Información del proyecto

El proyecto titulado "Desarrollo de una metodología de visualización interactiva y eficaz de información en Big Data", es un trabajo de investigación del Departamento de Electrónica de la Universidad de Nariño, financiado por la Vicerrectoría de investigaciones Postgrados y Relaciones Internacionales (VIPRI).

Grupo de Trabajo

Docentes

Prof. Edgardo Javier Revelo Fuelagan

Director del proyecto-Director del Departamento de Electrónica-Universidad de Nariño

Prof. Andres Dario Pantoja Bucheli

Coinvestigador - Director del Grupo de Investigación en Ingeniería Eléctrica y Electrónica-Universidad de Nariño

Prof. Diego Hernán Peluffo-Ordóñez

Investigador externo - Profesor Yachay Tech - Ecuador

Estudiantes Auxiliares de investigación

Diego Fernando Peña

Fabian Marcelo Lopez Chamorro

Carlos Manuel Ortega Castillo

Cielo Basante Villota

Descripción del Proyecto

Este proyecto describe una metodología de visualización de datos multidimensionales a través de un enfoque basado en el uso de métodos de reducción de dimensión y modelos de interacción humano-computador. Particularmente el estudio está orientado en explorar la combinación interactiva de métodos de reducción de dimensión (RD) con el fin de ampliar los espacios embebidos que se pueden obtener a partir de una base de datos de entrada, con el objetivo de dar al usuario la oportunidad de escoger la representación de los datos que más se ajusten a sus necesidades. Durante el desarrollo de este proyecto de investigación se proponen varios métodos de interacción y se tuvieron en cuenta dos formas de combinación de métodos de RD, la primera combinando los espacios embebidos resultantes y la segunda mediante la utilización de aproximaciones kernel. Finalmente, en base a los resultados obtenidos la metodología es aplicada para la creación de una herramienta de visualización de datos, la cual incorpora: i) modelos de interacción, ii) una mezcla de métodos de RD, iii) técnicas tradicionales de visualización (diagramas de dispersión y diagrama de coordenadas paralelas). Adicionalmente, con el propósito de generar una interacción dinámica (cambios en tiempo real), se implementa el algoritmo de sub-matrices localmente lineales para llevar a cabo el proceso de reducción de dimensión con un menor coste computacional. Es importante resaltar que toda la herramienta se desarrolla propiciando escalabilidad y modularidad para que trabajos futuros (mejoras) puedan ser fácilmente acopladas.

Objetivos del Proyecto

Objetivo general

Desarrollar una metodología de visualización interactiva y eficaz de información en Big Data, usando un modelo de interacción y técnicas de reducción de dimensión, que presente un buen compromiso entre desempeño en la representación de los datos y costo computacional.

Objetivos específicos

1. Desarrollar un sistema completo para el análisis visual de bases de datos de Big Data, usando un modelo de interacción y técnicas de reducción de dimensión, que permita la visualización eficaz e interactiva de datos
2. Diseñar un esquema de visualización intuitivo e inteligible de datos reducidos de Big Data empleando técnicas modernas de analítica visual y elementos de la percepción humana.
3. Formular un modelo de interacción usuario-computador que habilite al usuario realizar la combinación y/o selección de métodos reducción de dimensión a través de la visualización interactiva de los datos
4. Proponer un método generalizado de reducción de dimensión que permita representar diversos métodos existentes y que presente bajo costo computacional.
5. Seleccionar técnicas representativas de reducción de dimensión, teniendo en cuenta criterios de desempeño y costo computacional, con el fin de determinar las más adecuadas para aplicaciones de Big Data.