研究動機與目的

研究動機

Twitter社交媒體是一個自由表達意見的地方，但社交媒體上騷擾、歧視、霸凌等問題日益嚴重。我們利用機器學習和人工智能技術來有效監測Twitter評論是否有毒性內容。我們特別針對該篇評論是否含有霸凌及毒性進行檢測  ，企望提供有更健康社交媒體環境。

研究目的

我們利用機器學習及自然語言模型，監測該篇評論是否涉及網路霸凌或毒性內容。其中網路霸凌的分類為:「年齡霸凌」、「族群霸凌」、「性別霸凌」、「宗教霸凌」、「其他類型的網路霸凌」、「不是網路霸凌」類型，而毒性內容的分類為:「毒性」、「嚴重毒性」、「淫穢毒性」、「身份攻擊毒性」、「侮辱毒性」、「威脅毒性」類型。