要求降到最低。就算是普通电脑，也能飞速运行DeepSeek R1，不用担心卡顿问题，具体配置和操作方法，我会在后面详细介绍。
本次搭建的框架组合是：DeepSeek - r1:1.5b + PyCharm社区版 + CodeGPT插件。
DeepSeek - r1一共有7个不同版本，随着尺寸参数变大，对电脑的要求也会提高，本地回复延时也会变长（因为大参数尺寸推理时间会更长）。对于没有大显存GPU的朋友，强烈推荐安装1.5b尺寸的版本，这个版本普通电脑无GPU也能流畅运行，延时几乎在1 - 2秒。而且，DeepSeek - r1能爆火出圈的一个重要原因就是，小尺寸模型的回答质量也很高，即便1.5b如此小的参数尺寸也不例外。
简单介绍一下DeepSeek - R1，它回复问题主要包括两部分：思考(Thinking)和Answer（正式回答），在每次正式回答前，会有一个很长的思考链。之前的大模型在小尺寸参数（如1.5b）回复Token有些简短，质量一般，但是这次DeepSeek - r1:1.5b解决了回复Token数过短，效果不好的难题。
了解了框架选择的原因，下面就进入激动人心的搭建步骤环节！
为了让完全未接触编程的朋友也能顺利复现，我会把步骤写得尽可能细致，大家跟着做就好啦！
PyCharm下载后，基本都是一路点击下一步，按照默认设置安装就行，这里就不再赘述。
安装DeepSeek - r1:1.5b，获取Ollama软件。
执行命令：
bash
ollama pull deepseek - r1:1.5b
就能直接把它下载到自己的电脑，下载完成就安装好了，非常方便。
下载安装后打开软件，输入ollama list，可以查看当前安装的本地大模型，刚安装Ollama时执行这条命令应该是空的。
首先下载插件CodeGPT，打开第一步安装的PyCharm，找到文件(File)-设置(Settings)-插件(Plugins)，输入CodeGPT，点击安装(Install)即可。
安装后在工具(Tools)下会出现CodeGPT，点击Providers，找到Ollama(Local)，再到对应位置选择刚刚安装的DeepSeek - r1:1.5b，点击OK就大功告成了。
现在，就可以愉快地在PyCharm中使用DeepSeek - r1加速编程学习了！左侧是代码编辑界面，右侧是r1大模型，直接对话式提问，省去了来回切换不同页面的麻烦。大家可以感受一下DeepSeek - r1:1.5b大模型的回复延时，几乎1秒钟就能响应，我的测试电脑是pro - m1，这响应速度相当给力！再看看回答效果。
另外，CodeGPT插件显示的Tokens数只是一个数字统计，不会产生任何费用，因为使用的是本地自己电脑的算力，大家可以放心使用。
通过今天的教程，我们成功在本地运行了大模型，实现了免费、便捷的编程学习和个人知识管理。总结一下本次搭建的要点：
选型推荐：DeepSeek - r1:1.5b + PyCharm社区版 + CodeGPT插件，这个组合性价比超高，适合大多数人。
便捷交互：在PyCharm右侧直接对话DeepSeek - R1，快速辅助编程，提高学习和工作效率。
快速响应：几乎1 - 2秒响应，完全本地快速运行，无额外费用，让你用得省心又省力。
如果这篇文章对你有帮助，希望你能给我点个支持，期待下篇文章再见！