Portfólio de Projetos - Análise e Ciência de Dados
Portfólio de Projetos - Análise e Ciência de Dados
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Bem-vindo ao meu portfólio de projetos em análise e ciência de dados. Sou fascinado por transformar dados brutos em insights valiosos, utilizando ferramentas e técnicas avançadas para resolver problemas complexos. Neste portfólio, você encontrará uma seleção dos meus projetos mais significativos, que demonstram minha capacidade de aplicar análises estatísticas, aprendizado de máquina e visualização de dados para gerar soluções impactantes. Estou sempre em busca de novos desafios e oportunidades para continuar crescendo na área.
Caso queira verificar os algoritmos dos projetos informais no GitHub (está privado), é só contatar através do e-mail: lecofisicatomic@hotmail.com.
Formação Acadêmica
Formação Acadêmica
Pós-Doutorando em Astronomia - Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)
Doutorado em Geofísica - Universidade Federal da Bahia (UFBA).
Mestrado em Geofísica - Universidade Federal da Bahia (UFBA).
Especialização em Ciência de Dados - Data Science Academy (DSA) - Carga Horária 560 horas.
Especializando em Geoprocessamento - Instituto Federal Baiano (IFBaiano) - Carga Horária 360 horas.
Especialização em Matemática, Suas Tecnologias e o Mundo do Trabalho - Universidade Federal do Piauí (UFPI) - Carga Horária 360 horas.
Especialização em Ciências da Natureza, Suas Tecnologias e o Mundo do Trabalho - Universidade Federal do Piauí (UFPI) - Carga Horária 360 horas.
Especialização em Linguagens, Suas Tecnologias e o Mundo do Trabalho - Universidade Federal do Piauí (UFPI) - Carga Horária 360 horas.
Especialização em Ciências Humanas e Sociais Aplicadas e o Mundo do Trabalho - Universidade Federal do Piauí (UFPI). Carga Horária 360 h.
Especialização em Ensino de Ciências e Matemática - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA) - Carga Horária 450 horas.
Bacharelado em Física - Universidade Federal da Bahia (UFBA).
Licenciatura em Matemática - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA).
Licenciando em Física - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA).
Meu Perfil Profissional
Meu Perfil Profissional
Sou desenvolvedor de algoritmos computacionais e especialista em ciência e análise de dados, com uma sólida formação em Geociências, Física, Matemática e Estatística. Trabalho com linguagem de programação desde 2006 até o momento atual. Minha experiência abrange desde a análise de séries temporais e modelagem de sistemas dinâmicos até a aplicação de métodos avançados de pesquisa operacional, como Programação Dinâmica e Simulação de Monte Carlo. Com expertise em Geofísica Aplicada e Engenharia de Produção, trago um conhecimento profundo em física estatística e sistemas complexos para resolver problemas complexos e gerar insights valiosos.
Formação Complementar
Formação Complementar
Minha formação complementar na área de ciência de dados inclui cursos avançados em análise estatística, aprendizado de máquina e visualização de dados. Completei certificações em Python para ciência de dados, análise de dados com SQL e técnicas de modelagem preditiva. Além disso, participei de Workshops, Congressos, Simpósios e outros eventos especializados em tecnologia, bem como em projetos de visualização como o Power BI. Essa formação me capacita a enfrentar desafios analíticos complexos, aplicando técnicas modernas para transformar dados em insights estratégicos. Estou constantemente atualizando minhas habilidades para acompanhar as tendências emergentes e avançadas no campo da ciência de dados. A seguir constam alguns cursos realizados durante a minha carreira.
Formação Cientista de Dados 4.0. CH 560 h.
Formação Engenheiro de Inteligência Artificial 4.0. CH 384 h.
Cloud Computing Data Science (com Amazon SageMaker e Microsoft Fabric). CH 84 h.
Modelagem de Séries Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks. CH 96 h.
Inteligência Artificial para Visão Computacional. CH 96 h.
Deep Learning Para Aplicações de Inteligência Artificial com Python e C++. CH 96 h.
Engenharia Financeira com Inteligência Artificial. CH 96 h.
IA Generativa e LLMs para Processamento de Linguagem Natural. CH 96 h.
Business Analytics e Machine Learning para Projetos de Data Science. CH 144 h.
Data Science para Análise Multivariada de Dados. CH 80 h.
Matemática e Estatística Aplicada para Data Science, Machine Learning e IA. CH 84 h.
Storytelling, Dashboards e Técnicas de Apresentação Para Cientistas de Dados. CH 72 h.
Microsoft Power BI para Business Intelligence e Data Science. CH 72 h.
Fundamentos de Linguagem Python do Básico a Aplicações de IA. CH 96 h.
