Desenvolvimento e conhecimento aplicado

Integration Services, Analysis Services 

Modelagem ETL para ambiente  Data Warehouse

Objetivo: Desenvolver uma solução completa de Business Intelligence para uma empresa de comércio eletrônico que permita a análise e interpretação de grandes volumes de dados para suportar a tomada de decisões estratégicas. 

Projeto: Criação de um banco de dados relacional no SQL Server.

Inserção e gerenciamento de dados em um ambiente OLTP. 

Extração, Transformação e Carga (ETL) dos dados usando o Microsoft Integration Services.

Modelagem e carregamento dos dados em um ambiente OLAP/ Data Warehouse usando o SQL Server Analysis Services.

Banco de Dados Relacional: Ferramenta Utilizada -SQL Server.

Definição de Chaves: Definida a integridade  e referencia entre as tabelas, utilizando chaves primárias e estrangeiras.

Criação das Tabelas: Identifiquei as principais entidades, definindo os relacionamentos necessários e criei as tabelas relacionais.

Tabelas criadas: Cliente, Produto, Fornecedor, Nota, etc...

As tabelas foram normalizadas para eliminar redundâncias e assegurar a consistência dos dados

CRIANDO O AMBIENTE OLTP

ETL - PREPARANDO ÁREA DE STAGE 

Dados extraídos do ambiente OLTP utilizando o Microsoft Integration Services. 

Limpeza de dados, tratamento dos dados, aplicação de regras de negócio  e modelagem das tabelas para o ambiente stage

Momento da criação do BD_DW  e as dimensões do Data Warehouse com Analysis Services

O desenvolvimento de Data Sources e Data Sets  na camada do REPORTING SERVICES envolve a configuração de conexões a fontes de dados e a definição  de cubos/data mart de consultas para extrair as informações necessárias para a criação de relatórios.

Construção de cubos OLAP para permitir análises multidimensionais sobre vendas, clientes, produtos, entre outros.

 Esses elementos são essenciais para a geração de relatórios dinâmicos e baseados em dados. 

FINALIZANDO E AUTOMATIZANDO OS PROCESSOS ETL

Realizado todo o desenvolvimento na área do  Integration Services, feito o DEPLOY  dos pacotes do projeto para o servidor.

Fonte de Dados: Identificação das tabelas que servirão como fontes de dados.

Destino dos Dados: Especificação das tabelas de destino onde os dados processados serão armazenados.