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Semana 0
3
Texto e roteiros
Trilha de Teoria
Aula 01 - O paradoxo dos pilotos ou regressão à média
Aula 02 - Média amostral e populacional
Aula 03 - Valores extremos (outliers)
Aula 04: Moda, Mediana e Simetria de dados não-agrupados
Aula 05 - Variância e desvio-padrão: dados não agrupados
Aula 06 - Média amostral e populacional: dados agrupados
Aula 07 - Variância e desvio-padrão: dados agrupados
Aula 08 - Teorema de Chebyshev
Aula 09 - Teorema de Chebyshev: dada população achar k
Aula 10 - Teorema de Chebyshev: dada faixa achar k
Aula 11 - Quartis, amplitude interquartil e mediana
Aula 12 - Percentis
Aula 13 - Box-plot: Q1, Q2, Q3, máximo, mínimo, mediana, outliers
Trilha de Python
Aula 01 - Notebook: média amostral e populacional
Aula 02 - Notebook: variância e desvio-padrão amostral
Aula 03 - Notebook: box-plot de dados não-agrupados
Aula 04 - Notebook: Média, moda, mediana, mínimo, máximo, variância e desvio-padrão via Pandas
Aula 05 - Notebook: Média de dados agrupados via Pandas
Aula 06 - Notebook: Variância e desvio-padrão para dados agrupados via Pandas
Aula 07 - Notebook: Histograma e box-plot de dados agrupados
Texto e roteiros
Material da semana
Material por aula
Notebook Python da semana
Trilha de Teoria
Aula 01 - O paradoxo dos pilotos ou regressão à média
Aula 02 - Média
amostral e populacional
Aula 03 - Valores e
xtremos (outliers)
Aula 04: Moda
,
Mediana
e Simetria
de dados não-agrupados
Aula 0
5 - Variância e desvio-padrão: dados não agrupados
Aula 0
6 - Média amostral e populacional: dados agrupados
Aula 0
7 - Variância e desvio-padrão: dados agrupados
Aula 0
8 - Teorema de Chebyshev
Aula 0
9 -
Teorema de Chebyshev: dada população achar k
Aula
10 - Teorema de Chebyshev: dada faixa achar k
Aula
11 - Quartis, amplitude interquartil e mediana
Aula
12 - Percentis
Aula
13 - Box-plot: Q1, Q2, Q3, máximo, mínimo, mediana, outliers
Trilha de Python
Aula 0
1 - Notebook: média amostral e populacional
Aula 0
2 - Notebook: variância e desvio-padrão amostral
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3 - Notebook: box-plot de dados não-agrupados
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4 - Notebook: Média, moda, mediana, mínimo, máximo, variância e desvio-padrão via Pandas
Aula 0
5 - Notebook: Média de dados agrupados via Pandas
Aula 0
6 - Notebook: Variância e desvio-padrão para dados agrupados via Pandas
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7 - Notebook: Histograma e box-plot de dados agrupados
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