Fundamentos de Linguagem Python Para Análise de Dados, Data Science e Machine Learning. CH 64 h.
Construindo Porftólio de Projetos com Github. CH 24 h.
Planejando sua Carreira para as Profissões do Futuro. CH 24 h.
Sistema Operacional Linux, Docker e Kubernetes. CH 24 h.
Big Data Fundamentos 3.0. CH 12 h.
Fundamentos de Inteligência Artificial. CH 12 h.
Introdução à Ciência de Dados 3.0. CH 12 h.
Construindo Portfólio de Projetos com Github. CH 24 h.
Introdução à Logica de Programação. CH 8 h.
IA Generativa e Agentes de IA Para Fluxos de Automação com Langflow e n8n. CH 8 h.
Machine Learning com JavaScript e Go. CH 8 h.
E-Gov Analytics com Python. CH 8 h.
DuckDB e Firecrawl Para Database e Web Scraping Analytics. CH 8 h.
Data Science e Machine Learning com Linguagem Julia. CH 8 h.
Governança de Dados. CH 8 h.
Guia de Transição de Carreira. CH 40 h.
Fundamentos de Engenharia de Dados. CH 24 h.
Fundamentos de Linguagem Python Para Análise de Dados e Data Science_Introdução. CH 24 h.
Fundamentos de Linguagem Python Para Análise de Dados e Data Science_Intermediário. CH 72 h.
Fundamentos de Linguagem Python Para Análise de Dados e Data Science_Básico. CH 48 h.
DataBase Analytics com DuckDB. CH 8 h.
Fundamentos de Data Science e Inteligência Artificial. CH 24 h.
Engenharia de Dados com Linguagem Scala. CH 16 h.
Web Scraping Analytics. CH 8 h.
Computação Quântica Aplicada Para Profissionais de Dados. CH 8 h.
Engenharia de Software com IA Generativa e Vibe Coding. CH 12 h.
Inteligência Artificial Aplicada ao Serviço Público. CH 8 h.
Soft Skills. CH 8 h.
JavaScript. CH 40 h.
JAVA POO - Programação Orientada a Objetos. CH 40 h.
LINUX. CH 40 h.
JAVA BÁSICO. CH 40 h.
GIT E GITHUB. CH 20 h.
MYSQL. CH 40 h.
Python 3 - Mundo 3 - Estruturas de Dados, Funções, Módulos e Erros. CH 40 h.
Python 3 - Mundo 1 - Fundamentos e Recursos Básicos. CH 40 h.
Python 3 - Mundo 2 - Estruturas de Repetição, Conceitos e Usabilidade. CH 40 h.
Algoritmo. CH 40 h.
HTML5. CH 40 h.
HTML5 e CSS3. CH 200 h.
HARDWARE. CH 20 h.
REDES DE COMPUTADORES. CH 20 h.
CURSO PRÁTICO DE REDES DE COMPUTADORES E INTERNET. CH 20 h.
Certificação Google Cloud Associate Engineer (GCP). CH 9 h.
Banco de Dados SQL e NoSQL do Básico ao Avançado. CH 52 h.
Séries Temporais com Redes Neurais Artificiais e Linguagem R. CH 18,5 h.
Séries Temporais e Análises Preditivas com Python. CH 7,5 h.
Séries Temporais com Python. CH 16,5 h.
Python em Sistemas Desktop com Banco de Dados MySQL. CH 23,5 h.
QGIS: Teoria e Prática. CH 16 h.
Aumentando a Produtividade com PyQGIS. (CH 9 h.
QGIS Completo. CH 8 h.
Iniciando com Python GIS. CH 11 h.
Aprenda Geoprocessamento com QGIS. CH 12 h.
Interfaces Gráficas com Python - PyQt6 & Qt Designer. CH 6 h.
Agile Meets Design Thinking.
Agile with Atlassian Jira.
Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python.
Data Visualization with Python.
Fast Prototyping of GenAI Apps with Streamlit.
Hypothesis-Driven Development.
Introduction to Docker.
Managing an Agile Team.
Product Analytics and AI.
Curso Profissionalizante de Mecânica Industrial. SENAI. CH 1200 h.
Formação em Matemática e Suas Tecnologias. Ministério da Educação. CH 180 h.
Formação em Ciências da Natureza e Suas Tecnologias. Ministério da Educação. CH 180 h.
Formação em Ciências Humanas e Sociais Aplicadas. Ministério da Educação. CH 180 h.
Formação em Linguagens e Suas Tecnologias. Ministério da Educação. CH 180 h.
Formação ao Mundo do Trabalho. Ministério da Educação. CH 180 h.
SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO PARA TODOS: PROTEJA VOCÊ E SUA EMPRESA CONTRA AMEAÇAS CIBERNÉTICAS.
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