Conjunto de dados de reviews da Yelp da Kaggle.
Cada observação neste conjunto de dados é uma revisão de um determinado negócio por um determinado usuário.
A coluna "stars" é o número de estrelas (1 a 5) atribuídas pelo revisor ao negócio (mis estrelas é melhor.) A coluna "cool" é o número de votos "legais" que esta avaliação recebeu de outros usuários de usuários.
Todas as avaliações começam com 0 votos "legais", e não há limite para quantos votos "legais" podem receber uma avaliação. Em outras palavras, é uma classificação da revisão em si, não uma classificação do negócio.
As colunas "useful" e "funny" são semelhantes à coluna "cool".
Vamos começar! Basta seguir as instruções abaixo!
Para esta série de palestras, estaremos usando o famoso conjunto de dados de íris.
O conjunto de dados florais Iris ou o conjunto de dados Iris de Fisher é um conjunto de dados multivariados introduzido por Sir Ronald Fisher em 1936 como um exemplo de análise discriminante.
O conjunto de dados é composto por 50 amostras de cada uma das três espécies de íris (Iris setosa, Iris virginica e Iris versicolor), de modo que 150 amostras totais. Foram medidas quatro características de cada amostra: o comprimento e a largura das sépalas e pétalas, em centimetros.
Commerce Customers da empresa. Possui informações do cliente, como Email, Endereço e sua cor Avatar. Em seguida, ele também possui colunas de valores numéricos:.
Avg. Session Length: Tempo médio das sessões de consultoria de estilo na loja.
Time on App: tempo médio gasto no app em minutos.
Time on Website: tempo médio gasto no site em minutos.
Lenght of Membership: Há quantos anos o cliente é membro.