Northwind - Análise de estoque  📊

Este projeto apresenta uma análise exploratória do estoque da base de dados Northwind, utilizando SQL para extrair insights sobre lucratividade, sazonalidade, reposição e otimização do estoque.

🔍 Objetivo

O objetivo é compreender a situação atual do estoque da empresa fictícia Northwind, identificar os produtos mais lucrativos, apontar desequilíbrios entre demanda e estoque, e propor melhorias para a gestão.

🛠️ Ferramentas utilizadas

• SQL (PostgreSQL)

• Base de dados Northwind

📌 Análises realizadas

1. Informações Gerais do Estoque

• Total de produtos distintos

• Produtos descontinuados

• Total de unidades em estoque (ativos e descontinuados)

2. Produtos Mais Lucrativos (Análise de Pareto)

• Identificação dos produtos que geram 80% da receita

• Destaque para os 5 principais produtos responsáveis por 30% do faturamento

3. Estoque Insuficiente vs. Demanda

• Produtos com estoque abaixo da demanda do ano anterior

• Sugestões de reposição e otimização de espaço

4. Sazonalidade

• Distribuição mensal das vendas

• Identificação de períodos de maior demanda para melhor planejamento do estoque

📈 Principais Insights

• 20 produtos representam a maior parte da receita.

• Alguns produtos têm excesso de estoque sem relevância para o faturamento, incluindo 3 dos 5 produtos de maior faturamento da empresa.

• 28 produtos ativos estão com estoque insuficiente para atender à demanda do mesmo período do ano anterior.

• A demanda é mais alta entre janeiro e abril, o que exige atenção no planejamento.

🗂️ Organização

• Pasta data/: arquivos .csv da base Northwind

• Arquivo .sql: comandos utilizados para a análise

✅ Conclusão

Com base nos dados, é possível otimizar a gestão de estoque focando na reposição de produtos mais lucrativos, ajustando o volume de produtos com baixa demanda e se preparando melhor para períodos de alta demanda.