建議使用方式

1. 優先選擇 3B 至 7B 參數模型
   這類模型在你的硬體上能夠取得較佳的平衡，兼顧推理速度與準確度。

2. 確保驅動與 CUDA 環境完整安裝
   安裝最新的 Nvidia 驅動與 CUDA Toolkit，確保 GPU 加速功能正常。

3. 使用 Ollama GPU 支援
   啟用 Docker 容器的 GPU 功能（例如 --gpus=all），讓模型能利用 RTX 4060 的運算能力。

4. 監控資源使用情況
   使用 nvidia-smi 監控 GPU 記憶體與運算負載，避免因資源不足導致模型異常。

Docker運行Ollama容器，選擇事先下載欲使用的LLM模型，進行測試。