Tipos Básicos (Notebook)

Aprenda a criar variáveis e conheça seus os tipos básicos em Python: int, float, str.

Coleções (Notebook)

Aprenda a utilizar coleções em Python: listas, tuplas, conjuntos e dicionários.

Projeto 1 (Notebook)

Aprenda a criar gráficos de linha e barra a partir de dados fornecidos por listas e com a biblioteca matplolib.

Tabela de dados (Notebook)

Aprenda a utilizar o tipo de dados tabela de dados: como construir a partir de listas, dicionários; indexação e referência aos dados; adição, fusão e filtragem de dados; exibição de dados com mapas de cores e gráficos de barras; cálculos e gráficos estatísticos.

Controle de fluxo: estruturas condicionais: if-elif-else

Aprenda a criar programas que exibem diferentes ações de acordo com o cenário.

Controle de fluxo: estruturas de repetição: while/for

Aprenda como a repetição pode mudar sua vida. Principalmente se for o computador que irá fazer isso.

Criando suas próprias funções: def

Aprenda a criar suas próprias funções e torne seus programas mais legíveis e organizados.

Manipulação de arquivos e dados

Aprenda como realizar leitura de dados de arquivos do seu computador ou da internet.

Projeto 2 (Notebook)

Leitura e sumarização de dados financeiros de empresas contidos em páginas da internet com o auxílio de tabelas de dados.

Projeto 3 (Notebook)

Leitura de dados geo-referenciados de arquivos da internet com o auxílio de tabelas de dados.

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Banco de dados (Notebook)

Criação de banco de dados usando o SQLite3. Crianção de uma tabela, adição de registros, leitura de valores e apresentação dos resultados em tabelas de dados (dataframe do pandas). Remoção de valores e de tabelas.

Programação Orientada a Objetos (Notebook)

Classes e objetos. Campos de uma classe. Métodos de uma classe. Construtores. Campos e métodos. Modificadores de acesso: public, protected e privated. Modificador static. Herança. Método super. Herança múltipla. Polimorfismo. Classes abstratas. Interface. Tratamento de exceções.

Formulários (Notebook)

Criação de formulários simples que permitem a atualização automática de parâmetros e variáveis de funções e programas. Facilita e aumenta a interatividade dos usuários com programas em Python.

Jupyter Widgets (Notebook)

Mostra como inserir elementos de interface gráfica mais elaborados tais como botões, menus suspensos, menus de seleção múltipla e muitos outros. Mostra também como vincular ações desses componentes com funções e programas para criar interfaces interativas.

Plotly / Dash (Notebook)

Criação de aplicativos que combinam elementos HTML e dinâmicos apenas com código Python. Para uso do aplicativo é gerado um link de internet.

Criação de endereços web que permitem a incorporação de Dashboards Plotly/Dash em páginas Web criadas via Google Sites.

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Como utilizar CSS e HTML em conjunto com comandos Python para criar a primeira simulação on-line do mundo.

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