Programa do Curso: Estatística para Análise Química   

Duração: 16 h

1. Estatística Aplicada em Laboratórios

-  A Importância da Distribuição de Probabilidade Normal  e   Qualidade

      A média e o desvio padrão

       Obtendo a melhor estimativa – média das medições

       Desvio padrão experimental

       A distribuição normal

      As probabilidades de abrangência mais utilizadas em metrologia

- A Distribuição t de Student e os Graus de Liberdade

       O desvio padrão e os graus de liberdade

       Exemplo de determinação do desvio padrão experimental e sua   

          interpretação

-   A Repetitividade e Reprodutibilidade

       A variabilidade dos resultados

       Condição de repetitividade

       Condição de reprodutibilidade

- A Identificação e Rejeição de Outliers em Medições, Calibrações e Ensaios

A importância da identificação de outliers

A influência de um outlier sobre a média e o desvio padrão experimental

O teste de Dixon para a identificação de outliers e o Teste de Grubbs

- Coeficiente d Correlação (R) e de Determinação (R2)

        Como Determinar o Coeficiente de Correlação (R)

           Interpretação do Valor de R e R2   

Exemplos de Aplicação de R e R2 

- Testes para a Comparabilidade de Resultados: Teste de Cochran,  Teste F de Snedecor e Erro Normalizado

-  Comparação Intralaboratorial

- Aplicação do Erro Normalizado em Comparações Intralaboratoriais Cuidados na Aplicação do Erro Normalizado 

 2. CEP - Controle Estatístico de Processos Aplicado em Laboratórios

 - Conceito de controle de processo

- CEP: definição, importância e utilização

- Variações dos processos e suas causas

- Avaliação de processos:

. Revisão dos conceitos estatísticos

. Exercícios práticos

- Recursos gráficos para controle do processo

. Gráficos seqüenciais

. Cartas de controle para variáveis: Média e Amplitude, Indivíduos e Amplitude Móvel e Média e Desvio Padrão.

. Análise e interpretação das cartas de controle

. Exemplos

3. Validação de Métodos

-  A Validação de Método e a sua Importância

-  Parâmetros estatísticos necessários à validação

-  Planejamento: Fases da Validação

-  Critérios de desempenho (definição, descrição, forma de apresentação e exemplo)

-  Especificidade e Seletividade

-  Linearidade e Faixa de Trabalho

-  Sensibilidade

-  Limite de Detecção e Limite de Quantificação

-  Exatidão e Tendência

-  Precisão (Repetitividade, Precisão Intermediária e Reprodutibilidade) e Incerteza de Medição

-  Robustez

-  Exemplos 

Instrutor: Gilberto Carlos Fidélis

·  De 1992 até 1994 atuou como Pesquisador convidado do National Institute of Standards and Technology-NIST, Estados Unidos, atuando no desenvolvimento de Sistemas de Medição;

·  Especialista pelo NAMAS/UKAS – Inglaterra e RELE na Espanha em implantação e auditoria de Sistemas da Qualidade segundo a ISO/IEC 17025.

· Avaliador/auditor técnico de laboratórios acreditados à Cgcre do Inmetro desde 1995.