Memperkenalkan konsep dasar database, jenis-jenis database (relasional dan non-relasional), serta bagaimana data disimpan dan dikelola dalam sistem manajemen basis data (DBMS) seperti MySQL, PostgreSQL, atau SQL Server.
Menjelaskan proses persiapan data sebelum dianalisis, termasuk import data, pembersihan data, normalisasi, dan optimasi struktur tabel agar lebih efisien untuk query.
Membahas cara membuat, mengedit, dan menghapus tabel dalam database menggunakan perintah CREATE, ALTER, INSERT, UPDATE, DELETE, serta memastikan integritas data.
Menjelaskan konsep hubungan antar tabel dalam database relasional (one-to-one, one-to-many, many-to-many) serta bagaimana foreign key digunakan untuk menjaga referensial integritas.
Mengajarkan dasar-dasar SQL, seperti SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT, dan bagaimana mengambil serta memfilter data dari tabel database.
Membahas teknik pengelompokan data menggunakan GROUP BY serta fungsi agregasi seperti SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX untuk menganalisis data dalam skala besar.
Menjelaskan berbagai jenis JOIN (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN) yang digunakan untuk menggabungkan data dari beberapa tabel dalam satu query.
Membahas fungsi-fungsi manipulasi string dan tanggal dalam SQL, seperti CONCAT, SUBSTRING, REPLACE, DATE_FORMAT, untuk mengolah data sebelum dianalisis lebih lanjut.
Menjelaskan konsep Subquery (query di dalam query) dan Common Table Expression (CTE) untuk membuat kode SQL yang lebih terstruktur dan mudah dibaca dalam analisis data yang kompleks.
Memahami berbagai kata kunci penting dalam SQL seperti DISTINCT, HAVING, CASE, UNION, EXISTS, NOT IN, serta bagaimana penggunaannya dalam query SQL.
Membahas bagaimana menyimpan serangkaian perintah SQL dalam bentuk Stored Procedure, yang dapat dieksekusi berulang kali untuk mengotomatisasi proses analisis data dalam database.
Menjelaskan bagaimana SQL digunakan dalam pengambilan keputusan berbasis data dengan mengolah, menganalisis, dan menampilkan data yang relevan bagi pemangku kepentingan bisnis.
Mengajarkan bagaimana menggunakan SQL untuk menganalisis data bisnis, seperti analisis pelanggan, tren penjualan, dan pola transaksi, guna menghasilkan insight yang bermanfaat.
Latihan praktik untuk mengasah keterampilan SQL dalam berbagai skenario analisis data, dari query sederhana hingga analisis kompleks.
Studi kasus yang berfokus pada analisis data bisnis menggunakan SQL dalam konteks perusahaan teknologi, mencakup pengolahan data pelanggan, revenue analysis, dan user engagement metrics.
