AI 기술을 중심으로 산업현장의 최신 이슈와 실무 환경을 이해하고, 기업 현장에서 요구되는 문제를 AI 관점에서 재해석하는 역량을 기르는 것을 목표로 한다. 또한 AI 기반 분석 도구를 활용하여 산업 데이터를 체계적으로 분석하고, 데이터 기반 의사결정을 수행하는 실무 능력을 함양한다.
인공지능 시대의 핵심 도구인 파이썬(Python) 프로그래밍을 중심으로, 기초적인 프로그래밍 이해와 활용 경험을 갖도록 하는 것을 목표로 한다. 파이썬 프로그래밍 기본 개념을 이해하고 간단한 코드 작성을 통해 컴퓨팅 사고력을 기르며, 인공지능과 데이터 기술이 일상과 사회에 어떻게 활용되는지 기초적으로 이해하게 된다.
데이터 수집·정제·시각화·기초 분석 등 데이터과학의 전 과정을 기초부터 다루며, 인공지능 시대의 데이터 활용 능력을 강화하는 데 초점을 둔다. 학생들은 파이썬과 주요 데이터 라이브러리를 활용해 데이터 기반 의사결정 과정을 체험하고, 실제 데이터 셋을 활용한 실습을 통해 기초적인 분석 및 간단한 예측 모델 구현 경험을 쌓는다.
파이썬 프로그래밍을 통해 데이터 과학적 사고 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 기초적인 프로그래밍 개념에서부터 데이터 수집, 처리, 시각화에 이르는 데이터 과학 전반의 기술을 학습하며, 이를 통해 비전공 학생들도 자신의 전공 도메인과 데이터 과학 기술을 연계하여 새로운 가치를 창출할 수 있는 역량을 배양합니다.
4차 산업혁명의 핵심 기술로 자리 잡은 인공지능(AI)을 포괄적으로 탐구하며, AI의 역사와 기본 개념을 통해 AI 기술이 어떤 배경 속에서 발전해 왔는지 이해합니다. 학생들은 AI의 초석을 이루는 머신러닝과 딥러닝 기술의 개념을 학습하여 현대 AI 기술의 구조와 작동 원리를 파악할 수 있습니다.