Portfólio de Dashboards Power BI

Os dashboards a seguir foram construídos durante o curso "Microsoft Power BI para Business Intelligence e Data Science", realizado pela empresa Data Science Academy - DSA, com carga horária de 72 horas. No entanto, aproveitei o momento para customizar dados e informações, além de modificar a parte visual do painel.

Dashboard 1: Análise de Vendas, Custo, Margem de Lucro e KPI.

Definição do problema: Responder perguntas de negócio sobre Vendas, Custo, Margem de lucro e KPI.

Pergunta 1: Qual foi o total de valor venda considerando cada modo de envio dos pedidos? Use um gráfico de cascata.

Pergunta 2: Quais mercados tiveram o maior custo médio de envio dos produtos vendidos? Use um gráfico treemap.

Pergunta 3: A empresa tem como objetivo (meta) manter uma média de 350 para o valor de venda todos os meses. Mostre um indicador (KPI – Key Performance Indicator) com o valor médio de venda. A empresa ficou abaixo ou acima da meta no mês de Abril/2014?

Pergunta 4: Considere que o lucro é equivalente a: valor venda - custo envio. Qual categoria de produto apresentou maior lucro médio.

Pergunta 5: Qual foi o comportamento da margem de lucro ao longo do tempo? Considere a margem de lucro como o lucro dividido pelo valor venda.

Passos seguidos: Definição do problema, preparar o ambiente para análise de dados, carregar os dados, análise exploratória dos dados, pesquisa sobre as variáveis estatísticas, pré-processamento, responder às perguntas de negócio, finalizar o dashboard.

Variáveis/Atributos: Foram analisados dados de quatro arquivos (fontes de dados), sendo:

(a) Clientes: ID Cliente, Nome cliente, Segmento, Cidade, Estado, País, Mercado e Região.

(b) Pedidos: ID Pedido, Data pedido, Data envio, Modo envio e Prioridade pedido.

(c) Produtos: Categoria, ID produto, Nome produto e Subcategoria.

(d) Vendas: Pedido, Cliente, Produto, Valor venda, Quantidade vendida e Custo envio.

Tamanho dos dados: Clientes – (1590, 8); Pedidos – (25036, 5); Produtos – (10293, 4) e Vendas – (51290, 6). 

Ferramentas: DAX, Power Query M-Language, Relacionamentos,

A seguir pode-se conferir o dashboard 1 para análise de vendas, custo, margem de lucro e KPI.

Dashboard 2: Vendas Globais.

Definição do problema: Responder perguntas a partir dos dados de vendas de uma empresa fictícia que comercializa produtos em todos os cantos do mundo.

Pergunta 1: Qual o valor total vendido?

Pergunta 2: Quantas vendas foram realizadas por categoria de produto?

Pergunta 3: Quantas vendas foram realizadas por país considerando a prioridade de entrega?

Pergunta 4: Qual foi a média de desconto nas vendas por subcategoria de produto?

Pergunta 5: Quais países tiveram maior média de valor de venda? Demonstre em um mapa.

Passos seguidos: Definição do problema, preparar o ambiente para análise de dados, carregar os dados, análise exploratória dos dados, pesquisa sobre as variáveis estatísticas, pré-processamento, responder às perguntas de negócio, finalizar o dashboard.

Variáveis/Atributos: id_pedido, data_pedido, id_cliente, segmento, regiao, pais, product-id, categoria, subcategoria, total-vendas, quantidade, desconto, lucro, prioridade.

Tamanho dos dados: (51290, 14).

Ferramentas: DAX, Power Query M-Language, Relacionamentos.

A seguir pode-se conferir o dashboard 1 para a análise de vendas globais.