數字驅動的數學模型人工智能
由AI為其建立精確模型 (免費)
包含千萬種的數學模式,是利用迴歸分析法改良後建構精準的數學模型。
適用範例
請參考下方簡報
可為類別型數字數據,由類別排序建立數學規律
當更新資料上傳,可得新的數學規律,兩者可自行比較發現特徵
適用範例
民調:1政黨、多候選人、月份(類別項) 。兩政黨可得到不同數學規律並進行比較
財務指標:1指標、1產業內多個股、季度(類別項)。
**** The lines combined analysis (containing regression analysis) ****
基本AI運算模式
The simple linear model based on lines combined 一直線多線段模式
The non-linear model based on lines combined 非直線多線段模式
The combined-linear model based on lines combined 曲線化直線多線段模式
最佳化AI運算
The best simple linear model based on lines combined 最佳一直線多線段模式,每條估計線的樣本數以MSE最小原則做AI判斷
The best non-linear model based on lines combined 最佳非直線多線段模式,每條估計線的樣本數以MSE最小原則做AI判斷
The best combined-linear model based on lines combined 最佳曲線化直線多線段模式,每條估計線的樣本數以MSE最小原則做AI判斷
改變線段的標準(The difference R2) - 解釋力(R2)下降就計算另一條趨勢。建議設定值 = 0
選擇檔案。提供個人免費單機運算自己手邊的數據集。目前以兩欄數字為主,並需儲存為txt副檔名
設定每條線段最少樣本個數(The minimum number)。如選擇功能4~6最佳模式,則無需此設定。
免費自由下載
新台幣 10萬元
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