Programa do Curso: Estatística para Análise Química
Duração: 16 h
1. Estatística Aplicada em Laboratórios
- A Importância da Distribuição de Probabilidade Normal e Qualidade
A média e o desvio padrão
Obtendo a melhor estimativa – média das medições
Desvio padrão experimental
As probabilidades de abrangência mais utilizadas em metrologia
- A Distribuição t de Student e os Graus de Liberdade
O desvio padrão e os graus de liberdade
Exemplo de determinação do desvio padrão experimental e sua
- A Repetitividade e Reprodutibilidade
A variabilidade dos resultados
Condição de repetitividade
Condição de reprodutibilidade
- A Identificação e Rejeição de Outliers em Medições, Calibrações e Ensaios
A importância da identificação de outliers
A influência de um outlier sobre a média e o desvio padrão experimental
O teste de Dixon para a identificação de outliers e o Teste de Grubbs
- Coeficiente d Correlação (R) e de Determinação (R2)
Como Determinar o Coeficiente de Correlação (R)
Interpretação do Valor de R e R2
Exemplos de Aplicação de R e R2
- Testes para a Comparabilidade de Resultados: Teste de Cochran, Teste F de Snedecor e Erro Normalizado
- Comparação Intralaboratorial
- Aplicação do Erro Normalizado em Comparações Intralaboratoriais Cuidados na Aplicação do Erro Normalizado
2. CEP - Controle Estatístico de Processos Aplicado em Laboratórios
- Conceito de controle de processo
- CEP: definição, importância e utilização
- Variações dos processos e suas causas
- Avaliação de processos:
. Revisão dos conceitos estatísticos
- Recursos gráficos para controle do processo
. Cartas de controle para variáveis: Média e Amplitude, Indivíduos e Amplitude Móvel e Média e Desvio Padrão.
. Análise e interpretação das cartas de controle
- A Validação de Método e a sua Importância
- Parâmetros estatísticos necessários à validação
- Planejamento: Fases da Validação
- Critérios de desempenho (definição, descrição, forma de apresentação e exemplo)
- Especificidade e Seletividade
- Linearidade e Faixa de Trabalho
- Limite de Detecção e Limite de Quantificação
- Precisão (Repetitividade, Precisão Intermediária e Reprodutibilidade) e Incerteza de Medição
- Exemplos
Instrutor: Gilberto Carlos Fidélis
· De 1992 até 1994 atuou como Pesquisador convidado do National Institute of Standards and Technology-NIST, Estados Unidos, atuando no desenvolvimento de Sistemas de Medição;
· Especialista pelo NAMAS/UKAS – Inglaterra e RELE na Espanha em implantação e auditoria de Sistemas da Qualidade segundo a ISO/IEC 17025.
· Avaliador/auditor técnico de laboratórios acreditados à Cgcre do Inmetro desde 1995.