Quand l'IA est au service du Leadership émotionnel :Vers l'humanisation de la machine
Quand l'IA est au service du Leadership émotionnel :Vers l'humanisation de la machine
Objectifs
1. Parcourir les quatre piliers du modèle de l’Intelligence Emotionnelle (IE) de Daniel Goleman.
2 . Comprendre la pertinence de l’intelligence émotionnelle dans le leadership.
2. Apercevoir comment l’IA peut soutenir le développement du leadership.
3. Penser à des stratégies d’intégration de l’Intelligence Artificielle (IA) consolidant les compétences émotionnelles du leader.
Compétences visées
1. Analyse des quatre piliers du modèle de l’IE:
- Conscience de soi : Identification de ses propres émotions et compréhension de leur impact sur soi-même.
- Gestion de soi : Développement des stratégies pour l';auto-régulation.
- Conscience sociale: Amélioration de l’empathie.
- Gestion des relations: Amélioration du comportement avec l'autrui via la communication, la
résolution de conflits et la collaboration en utilisant l’IA.
2. Esprit critique et éthique : Détection des limites et des enjeux éthiques en relation avec l’IA
dans le développement de l'IE.
Public concerné
1. Managers d’équipes désirant établir la cohésion et la performance collective.
2. Professionnels des ressources humaines concernés par le développement des talents et la gestion des compétences.
3. Chercheurs et étudiants s'intéressant au management, psychologie du travail, et IA.