Programa

Crédito da imagem: Marco Santos / USP, 2014.

Este é um evento de um dia de duração. As apresentações serão realizadas presencialmente, sem transmissão on-line.

A participação é gratuita, mas requer inscrição prévia devido à capacidade limitada do auditório (confira informações sobre o processo de inscrição). Os participantes receberão certificado.

Mais informações sobre a programação do seminário podem ser consultadas abaixo.

Programação completa

10:00 às 10:10

Recepção e boas-vindas

10:10 às 11:40

Patrimônio cultural em rede: conectando coleções com o modelo Linked Art, por Timothy Thompson (em português) + Q&A

11:40 às 12:00

Pitch - Experiência Arquigrafia 4.0: interagindo com imagens e dados de espaços construídos, por Gabriela Momberg e Gustavo Machado (em português)

12:00 às 14:00

Intervalo para almoço (o almoço não será fornecido)

14:00 às 15:45

Gerando Smart Data para o Patrimônio Cultural na Nova Era da IA, por Marcia Lei Zeng (em inglês) + Q&A

15:45 às 16:30

Café (evento social)

Detalhes da programação

10h10 | Patrimônio cultural em rede: conectando coleções com o modelo Linked Art
Apresentador: Timothy Thompson

Esta apresentação será ministrada presencialmente em português.

Bibliotecas, museus e arquivos descrevem o patrimônio cultural em linguagens distintas. Quem pesquisa uma obra encontra um leque patrimonial disperso (a obra em si, desenhos preparatórios, fortuna crítica) em formatos e regras que não se articulam. No campo da arquitetura, iniciativas como o ARQUIGRAFIA acrescentam a documentação fotográfica a esse conjunto, ampliando as formas de descrição e acesso.

Nesse contexto, o projeto Linked Art propõe um modelo aberto, baseado em dados ligados, para articular essas coleções sem eliminar as especificidades de cada domínio. Em pauta está o descompasso entre formatos legados, como o MARC 21, e modelos centrados em entidades.

A plataforma LUX (Yale Collections Discovery), em produção desde 2023, integra mais de 40 milhões de registros e exemplifica essa abordagem. Examina-se o que significa, para a organização da informação sobre o patrimônio cultural, passar da descrição de registros para a representação de entidades interligadas.

Timothy Thompson

Gerente da Unidade de Serviços de Metadados da Biblioteca da Yale University, EUA

Mestre em Biblioteconomia e em Estudos Latino-Americanos e Caribenhos pela Indiana University Bloomington, onde também obteve o título de Mestre em Ciência de Dados, e Mestre em Letras, com ênfase em Inglês, pelo Boston College. É Gerente da Unidade de Serviços de Metadados da Biblioteca da Yale University, onde lidera projetos de descoberta, interoperabilidade e organização do conhecimento. Colaborou na construção da plataforma LUX, que reúne as coleções dos museus, bibliotecas e arquivos da universidade. Atuou anteriormente como Bibliotecário para Pesquisa Aplicada de Metadados em Yale e como ontologista corporativo no banco Capital One.

Foi Bibliotecário de Metadados nas universidades de Princeton e Miami, com especialidade em materiais em espanhol e português. Atua nas áreas de operações e modelagem de metadados, ontologias e tecnologias semânticas, dados ligados para o patrimônio cultural, resolução de entidades e aplicações de inteligência artificial à qualidade de dados.

11h40 | Pitch - Experiência ARQUIGRAFIA 4.0: interagindo com imagens e dados de espaços construídos
Apresentadores: Gabriela Momberg e Gustavo Machado

Esta apresentação será ministrada presencialmente em português.

A apresentação oferecerá um contexto sobre a plataforma ARQUIGRAFIA, resultado de um projeto de longo prazo que tem contado com a colaboração de pesquisadores em diversas áreas do conhecimento, envolvendo Arquitetura e Urbanismo, Ciência da Informação, Design e Computação.

Considerando o estado atual do projeto, próximo ao lançamento de uma nova versão, buscamos compartilhar o processo de elaboração das funcionalidades e da interface visual.

Com foco na natureza colaborativa do ARQUIGRAFIA, serão apresentadas as possibilidades de uso da plataforma por pesquisadores, coletivos e por todas as pessoas que possam se interessar em explorar este acervo interativo.

Gabriela Momberg

Integrante da equipe de Desenvolvimento da plataforma ARQUIGRAFIA como bolsista FAPESP

Gabriela Momberg é Arquiteta-Urbanista e mestra em Design com pesquisa focada em cartografias e visualizações de informação. Faz parte da equipe de desenvolvimento da plataforma ARQUIGRAFIA como bolsista pela FAPESP. Seu processo de trabalho no ARQUIGRAFIA envolve a concepção e a prototipação de interfaces para interação de usuários com o acervo de imagens e seus metadados na plataforma, considerando as possibilidades de mapeamento e colaboração em rede.

Gustavo Machado

Integrante da equipe de Jornalismo Científico da plataforma ARQUIGRAFIA como bolsista FAPESP

Gustavo Machado é bolsista de Jornalismo Científico de nível II (JC-II) da FAPESP, bacharel em Design pela USP, membro do grupo de pesquisa RITe - Representações, Imaginário e Tecnologia, e do Laboratório DHMM - Design, História, Matéria e Memória.

14h00 | Gerando Smart Data para o Patrimônio Cultural na Nova Era da IA
Apresentadora: Marcia Zeng

Esta apresentação será ministrada presencialmente em inglês.

Dados inteligentes referem-se a dados confiáveis, contextualizados, relevantes, cognitivos, preditivos e consumíveis em qualquer escala, revelando o valor mais importante do Big Data. Na nova era da IA, os dados inteligentes podem ser processados de forma eficiente usando tecnologia de IA, sendo também utilizados pela IA para gerar aplicações inteligentes e produzir dados de alta qualidade. No entanto, como as entidades do patrimônio cultural (PC) que contêm informações geralmente não são textuais nem legíveis por máquina, a geração de dados inteligentes para diversos recursos de PC apresenta complexidades no processamento de dados.

Serão apresentados alguns casos especiais de projetos de pesquisa inovadores recentes em todo o mundo, envolvendo o processamento de manuscritos (em diferentes materiais), símbolos, imagens, 3D, som, aroma, tato, objetos de museu, arte rupestre, etc., revelando os desafios e o potencial do uso do processamento automático assistido por IA para esses elementos em diferentes domínios.

Marcia Zeng

Professora Emérita de Ciência da Informação na Kent State University, EUA

A Dra. Marcia Lei Zeng é Professora Emérita de Ciência da Informação na Kent State University (EUA) e recebeu o Prêmio de Mérito da ASIS&T em 2024. Possui doutorado pela Escola de Computação e Informação da University of Pittsburgh e mestrado pela Faculdade de Gestão da Informação da Wuhan University.

Seus interesses de pesquisa incluem sistemas de organização do conhecimento, metadados e humanidades digitais. É autora de mais de 150 artigos científicos e seis livros. Seus projetos receberam financiamento de instituições como a National Science Foundation (NSF), o Institute of Museum and Library Services (IMLS), a Online Computer Library Center (OCLC) e o Programa Fulbright, entre outras.

Ao longo de sua carreira, presidiu e integrou comitês, grupos de trabalho e conselhos executivos de organizações como IFLA, SLA, ASIS&T, NISO, ISO, DCMI, ISKO, iSchools e W3C. Atualmente, preside o Comitê de Educação da DCMI e também integra o Conselho Diretor da DCMI e a Diretoria da ISKO.

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